多個體切換網(wǎng)絡分布式量化次梯度優(yōu)化算法
大?。?/span>0.93 MB 人氣： 2018-03-29 需要積分：1
由于已有的分布式次梯度算法大多基于理想的假設：網(wǎng)絡拓撲是有向平衡的，構成網(wǎng)絡的個體間通信的是各個個體某個狀態(tài)變量的完全精確的信息。針對更一般的非平衡切換網(wǎng)絡以及實際生活中網(wǎng)絡通道的帶寬限制，提出一種基于有限量化信息通信的切換網(wǎng)絡分布式量化次梯度優(yōu)化算法。在非平衡切換網(wǎng)絡中，通過設計具有有限量化水平的一致量化器使所有信息在發(fā)送之前都經(jīng)過量化，利用非二次李雅普諾夫函數(shù)方法，證明了所提出的多個體分布式量化次梯度優(yōu)化算法的收斂性。最后仿真實例驗證了所提算法的有效性，而且通過調節(jié)量化水平參數(shù)，在相同的帶寬條件下，可提高信息傳輸速率，使網(wǎng)絡中的個體更快地達到一致。該方法弱化了對刻畫網(wǎng)絡拓撲的鄰接矩陣的假設及對網(wǎng)絡帶寬的要求，更具實用性。
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
多個體切換網(wǎng)絡分布式量化次梯度優(yōu)化算法下載
相關電子資料下載
- 神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的構建方法 111
- CNN的定義和優(yōu)勢 114
- 基于CNN的網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)設計 105
- 中興通訊光網(wǎng)絡技術全球市場份額環(huán)比增速第一 408
- 大華股份網(wǎng)絡攝像機獲得信息技術安全評估通用標準EAL 3+證書 393
- 一文了解常見DNS結構 69
- 數(shù)據(jù)分析有哪些分析方法 86
- 邊緣計算與智能化網(wǎng)絡的結合可以實現(xiàn)以下哪些優(yōu)勢 76
- 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別 60
- 艾體寶方案 ntopng監(jiān)測異常流量并通知到企業(yè)微信 8