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基于均勻局部搜索和可變步長(zhǎng)策略的螢火蟲優(yōu)化算法

大小:1.11 MB 人氣: 2018-04-17 需要積分:1

  針對(duì)螢火蟲算法( FA)收斂速度慢和求解精度不高的問題,提出一種基于均勻局部搜索和可變步長(zhǎng)策略的螢火蟲優(yōu)化算法( UVFA)。首先,根據(jù)均勻設(shè)計(jì)理論建立局部搜索算子,對(duì)FA的搜索過(guò)程進(jìn)行改進(jìn),以提升算法的局部開采能力和收斂速度;其次,利用可變步長(zhǎng)策略,動(dòng)態(tài)地調(diào)整算法搜索步長(zhǎng),以平衡全局和局部的勘探能力和開采能力;最后將均勻局部搜索算子和可變步長(zhǎng)進(jìn)行融合。通過(guò)對(duì)12個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,UVFA的目標(biāo)函數(shù)均值均明顯優(yōu)于FA、明智步長(zhǎng)策略的螢火蟲算法(WSSFA)、可變步長(zhǎng)螢火蟲算法(VSSFA)和基于均勻局部搜索的螢火蟲優(yōu)化算法( UFA),并且時(shí)間復(fù)雜度明顯降低,并且在低維和高維問題中均顯示出了較好的質(zhì)量,具有良好的魯棒性。
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