基于相似度矩陣約減的仿射聚類fMRI數(shù)據(jù)分析
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標(biāo)簽：聚類(14184)
利用仿射聚類（ APC）方法分析數(shù)據(jù)量龐大的功能磁共振成像（fMRI）數(shù)據(jù)時，在時間復(fù)雜度、數(shù)據(jù)存儲和聚類效果等方面存在局限性。為此，提出一種融合稀疏仿射傳播聚類（ SAPC）和相似度矩陣約減的新方法（ SDAPC）。對fMRI數(shù)據(jù)進(jìn)行稀疏逼近后，結(jié)合高斯密度函數(shù)和歐式距離對稀疏數(shù)據(jù)進(jìn)行密度分析，完成約減后fMRI數(shù)據(jù)的功能連通性檢測。任務(wù)態(tài)數(shù)據(jù)實驗結(jié)果表明，對于單被試，SDAPC的ROC曲線與SAPC接近，但運行速度比SAPC提高了約3倍；對于多被試，SDAPC和SAPC的ROC曲線效果均優(yōu)于其單被試的ROC曲線。靜息態(tài)數(shù)據(jù)實驗結(jié)果進(jìn)一步表明，SDAPC能成功提取出9個靜息態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)。
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