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紀(jì)客老白是白紀(jì)龍白老師創(chuàng)立的電子工程師教育培訓(xùn)與技術(shù)交流平臺(tái)。感謝各位同學(xué)的關(guān)注。

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回映開(kāi)物文章

  • 時(shí)域干涉電刺激tTIS真正有效的適應(yīng)癥是哪些?(PD震顫)2025-11-12 19:12

    HUIYINGPD震顫的機(jī)理帕金森病(PD)的運(yùn)動(dòng)癥狀,如震顫、運(yùn)動(dòng)遲緩和強(qiáng)直,與大腦運(yùn)動(dòng)控制環(huán)路中的病理性神經(jīng)同步振蕩密切相關(guān)。具體而言,丘腦底核(STN)中過(guò)度同步化的β波段(13-35Hz)神經(jīng)振蕩活動(dòng)是其關(guān)鍵的電生理標(biāo)志。這種異常的β振蕩(如圖2中基線條件所示的灰色區(qū)域高功率峰值)與運(yùn)動(dòng)功能的抑制有關(guān),其強(qiáng)度與患者的運(yùn)動(dòng)不能和強(qiáng)直等核心癥狀的嚴(yán)重程度
  • fNIRS作為閉環(huán)神經(jīng)反饋系統(tǒng)其可靠性若何?2025-11-10 18:02

    HUIYINGfNIRS在神經(jīng)康復(fù)中的傳統(tǒng)應(yīng)用fNIRS(功能性近紅外光譜)作為一種非侵入性腦功能成像技術(shù),在神經(jīng)康復(fù)中具有三大核心優(yōu)勢(shì):無(wú)電磁干擾(可與機(jī)器人設(shè)備同時(shí)使用)、身體限制?。ɑ颊呖勺杂梢苿?dòng))、操作簡(jiǎn)便且成本較低。這些特點(diǎn)使其特別適用于康復(fù)環(huán)境中的長(zhǎng)期腦活動(dòng)監(jiān)測(cè)。傳統(tǒng)上,fNIRS被廣泛用于評(píng)估中風(fēng)患者康復(fù)過(guò)程中的腦功能變化,例如在執(zhí)行手部抓握、
  • 眼電EOG人機(jī)交互會(huì)是未來(lái)交互的一種主流嗎?2025-11-07 18:01

    HUIYING基于眼電的人機(jī)交互系統(tǒng)概述基于眼電(EOG)的人機(jī)交互系統(tǒng)(HMI)的研發(fā)源于對(duì)非侵入式、高精度且持久可穿戴的醫(yī)療輔助設(shè)備的需求。傳統(tǒng)人機(jī)交互方式如觸摸屏、操縱桿或基于肌電(EMG)和腦電(EEG)的系統(tǒng)存在信號(hào)弱、易受干擾或使用不便等問(wèn)題,尤其不適合肢體活動(dòng)受限的用戶。眼電信號(hào)因其幅度大(0.05–3mV)、易于檢測(cè)且能準(zhǔn)確反映眼動(dòng)方向,成為
  • 集成端側(cè)AI的可穿戴多模態(tài)生理參數(shù)采集設(shè)備是腦機(jī)接口家用的未來(lái)?2025-11-05 18:03

    HUIYING集成端側(cè)AI的可穿戴多模態(tài)生理參數(shù)采集設(shè)備系統(tǒng)概述隨著對(duì)實(shí)時(shí)生理監(jiān)測(cè)與人機(jī)交互需求的增長(zhǎng),傳統(tǒng)可穿戴設(shè)備在多模態(tài)同步采集與端側(cè)智能處理方面存在不足。BioGAP-Ultra應(yīng)運(yùn)而生,作為一個(gè)模塊化、低功耗、支持邊緣AI的可穿戴多模態(tài)生理信號(hào)采集與處理系統(tǒng),其在原有BioGAP基礎(chǔ)上顯著擴(kuò)展了存儲(chǔ)容量、無(wú)線帶寬、信號(hào)通道數(shù)與模態(tài)種類。系統(tǒng)支持EE
  • 神經(jīng)元設(shè)備和腦機(jī)接口有何淵源?2025-11-03 18:03

    HUIYING神經(jīng)元設(shè)備的發(fā)展歷程概述神經(jīng)元設(shè)備的發(fā)展經(jīng)歷了從基礎(chǔ)信號(hào)檢測(cè)到多功能智能集成的演進(jìn)過(guò)程。自1920年代腦電圖(EEG)信號(hào)首次被發(fā)現(xiàn)以來(lái),神經(jīng)電極技術(shù)逐步發(fā)展,如1957年出現(xiàn)的鎢微絲電極。1970年代,膜片鉗技術(shù)的出現(xiàn)使細(xì)胞內(nèi)記錄成為可能,成為研究離子通道的“金標(biāo)準(zhǔn)”。隨著人工智能的興起,尤其是1950年代圖靈測(cè)試的提出,計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • 超微型化閉環(huán)迷走神經(jīng)刺激系統(tǒng)(CLV)如何實(shí)現(xiàn)(中風(fēng))2025-10-29 18:02

    HUIYING慢性中風(fēng)患者上肢功能康復(fù)機(jī)理慢性中風(fēng)患者上肢功能障礙的康復(fù)依賴于神經(jīng)可塑性的增強(qiáng)。該研究基于“三因素學(xué)習(xí)規(guī)則”,即突觸的可塑性取決于突觸前后神經(jīng)活動(dòng)的時(shí)序關(guān)聯(lián)及神經(jīng)調(diào)節(jié)劑的強(qiáng)化作用。在康復(fù)訓(xùn)練中,患者執(zhí)行任務(wù)導(dǎo)向性運(yùn)動(dòng)時(shí),運(yùn)動(dòng)控制網(wǎng)絡(luò)被激活;此時(shí),通過(guò)閉環(huán)迷走神經(jīng)刺激在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中精確釋放神經(jīng)調(diào)節(jié)物質(zhì)(如去甲腎上腺素和乙酰膽堿),從而增強(qiáng)運(yùn)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)
  • 隱藏式耳周腦電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)如何助力聽(tīng)力受損者?2025-10-15 18:04

    HUIYING隱藏式耳周腦電圖檢測(cè)系統(tǒng)概述隱藏式耳周腦電圖檢測(cè)系統(tǒng)的研發(fā)源于解決聽(tīng)力受損者在“雞尾酒會(huì)”等復(fù)雜聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景中難以聚焦目標(biāo)說(shuō)話者的難題。傳統(tǒng)腦電圖(EEG)技術(shù)雖能通過(guò)解碼大腦信號(hào)識(shí)別注意力指向,但其笨重的實(shí)驗(yàn)室設(shè)備限制了日常應(yīng)用。為此,本研究探索了一種名為cEEGrid的創(chuàng)新解決方案,如圖1A(cEEGrid佩戴實(shí)物示意圖)所示,它是一個(gè)C形的柔
  • 雙手協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)基于腦電如何解碼更優(yōu)?2025-10-13 18:04

    HUIYING單手運(yùn)動(dòng)腦電解碼概述盡管當(dāng)前基于腦電圖的腦機(jī)接口在解碼單手運(yùn)動(dòng)(如運(yùn)動(dòng)方向、速度)方面已取得顯著進(jìn)展,但其存在明顯的功能局限性。這種單側(cè)運(yùn)動(dòng)解碼模式無(wú)法滿足日常生活中普遍存在的雙手協(xié)調(diào)任務(wù)(如搬運(yùn)物體),從而限制了其在康復(fù)訓(xùn)練中實(shí)現(xiàn)完全功能恢復(fù)的效果。從神經(jīng)機(jī)制上看,如圖1(時(shí)間頻率表征圖)所示,單手運(yùn)動(dòng)主要引發(fā)對(duì)側(cè)大腦半球的的事件相關(guān)去同步化
    醫(yī)療電子 腦電 749瀏覽量
  • 眼鏡是腦電等多模態(tài)生理參數(shù)采集更好的載體嗎?2025-10-11 18:02

    HUIYING腦電等多模態(tài)生理參數(shù)采集智能眼鏡概述GAPses是一款創(chuàng)新的智能眼鏡平臺(tái),旨在實(shí)現(xiàn)無(wú)創(chuàng)、舒適、安全的腦電圖(EEG)和眼電圖(EOG)信號(hào)的采集與處理。其全稱為“GAPSmartGlassES”,采用輕量化設(shè)計(jì)(僅40克),外形與傳統(tǒng)眼鏡相近,便于日常佩戴。該平臺(tái)集成了定制干電極與GAP9超低功耗RISC-V處理器,實(shí)現(xiàn)了邊緣計(jì)算,避免了持續(xù)無(wú)
    智能眼鏡 腦電 826瀏覽量
  • 多極性時(shí)域干涉電刺激mTI比傳統(tǒng)TI更聚焦?2025-10-09 18:01

    HUIYINGmTI多極性時(shí)域干涉電刺激概述mTI(multipolartemporalinterference)是對(duì)傳統(tǒng)時(shí)域干涉(TI)刺激的一次重要升級(jí)。其核心思想是從“一對(duì)”包絡(luò)升級(jí)到“多對(duì)”包絡(luò)的協(xié)同工作,通過(guò)引入更多的電極對(duì)和載波頻率,在腦內(nèi)形成多個(gè)重疊的振幅調(diào)制區(qū)域,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)刺激“焦點(diǎn)”的精準(zhǔn)塑形。系統(tǒng)構(gòu)成與基礎(chǔ)原理:圖1mTI原理與在獼猴腦中
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