動態(tài)
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發(fā)布了文章 2023-05-11 10:04
AI讀心重磅突破登Nature!大腦信號1秒被看穿,還能預(yù)測未來畫面
來源:新智元導(dǎo)讀最近,來自洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)提出了一種全新的方法,可以用AI從大腦信號中提取視頻畫面。論文已登Nature,卻遭網(wǎng)友瘋狂「打假」?,F(xiàn)在,AI不僅會讀腦,還會預(yù)測下一個畫面了!利用AI,一個研究團(tuán)隊(duì)「看見」了老鼠眼中的電影世界。更神奇的是,這種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,還能揭示大腦記錄數(shù)據(jù)中隱藏的結(jié)構(gòu),預(yù)測復(fù)雜的信息,比如老鼠會看到的東西。給一段上1.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2023-05-11 10:03
2023年數(shù)據(jù)中心12大趨勢
來源:千家網(wǎng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是當(dāng)今全球經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的核心。在這種情況下,數(shù)據(jù)中心是重要的推動因素。繼續(xù)閱讀,了解哪些是可能在2023年影響數(shù)據(jù)中心行業(yè)的主要趨勢。1、預(yù)期市場約束經(jīng)過多年的快速擴(kuò)張,當(dāng)前構(gòu)建新數(shù)據(jù)中心的環(huán)境具有挑戰(zhàn)性。因此,數(shù)據(jù)中心容量將更難定位,成本可能會更高,尤其是在2023年下半年。出于地緣政治考慮,主要市場的電力供應(yīng)受到限制。在需求端,1.4k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2023-05-11 10:03
從算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展,看未來十年的宏觀算力體系
編者按三大運(yùn)營商都在積極地推廣“算力網(wǎng)絡(luò)”的相關(guān)技術(shù)概念落地,互聯(lián)網(wǎng)公司有類似的概念叫“分布式云”。個人理解,兩個概念的技術(shù)實(shí)現(xiàn)基本相同,不同點(diǎn)在于:算力網(wǎng)絡(luò)站在基礎(chǔ)計算環(huán)境的視角,著眼于算力資源的整合;分布式云從業(yè)務(wù)服務(wù)的視角,著眼于計算以何種形式提供。今天這篇文章,拋磚引玉,探討一下宏觀視角的算力網(wǎng)絡(luò)的底層算力體系。1、算力網(wǎng)絡(luò)和分布式云的概念Garnt1.8k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2023-05-08 10:26
最新研究:游戲科技已成為人工智能創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力
來源:騰云4月25日,中國科學(xué)院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心、中國科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與知識管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在京聯(lián)合舉辦《探尋AI創(chuàng)新之路——游戲科技與人工智能創(chuàng)新發(fā)展報告》發(fā)布暨研討會。人工智能是21世紀(jì)對人類社會影響最為深遠(yuǎn)的科技領(lǐng)域之一。報告認(rèn)為,科學(xué)探索、游戲科技、產(chǎn)業(yè)需求是驅(qū)動人工智能突破性發(fā)展的重要因素?!坝螒蚩萍肌笔巧l(fā)于游戲產(chǎn)業(yè),伴隨著游戲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展950瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2023-05-08 10:26
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發(fā)布了文章 2023-05-04 17:24
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發(fā)布了文章 2023-05-04 17:24
Imagination時昕:異構(gòu)人工智能IP如何賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型
4月26-28日,民生證券人工智能高峰論壇在北京舉辦,Imagination中國區(qū)戰(zhàn)略市場及生態(tài)副總時昕博士受邀出席,并分享了“異構(gòu)人工智能IP賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的主題演講。全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型大勢所趨毫無疑問,AI已經(jīng)滲透經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)各個方面。時昕博士介紹到,當(dāng)前中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體處于早期階段,目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項(xiàng)目,而規(guī)模以上 -
發(fā)布了文章 2023-05-04 17:24
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發(fā)布了文章 2023-05-04 17:24
高效理解機(jī)器學(xué)習(xí)
來源:DeepNoMind對于初學(xué)者來說,機(jī)器學(xué)習(xí)相當(dāng)復(fù)雜,可能很容易迷失在細(xì)節(jié)的海洋里。本文通過將機(jī)器學(xué)習(xí)算法分為三個類別,梳理出一條相對清晰的路線,幫助初學(xué)者理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本原理,從而更高效地學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。原文:MachineLearninginThreeSteps:HowtoEfficientlyLearnIt[1]當(dāng)有志于成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的學(xué)習(xí)者1.4k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2023-04-27 18:01