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優(yōu)化模型的乘性偏好關(guān)系一致性改進(jìn)

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  針對乘性偏好信息下的決策問題,引入乘性偏好關(guān)系的有序一致性、滿意一致性以及一致性指數(shù)等概念,建立以偏差變量最小化為目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化模型,進(jìn)而構(gòu)建基于乘性偏好關(guān)系一致性的決策方案優(yōu)劣關(guān)系排序算法,并證明迭代算法收斂。該決策算法在滿足一定條件下能夠利用乘性偏好關(guān)系的有序一致性特征快速有效地做出決策,同時能夠運(yùn)用最小非負(fù)偏差變量對非一致性乘性偏好關(guān)系進(jìn)行一致性調(diào)整,使得調(diào)整后的乘性偏好關(guān)系滿足滿意一致性條件,從而得到?jīng)Q策方案的排序向量,最終使得決策者獲得合理可靠的決策結(jié)果。通過綜合補(bǔ)給船的選擇實(shí)驗(yàn)說明該決策算法是合理有效的。

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