動態(tài)
-
發(fā)布了文章 2025-02-08 14:28
Imagination D系列GPU:關(guān)于2D 雙速率紋理處理
對于每一代GPU,Imagination內(nèi)部的性能團隊都會運行廣泛的測試內(nèi)容,分析并理解不同類型的工作負(fù)載及其瓶頸。作為分析的一部分,數(shù)據(jù)顯示許多現(xiàn)代游戲在執(zhí)行后處理算法上花費了越來越多的時間,以實現(xiàn)景深、光暈、模糊等效果。大多數(shù)這些后處理過程都是以紋理采樣為主的過濾效果,它們對算術(shù)邏輯單元(ALU)的要求不高,但受限于紋理處理單元(TPU)的吞吐率。解決這905瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-02-08 14:28
Kaggle知識點:7種超參數(shù)搜索方法
數(shù)據(jù)科學(xué)超參數(shù)搜索確實是機器學(xué)習(xí)生命周期中不可或缺的一步,特別是在模型性能方面。正確的超參數(shù)選擇可以顯著提高模型的準(zhǔn)確性、對未見數(shù)據(jù)的泛化能力以及收斂速度。不當(dāng)?shù)某瑓?shù)選擇可能導(dǎo)致過擬合或欠擬合等問題。一些常見的超參數(shù)例子包括梯度基算法中的學(xué)習(xí)率,或者決策樹算法中樹的深度,這些可以直接影響模型準(zhǔn)確擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的能力。超參數(shù)調(diào)優(yōu)涉及在復(fù)雜的、高維的超參數(shù)空間中2.1k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-02-08 14:27
-
發(fā)布了文章 2025-02-08 14:27
-
發(fā)布了文章 2025-02-08 11:23
-
發(fā)布了文章 2025-02-07 10:23
-
發(fā)布了文章 2025-02-06 11:04
-
發(fā)布了文章 2025-01-24 11:20
2025,AI變現(xiàn)有哪些機遇與挑戰(zhàn)?
大模型的能力邊界在不斷拓寬,主流云端大模型普遍具備了多模態(tài)推理能力。技術(shù)路線上,也不再局限于算力堆疊,而是探索強化學(xué)習(xí)、符號推理、類腦計算等新路徑。并且,投入更小、更垂直的小模型涌現(xiàn),為特定領(lǐng)域的應(yīng)用提供了更高效的解決方案。與此同時,我國大模型領(lǐng)域仍然存在多方面痛點,例如:云端訓(xùn)練成本高、高端算力存在“卡脖子”風(fēng)險、優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)匱乏、人才缺口、AI算法開源生態(tài)仍2.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-01-23 10:37
Imagination:2025看好智能化在車、物聯(lián)網(wǎng)、消費電子邊緣和端側(cè)滲透
在經(jīng)歷了產(chǎn)能緊缺,芯片缺貨,產(chǎn)能過剩之后,2024年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)終于開始走出低迷,與AI相關(guān)的產(chǎn)業(yè)更是一片繁榮,半導(dǎo)體總體市場漲幅甚至超過雙位數(shù)。但如果去除AI相關(guān)的行業(yè),似乎回暖仍是不如預(yù)期。芯查查采訪了數(shù)十家半導(dǎo)體上下游企業(yè),本篇采訪企業(yè)為:Imagination。Imagination是一家英國的芯片IP公司。2024年,Imagination有了哪些收952瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-01-22 12:58