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二維網(wǎng)格的室內(nèi)匹配定位算法

大?。?/span>0.76 MB 人氣: 2018-01-29 需要積分:2

  針對接收信號強度值( RSSI)的時變特性降低定位精度的問題,提出了一種基于二維網(wǎng)格特征參數(shù)融合的室內(nèi)匹配定位算法。該算法融合RSSI和信號到達時間差(TDOA)構(gòu)建網(wǎng)格特征參數(shù)模型,基于二維網(wǎng)格快速搜索策略降低匹配定位的計算量,采用網(wǎng)格特征向量的歸一化歐氏距離進行最優(yōu)網(wǎng)格匹配定位,最終由匹配網(wǎng)格的參考節(jié)點計算終端的精確位置。定位仿真實驗中,該算法在3m網(wǎng)格粒度下的定位均方根誤差為1.079 m,平均定位誤差小于1. 865 m;3 m定位精度下的概率達到94. 7%,相對于傳統(tǒng)單- RSSI模型法提高了19. 6%。所提算法能夠有效提高室內(nèi)定位精度,同時減少搜索數(shù)據(jù)量,降低匹配定位的計算復雜度。

二維網(wǎng)格的室內(nèi)匹配定位算法

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