基于角度方差的數(shù)據(jù)流異常檢測算法
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傳統(tǒng)基于歐氏距離的異常檢測算法在高維數(shù)據(jù)檢測中存在精度無法保證以及運行時間過長的問題。為此，結(jié)合高維數(shù)據(jù)流的特點運用角度方差的方法，提出一種改進的基于角度方差的數(shù)據(jù)流異常檢測算法。通過構(gòu)建最佳數(shù)據(jù)集網(wǎng)格和最近數(shù)據(jù)網(wǎng)格的小規(guī)模數(shù)據(jù)流計算集，以快速即時地衡量最新數(shù)據(jù)點的異常程度，將改進的算法用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)采集的電梯真實數(shù)據(jù)流檢測，實現(xiàn)電梯故障檢測。實驗結(jié)果表明，與ABOD、HODA等算法相比，改進算法能有效識別高維數(shù)據(jù)流中的異常點，可適用于實時性要求高的傳感器高維數(shù)據(jù)流。
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