分布式文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)塊聚類存儲節(jié)能策略
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針對分布式文件系統(tǒng)中由于數(shù)據(jù)塊隨機(jī)放置而導(dǎo)致的服務(wù)器利用率低、能耗管理復(fù)雜的問題，建立了數(shù)據(jù)塊訪問特征向量模型描述用戶對數(shù)據(jù)塊的隨機(jī)訪問，運(yùn)用K-means算法對數(shù)據(jù)塊進(jìn)行聚類計(jì)算，根據(jù)計(jì)算結(jié)果將數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)劃分為多個區(qū)域以存儲不同聚類簇的數(shù)據(jù)塊，在系統(tǒng)負(fù)載較低時進(jìn)行數(shù)據(jù)塊動態(tài)重配置，關(guān)閉不必要節(jié)點(diǎn)達(dá)到節(jié)能的目的。為使得策略適用于對能耗和資源利用率有不同要求的場景，算法中聚類簇間隔參數(shù)可靈活設(shè)置。實(shí)驗(yàn)通過和冷熱區(qū)劃分算法進(jìn)行比較表明：按照聚類結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)塊重配置后，能耗節(jié)省效率優(yōu)于冷熱區(qū)劃分算法，節(jié)省能耗35%~ 38%。
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