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基于地理坐標(biāo)和軌跡數(shù)據(jù)的路徑推薦方法

大?。?/span>1.29 MB 人氣: 2018-01-23 需要積分:2

  隨著帶有定位功能移動設(shè)備的廣泛應(yīng)用,帶地理坐標(biāo)和地理空間軌跡等信息數(shù)據(jù)的照片數(shù)量呈指數(shù)增長,并被分享在社交網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)站中,這些信息可幫助人們發(fā)現(xiàn)熱門旅游景點。然而,景區(qū)內(nèi)景點數(shù)據(jù)缺失、景點熱門程度未知、景區(qū)內(nèi)游覽路徑多樣及游覽時間難以獲得等問題給景區(qū)路線規(guī)劃帶來巨大挑戰(zhàn)。

  為彌補(bǔ)旅游相關(guān)網(wǎng)站旅游信息推薦的不足,以真實景區(qū)圖片地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)和游覽路徑數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ),提出一種混合密度聚類方法識別景點熱度,通過確定HITS算法預(yù)估景點吸引力,改進(jìn)傳統(tǒng)ACO算法,設(shè)計一種包含單景區(qū)內(nèi)所有景點的游覽路徑生成算法,幫助用戶檢索旅游景點中優(yōu)質(zhì)資源并規(guī)劃有效的游覽路徑。為評估景區(qū)熱點和路線規(guī)劃方法的效果,進(jìn)行多種算法對比實驗,結(jié)果表明所選方法具備高效性和實用性。

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