動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-04-21 11:07

  基于RV1126開發(fā)板實現(xiàn)駕駛員行為檢測方案

  

  在RV1126上實現(xiàn)駕駛員行為檢測：通過圖像識別出這幾種行為：打電話、抽煙、疲勞駕駛。

  rv1126 開發(fā)板 行為檢測

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• 發(fā)布了文章 2025-04-21 10:42

  基于RV1126開發(fā)板實現(xiàn)人員檢測方案

  

  在RV1126上實現(xiàn)人員檢測：在圖像中找出人。 方案設計邏輯流程圖，方案代碼分為分為兩個業(yè)務流程，主體代碼負責抓取、合成圖像，算法代碼負責人員檢測功能。

  rv1126 開發(fā)板 檢測

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• 發(fā)布了文章 2025-04-21 09:20

  基于RV1126開發(fā)板實現(xiàn)安全帽檢測方案

  

  在RV1126開發(fā)板上實現(xiàn)安全帽檢測：在圖像中找出人頭/安全帽。 方案設計邏輯流程圖，方案代碼分為分為兩個業(yè)務流程，主體代碼負責抓取、合成圖像，算法代碼負責安全帽檢測功能。

  rv1126 安全帽 開發(fā)板

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• 發(fā)布了文章 2025-04-18 16:23

  基于RV1126開發(fā)板實現(xiàn)人臉識別門禁系統(tǒng)解決方案

  

  本方案為類人臉門禁機的產(chǎn)品級解決方案，已為用戶構建一個帶調(diào)度框架的UI應用工程；準備好我司的easyeai-api鏈接調(diào)用；準備好UI的開發(fā)環(huán)境。具備低模塊耦合度的特點。其目的在于方便用戶快速拓展自定義的業(yè)務功能模塊，以及快速更換UI皮膚。

  rv1126 人臉識別 門禁系統(tǒng)

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• 發(fā)布了文章 2025-04-18 16:07

  基于RV1126開發(fā)板實現(xiàn)簡單的UI開發(fā)示例

  

  本方案為最簡單的UI開發(fā)示例，已為用戶初步構建一個基本的應用工程；準備好我司的easyeai-api鏈接調(diào)用；準備好UI的開發(fā)環(huán)境。其目的在于方便用戶馬上進行帶有界面交互的產(chǎn)品開發(fā)，無須關心工程組建。

  rv1126 ui 開發(fā)板

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• 發(fā)布了文章 2025-04-18 15:18

  RV1126 yolov8訓練部署教程

  

  本教程針對目標檢測算法yolov8的訓練和部署到EASY-EAI-Nano(RV1126)進行說明，而數(shù)據(jù)標注方法可以參考我們往期的文章。

  rv1126 開源

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• 發(fā)布了文章 2025-04-18 15:07

  基于RV1126開發(fā)板的resnet50訓練部署教程

  

  本教程基于圖像分類算法ResNet50的訓練和部署到EASY-EAI-Nano(RV1126)進行說明

  resnet rv1126 開發(fā)板

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• 發(fā)布了文章 2025-04-18 14:03

  基于RV1126開發(fā)板的AI算法開發(fā)流程

  

  AI算法開發(fā)流程由需求分析到準備數(shù)據(jù)，然后到選取模型，訓練模型，接著模型轉(zhuǎn)換后進行模型部署

  AI算法 開發(fā)板 神經(jīng)網(wǎng)絡

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• 發(fā)布了方案 2023-06-01 09:24

  智慧加油站方案

  

  方案背景加油站是全國一級消防單位，其安全管理工作的重點，其貯存的可燃物品數(shù)量龐大，是一種重要的危險源，因其分布、網(wǎng)絡密集，存在著較高的潛在危險性，造成了嚴重的社會影響；尤其是在市中心的一個加油站，一旦起火，很容易引起大規(guī)模的人員傷亡。在加油站發(fā)生的各種意外中，油罐泄漏、汽車油箱泄漏、加油機泄漏、靜電、電器火花、明火等都是導致加油站發(fā)生的主要原因。目前加油站監(jiān)管存在的問題近幾年，國內(nèi)加油站信息化建設

  人工智能 邊緣計算

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• 發(fā)布了方案 2023-05-22 15:53

  AI推理平臺EaiServer(webServer)

  

  AI推理平臺是一種基于人工智能技術的視頻分析工具，可以通過分析視頻內(nèi)容，提取其中的關鍵信息，從而幫助用戶實現(xiàn)自動化的視頻處理和管理。這種系統(tǒng)通常包括視頻識別、內(nèi)容分類、目標檢測、場景分析、行為識別等多項功能。它們可以應用于各種場景，如安防監(jiān)控、智能交通、醫(yī)療診斷、媒體管理等，幫助用戶實現(xiàn)自動化的視頻分析和管理。AI推理平臺的核心技術包括機器學習、深度學習、圖像處理等，其中深度學習技術在視頻識別和行

  AI WebServer

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