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i.MX 8M Mini——四核Cortex-A53+Cortex-M4多核CPU如何實(shí)現(xiàn)工控2022-04-22 00:35
隨著ARM處理器性能不斷增強(qiáng)，當(dāng)前越來(lái)越多產(chǎn)品都傾向盡量用單一架構(gòu)的高性能ARM平臺(tái)來(lái)滿(mǎn)足產(chǎn)品的不同功能要求。但是，在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域還是要面對(duì)一些實(shí)時(shí)控制和通訊的要求，單一系統(tǒng)架構(gòu)無(wú)法完全滿(mǎn)足。面對(duì)復(fù)雜的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，創(chuàng)龍科技推出了基于NXPi.MX8MMini設(shè)計(jì)的工業(yè)核心板和評(píng)估板，提供了四核Cortex-A53+單核Cortex-M4異構(gòu)多核的組合使用方 -
非對(duì)稱(chēng)的ARM雙系統(tǒng)，如何實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品的低延時(shí)——基于ZYNQ2022-04-15 00:35
Xilinx Zynq-7020/7010實(shí)現(xiàn)的雙系統(tǒng)解決方案。 -
電力行業(yè)必看！國(guó)產(chǎn)評(píng)估板-全志科技T3，最全的開(kāi)箱測(cè)評(píng)！2022-03-28 15:59
本期我們來(lái)開(kāi)箱測(cè)評(píng)創(chuàng)龍科技(Tronlong)的首款國(guó)產(chǎn)ARM評(píng)估板——TLT3-EVM評(píng)估板，它基于全志科技T3處理器設(shè)計(jì)，究竟性能如何？下面，我們一起看看詳情！目錄1開(kāi)箱2評(píng)估板介紹3接口測(cè)試4Docker容器測(cè)試5ARM+FPGA通信測(cè)試1、開(kāi)箱評(píng)估板采用底板+郵票孔核心板方式，配套：(1)5個(gè)資料光盤(pán)。內(nèi)含測(cè)試評(píng)估板需要的開(kāi)發(fā)資料，包含核心板引腳定義 -
國(guó)產(chǎn)平臺(tái)T3如何快速部署電力能源神器-Docker容器2022-02-16 17:38
前言隨著電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息化的深入，電網(wǎng)的各種應(yīng)用服務(wù)增長(zhǎng)迅速，原有應(yīng)用服務(wù)部署方式面臨著資源利用率低、管理復(fù)雜、執(zhí)行效率低等問(wèn)題。Docker容器技術(shù)集高效、輕量化、虛擬化為一體，為傳統(tǒng)方法的不足找到了解決方案。1.什么是Docker？Docker是一個(gè)開(kāi)源的應(yīng)用容器引擎，讓開(kāi)發(fā)者可打包他們的應(yīng)用以及依賴(lài)包到一個(gè)可移植的鏡像中，然后發(fā)布到任何流行的Linux或Windows機(jī)器上，亦可實(shí)現(xiàn)虛擬化。容器 -
選型必備！最新最全的工業(yè)核心板目錄大全來(lái)了??！2022-02-15 09:17
隨著嵌入式技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的處理器應(yīng)運(yùn)而生。除了國(guó)外的主流半導(dǎo)體廠家，國(guó)內(nèi)的半導(dǎo)體廠家也異軍突起。這就為企業(yè)在產(chǎn)品立項(xiàng)、選型時(shí)提供了難題，如何省去比對(duì)環(huán)節(jié)，更快速、直觀的選擇，本文將給您答案！創(chuàng)龍科技(Tronlong)是一家專(zhuān)注于打造工業(yè)核心板的嵌入式產(chǎn)品平臺(tái)提供商。Tronlong產(chǎn)品覆蓋主流工業(yè)半導(dǎo)體原廠（TI、Xilinx、NXP、全志科技），包含主流嵌入式架構(gòu)（ARM、DSP、FPG -
T3/A40i全國(guó)產(chǎn)方案參數(shù)詳解！2022-01-22 00:43
本文主要介紹創(chuàng)龍科技(Tronlong)基于全志T3/A40i處理器設(shè)計(jì)的全國(guó)產(chǎn)方案參數(shù) -
Xilinx ZYNQ雙核ARM通信開(kāi)發(fā)實(shí)例2021-12-27 13:48
前言：本文主要介紹基于OpenAMP框架的雙核ARM通信案例的使用說(shuō)明，CPU0(Master)運(yùn)行Linux系統(tǒng)，CPU1(Remote)運(yùn)行裸機(jī)或FreeRTOS程序。CPU0使用remoteproc加載CPU1程序，并對(duì)CPU1進(jìn)行配置。圖1OpenAMP詳細(xì)開(kāi)發(fā)說(shuō)明可查閱官方文檔。本文基于XilinxZynq-7010/7020平臺(tái)進(jìn)行案例測(cè)試。圖21、echo_test案例1.1案例功能 -
Docker容器部署-以TI AM335x平臺(tái)為例2021-12-16 23:12
前言：Docker是一個(gè)開(kāi)源的應(yīng)用容器引擎，讓開(kāi)發(fā)者可打包他們的應(yīng)用以及依賴(lài)包到一個(gè)可移植的鏡像中，然后發(fā)布到任何流行的Linux或Windows機(jī)器上，亦可實(shí)現(xiàn)虛擬化。容器是完全使用沙箱機(jī)制，相互之間不會(huì)有任何接口。使用Docker，可像管理應(yīng)用程序一樣管理基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。通過(guò)利用Docker的快速發(fā)布、測(cè)試和部署代碼的方法，可顯著減少產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)間。Docker容器適用于TIAM335x、AM437x -
源碼免費(fèi)下載！C6678+K7視頻采集處理方案，這里全都有2021-11-26 14:35
1.為什么說(shuō)DSP+FPGA架構(gòu)更適合視頻采集處理？高性能的算法處理，使用硬件描述語(yǔ)言去編寫(xiě)算法的話(huà)，復(fù)雜程度高，工作量大，不易調(diào)試，產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期將非常長(zhǎng)。這時(shí)，如果為系統(tǒng)添加專(zhuān)為算法而生的DSP的話(huà)，將會(huì)事半功倍。眾所周知，DSP有專(zhuān)門(mén)為數(shù)字信號(hào)處理所設(shè)計(jì)的指令集和流水線(xiàn)，可以方便高效的執(zhí)行浮點(diǎn)數(shù)和復(fù)數(shù)運(yùn)算等，這樣我們的理論算法就可以很方便的移植到實(shí)際的 -
源碼公開(kāi)！基于C6678+Zynq-7045的目標(biāo)追蹤視覺(jué)方案分享2021-11-05 00:30
隨著現(xiàn)代科技的高速發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在無(wú)人機(jī)、安防監(jiān)控、工業(yè)檢測(cè)、ADAS高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)、醫(yī)療診斷等方面有著廣泛的應(yīng)用，并且更多的場(chǎng)合中要求能實(shí)現(xiàn)高算力、高速采集、高速傳輸。目標(biāo)追蹤的視覺(jué)技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支課題，有著重要的研究意義。本文主要介紹基于TIC6678+XilinxZynq-7045/7100的目標(biāo)追蹤視覺(jué)方案。圖101硬件平臺(tái)推