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一種聯(lián)合支持向量機的目標跟蹤算法

大?。?/span>3.49 MB 人氣: 2018-02-24 需要積分:1

  在計算機視覺中,目標跟蹤是一個重要的研究領(lǐng)域,其主要根據(jù)設(shè)定的目標初始值對視頻序列每一幀進行目標的確定。由于受到光照變化、遮擋、形變等多種因素的影響,實現(xiàn)精確的目標跟蹤仍然具有極大的挑戰(zhàn)性。當(dāng)前的跟蹤算法一般先提取出目標的特征以建立外觀模型,在新一幀圖像選取目標候選者并計算其為目標的概率,然后尋找概率最大的候選者作為目標。然而目標本身存在的姿態(tài)、角度變化以及其他復(fù)雜情況,都會導(dǎo)致跟蹤性能變差。

  為得到包含目標與背景的區(qū)分度以及目標自身特性的外觀模型,給出一種聯(lián)合支持向量機。結(jié)合一類支持向量機和二類支持向量機的特點,設(shè)計優(yōu)化的目標函數(shù),利用拉格朗日乘子法給出其對偶形式,實現(xiàn)求解步驟,并基于此提出目標跟蹤算法,以加強目標外觀模型表達的魯棒性,提高對目標和背景的鑒別能力。在公開的測試視頻集上的實驗結(jié)果表明,該算法能夠準確地跟蹤目標,并且具有較好的穩(wěn)定性。

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