動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2022-10-19 05:11
訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用5個(gè)損失函數(shù)
作者：Onepagecode來(lái)源：DeepHubIMBA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時(shí)的優(yōu)化首先是對(duì)模型的當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行誤差估計(jì)，然后為了減少下一次評(píng)估的誤差，需要使用一個(gè)能夠表示錯(cuò)誤函數(shù)對(duì)權(quán)重進(jìn)行更新，這個(gè)函數(shù)被稱(chēng)為損失函數(shù)。損失函數(shù)的選擇與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從示例中學(xué)習(xí)的特定預(yù)測(cè)建模問(wèn)題（例如分類(lèi)或回歸）有關(guān)。在本文中我們將介紹常用的一些損失函數(shù)，包括：回歸模型的均方誤差損失1.7k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2022-10-09 09:44
如何在深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)中使用紋理特征
來(lái)源：AI公園，作者：TraptiKalra編譯：ronghuaiyang導(dǎo)讀這是前一篇文章的繼續(xù)，在這篇文章中，我們將討論紋理分析在圖像分類(lèi)中的重要性，以及如何在深度學(xué)習(xí)中使用紋理分析。在這篇文章中，我們將討論紋理分析在圖像分類(lèi)中的重要性，以及如何在深度學(xué)習(xí)中使用紋理分析。我們還將討論一些常用的紋理提取技術(shù)，這些技術(shù)用于預(yù)先訓(xùn)練的模型，以更有效地解決分類(lèi)任2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2022-10-09 09:42
DeepMind、牛津研究員合著論文預(yù)測(cè)：AI很有可能終結(jié)人類(lèi)！
來(lái)源：新智元導(dǎo)讀人工智能會(huì)消滅人類(lèi)嗎？最近，牛津大學(xué)和谷歌DeepMind的研究員發(fā)現(xiàn)，真的有可能。人工智能是否會(huì)消滅人類(lèi)？這是許多科幻電影和小說(shuō)中討論過(guò)的話(huà)題。在《終結(jié)者》中，未來(lái)的世界已經(jīng)由機(jī)器人來(lái)操控，它們要把人類(lèi)趕盡殺絕。在《我，機(jī)器人》中，機(jī)器人能夠自我進(jìn)化，隨時(shí)會(huì)成為整個(gè)人類(lèi)的「機(jī)械公敵」。而最近，牛津大學(xué)和現(xiàn)在就職于谷歌DeepMind的研究人1.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2022-09-27 17:06
【報(bào)名有獎(jiǎng)】Imagination+百度飛槳模型部署實(shí)戰(zhàn) Workshop 邀您參加
目前，由Imagination與百度飛槳聯(lián)合開(kāi)發(fā)的ImaginationPaddlePaddleModelzoo模型已經(jīng)涵蓋了圖像分類(lèi)/圖像分割/物體檢測(cè)等應(yīng)用，并已對(duì)外開(kāi)源。9月28日，雙方將共同舉辦線(xiàn)上Workshop，現(xiàn)已開(kāi)放注冊(cè)報(bào)名。在此次的Workshop中，您將學(xué)習(xí)“端到端在Imagination硬件上部署飛槳模型的工作流程”，來(lái)自百度飛槳的工程1.5k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2022-09-27 17:04
紋理分析以及結(jié)合深度學(xué)習(xí)來(lái)提升紋理分類(lèi)效果
來(lái)源：AI公園，作者：TraptiKalra編譯：ronghuaiyang導(dǎo)讀紋理分析的介紹，各種紋理分析方法，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)提升紋理分類(lèi)。人工智能的一個(gè)獨(dú)特應(yīng)用領(lǐng)域是幫助驗(yàn)證和評(píng)估材料和產(chǎn)品的質(zhì)量。在IBM，我們開(kāi)發(fā)了創(chuàng)新技術(shù)，利用本地移動(dòng)設(shè)備，專(zhuān)業(yè)的微型傳感器技術(shù)，和AI，提供實(shí)時(shí)、解決方案，利用智能手機(jī)技術(shù)，來(lái)代替易于出錯(cuò)的視覺(jué)檢查設(shè)備和實(shí)驗(yàn)室里昂貴的1.9k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2022-09-27 17:00
Imagination 聯(lián)合百度飛槳?jiǎng)?chuàng)建 Model Zoo開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)模型庫(kù)
“硬件生態(tài)共創(chuàng)計(jì)劃”成果為人工智能開(kāi)發(fā)者和SoC設(shè)計(jì)者提供增強(qiáng)支持中國(guó)北京-9月27日，Imagination攜手飛槳共同發(fā)布新建ModelZoo模型庫(kù)。雙方合作的這一重要里程碑涵蓋了多種類(lèi)型的人工智能處理技術(shù)，包括圖像分類(lèi)、圖像分割和對(duì)象檢測(cè)。這些ModelZoo資源將為專(zhuān)注于消費(fèi)、汽車(chē)和桌面服務(wù)器市場(chǎng)的AI芯片設(shè)計(jì)人員以及系統(tǒng)廠(chǎng)商提供支持，并在全球范圍內(nèi)1.4k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2022-09-23 06:01
PowerVR 三十周年：回顧與展望
通常，周年紀(jì)念是一個(gè)回顧過(guò)去的機(jī)會(huì)，回頭看看你走了多遠(yuǎn)，慶祝達(dá)成的成就。今天，我們慶祝PowerVR面世三十周年，這種圖形架構(gòu)在1992年首次全球亮相，至今仍在業(yè)界有很大的影響力。2017年時(shí)，我們慶祝了PowerVR二十五周年，可以回顧歷史文章查看我們?cè)缙谝恍┮巳雱俚募夹g(shù)和紀(jì)念品：Kyro和Dreamcast的粉絲們，興奮起來(lái)！令人懷念的1998年Dre1.5k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2022-09-23 05:52
2022元宇宙產(chǎn)業(yè)圖譜
來(lái)源|中國(guó)信通院CATCT、世界人工智能大會(huì)日前，在2022世界人工智能大會(huì)上，由中國(guó)信息通信研究院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中國(guó)信通院”）牽頭發(fā)起的“元宇宙創(chuàng)新探索方陣”正式成立，會(huì)上同時(shí)發(fā)布了《2022元宇宙產(chǎn)業(yè)圖譜》。“元宇宙創(chuàng)新探索方陣”由中國(guó)信通院聯(lián)合多家單位共同發(fā)起成立，主要工作內(nèi)容是把握元宇宙發(fā)展方向，支撐政府有關(guān)元宇宙風(fēng)險(xiǎn)防范和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的政策制定，推動(dòng)2.3k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2022-09-23 05:51
為什么傳統(tǒng)CNN在紋理分類(lèi)數(shù)據(jù)集上的效果不好？
作者：TraptiKalra來(lái)源：AI公園，編譯：ronghuaiyang導(dǎo)讀本文分析了常見(jiàn)的紋理數(shù)據(jù)集以及傳統(tǒng)CNN在紋理數(shù)據(jù)集分類(lèi)上效果不佳的原因。在機(jī)器視覺(jué)任務(wù)中，將紋理分析與深度學(xué)習(xí)結(jié)合使用，對(duì)于獲得更好的結(jié)果起到了重要作用。在前一篇文章中，我們已經(jīng)討論了什么是紋理的基礎(chǔ)知識(shí)，不同類(lèi)型的紋理，以及紋理分析在解決真正的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中的適用性。我們還解1.5k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2022-09-23 05:49
深耕15年，Imagination 到底如何在手機(jī)上實(shí)現(xiàn)光線(xiàn)追蹤？
來(lái)源：騰訊游戲?qū)W堂光線(xiàn)追蹤可以說(shuō)是近些年游戲行業(yè)最熱門(mén)的技術(shù)之一，對(duì)比傳統(tǒng)的3D渲染，它為我們帶來(lái)了更為逼真的陰影與反射效果，讓游戲畫(huà)面呈現(xiàn)更為真實(shí)的視覺(jué)體驗(yàn)。但目前光追的普遍應(yīng)用仍是在PC端，對(duì)于廣大的移動(dòng)端玩家來(lái)說(shuō)，所需要的并不只是硬件的升級(jí)，還需要更多軟件的支持。針對(duì)這一痛點(diǎn)，在由騰訊游戲?qū)W堂舉辦的TGDC2022騰訊游戲開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，來(lái)自Imagin1.4k瀏覽量
