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基于OPTICS聚類算法的雷電臨近預(yù)警模型

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  針對密度分布不均的雷電定位資料,提出了一種基于OPTICS聚類算法的雷電臨近預(yù)警模型。該模型運用OPTICS算法對雷暴天氣連續(xù)時段的雷電定位資料進(jìn)行聚類分析,有效剔除了影響雷暴云分布的稀疏點。在聚類分析結(jié)果基礎(chǔ)上,利用“膨脹一侵蝕”算法還原雷暴云真實分布,根據(jù)雷暴云的移動趨勢進(jìn)行雷電落區(qū)預(yù)報。此外,針對傳統(tǒng)預(yù)測算法運行時間長的缺陷,運用鄰接表改進(jìn)了OPTICS算法,且優(yōu)化了可達(dá)隊列更新策略。實驗結(jié)果表明,基于改進(jìn)的OPTICS算法所構(gòu)建的雷電臨近預(yù)報模型降低了算法運行時間,同時提高了雷電預(yù)報模型適應(yīng)能力及預(yù)測的準(zhǔn)確率。

基于OPTICS聚類算法的雷電臨近預(yù)警模型

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