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• 高性能計(jì)算的原理與實(shí)踐：從基本概念到架構(gòu)解析2024-05-11 08:27

  

  高性能計(jì)算的概念最早可以追溯到上世紀(jì)40年代，當(dāng)時(shí)為了進(jìn)行原子彈的設(shè)計(jì)和模擬，美國(guó)建造了第一臺(tái)電子數(shù)字計(jì)算機(jī)[ENIAC]，它可以每秒執(zhí)行約5000次運(yùn)算，相當(dāng)于當(dāng)時(shí)最快的機(jī)械計(jì)算器的1000倍。從那時(shí)起，高性能計(jì)算就開(kāi)始了它的發(fā)展歷程，經(jīng)歷了多個(gè)階段和變革，如馮·諾依曼結(jié)構(gòu)、并行處理器、超級(jí)計(jì)算機(jī)、集群系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)等。目標(biāo)：解決一些復(fù)雜的科學(xué)和工程問(wèn)題

  人工智能 計(jì)算機(jī) 高性能計(jì)算 1609瀏覽量

• 了解大型語(yǔ)言模型 (LLM) 領(lǐng)域中的25個(gè)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)2024-05-10 08:27

  

  1.LLM（大語(yǔ)言模型）大型語(yǔ)言模型(LLMs)是先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)大量文本數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，可以理解和生成類(lèi)似人類(lèi)的文本。他們使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)以上下文相關(guān)的方式處理和生成語(yǔ)言。OpenAI的GPT系列、Google的Gemini、AnthropicAI的Claude、Meta的Llama模型等LLMs的發(fā)展，標(biāo)志著自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的重大進(jìn)步。2.訓(xùn)練訓(xùn)練

  LLM 人工智能 語(yǔ)言模型 2176瀏覽量

• 揭秘芯片算力：為何它如此關(guān)鍵？2024-05-09 08:27

  

  在數(shù)字化時(shí)代，芯片作為電子設(shè)備的核心組件，其性能直接關(guān)系到設(shè)備的運(yùn)行速度和處理能力。而芯片的算力，即其計(jì)算能力，更是衡量芯片性能的重要指標(biāo)。那么，芯片的算力到底有什么用？算力又是如何評(píng)估的呢？一、芯片算力的作用提升處理速度：算力是芯片處理數(shù)據(jù)的能力，它決定了芯片在單位時(shí)間內(nèi)能夠完成多少計(jì)算任務(wù)。高算力意味著芯片可以更快地處理數(shù)據(jù)，這對(duì)于需要實(shí)時(shí)響應(yīng)或處理大量

  數(shù)據(jù)處理 算力芯片 芯片 4019瀏覽量

• 人工智能芯片在先進(jìn)封裝面臨的三個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)2024-05-08 08:27

  

  IC封裝面臨的制造挑戰(zhàn)有哪些？人工智能芯片的封裝就像是一個(gè)由不同尺寸和形狀的單個(gè)塊組成的拼圖，每一塊都對(duì)最終產(chǎn)品至關(guān)重要。這些器件通常集成到2.5DIC封裝中，旨在減少占用空間并最大限度地提高帶寬。圖形處理單元(GPU)和多個(gè)3D高帶寬內(nèi)存(HBM)堆棧構(gòu)成了AI難題的主要部分。先進(jìn)

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• 計(jì)算機(jī)圖形學(xué)：探索虛擬世界的構(gòu)建之道2024-05-07 08:27

  

  計(jì)算機(jī)圖形學(xué)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它專(zhuān)注于創(chuàng)建和操縱計(jì)算機(jī)生成的視覺(jué)和圖形內(nèi)容。這一領(lǐng)域涵蓋了從基礎(chǔ)的二維圖形繪制到復(fù)雜的三維模型構(gòu)建和渲染的廣泛技術(shù)。在今天的數(shù)字化時(shí)代，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的應(yīng)用無(wú)處不在，從電影特效到建筑設(shè)計(jì)，從游戲開(kāi)發(fā)到虛擬現(xiàn)實(shí)，它都在不斷地推動(dòng)著視覺(jué)藝術(shù)和技術(shù)的邊界。一、基礎(chǔ)概念在深入了解計(jì)算機(jī)圖形學(xué)之前，我們需要了解一些基礎(chǔ)概念。1.像素

  計(jì)算機(jī) 計(jì)算機(jī)圖形學(xué) 1399瀏覽量

• 深入了解目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)細(xì)節(jié)2024-04-30 08:27

  

  本文將討論目標(biāo)檢測(cè)的基本方法(窮盡搜索、R-CNN、FastR-CNN和FasterR-CNN)，并嘗試?yán)斫饷總€(gè)模型的技術(shù)細(xì)節(jié)。為了讓經(jīng)驗(yàn)水平各不相同的讀者都能夠理解，文章不會(huì)使用任何公式來(lái)進(jìn)行講解。檢測(cè)螺母和螺栓-克里斯·耶茨（Unsplash）開(kāi)啟目標(biāo)檢測(cè)的第一步這是只鳥(niǎo)還是架飛機(jī)？——圖像分類(lèi)目標(biāo)檢測(cè)(或識(shí)別)基于圖像分類(lèi)。圖像分類(lèi)是通過(guò)上圖所示的像素

  圖像分類(lèi) 深度學(xué)習(xí) 目標(biāo)檢測(cè) 1104瀏覽量

• RISC-V為何如此重要？2024-04-29 08:28

  

  本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自xda-developersRISC-V正在緩慢而悄然地改變CPU市場(chǎng)。RISC-V在過(guò)去幾年中一直是行業(yè)流行語(yǔ)，它正在慢慢改變半導(dǎo)體市場(chǎng)。但是什么讓RISC-V如此受歡迎，為什么從NVIDIA到微軟的每個(gè)人都在投資它？什么是RISC-V？RISC-V是一種指令集架構(gòu)(ISA)。ISA是CPU必須能夠解釋和處

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• 十大半導(dǎo)體技術(shù)將徹底改變電子制造2024-04-26 08:27

  

  本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自bisinfotech半導(dǎo)體創(chuàng)新正在塑造技術(shù)的未來(lái)。在當(dāng)今快節(jié)奏的數(shù)字時(shí)代，半導(dǎo)體技術(shù)是創(chuàng)新的支柱，推動(dòng)著電子制造的發(fā)展。從對(duì)更小、更強(qiáng)大的處理器的不懈追求，到連接和計(jì)算范式的突破性進(jìn)步，半導(dǎo)體行業(yè)不斷突破可能的界限。以下是正在徹底改變電子制造的半導(dǎo)體技術(shù)：3nm工藝量產(chǎn)向3nm工藝技術(shù)的過(guò)渡標(biāo)志著半導(dǎo)體制造

  半導(dǎo)體 晶體管 電子制造 1174瀏覽量

• Imagination 加入甲辰計(jì)劃，共建 RISC-V 生態(tài)繁榮2024-04-26 08:27

  

  日前，ImaginationTechnologies正式加入甲辰計(jì)劃，致力于在下一個(gè)丙辰年（2036龍年）之前，攜手各界伙伴一起基于RISC-V實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中心到桌面辦公、從移動(dòng)穿戴到智能物聯(lián)網(wǎng)全信息產(chǎn)業(yè)覆蓋的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)體系及開(kāi)源系統(tǒng)軟件棧，使RISC-V的軟硬件生態(tài)成熟度達(dá)到或超越其它主流架構(gòu)。甲辰計(jì)劃（RISC-VProsperity2036）誕生于2024

  imagination RISC-V 物聯(lián)網(wǎng) 1287瀏覽量

• 為什么跑AI往往用GPU而不是CPU？2024-04-24 08:27

  

  今天，人工智能（AI）已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域遍地開(kāi)花，無(wú)論身處哪個(gè)行業(yè)，使用AI來(lái)幫助獲取業(yè)務(wù)洞察，并建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)非常常見(jiàn)。不過(guò)一個(gè)有趣的現(xiàn)象是，在用戶(hù)采購(gòu)AI基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，幾乎所有廠(chǎng)商都會(huì)強(qiáng)調(diào)其支持GPU的能力，并且支持的GPU數(shù)量越多，就代表其AI性能越強(qiáng)大。那么問(wèn)題來(lái)了，為什么是GPU而不是CPU？GPU難道不是我們?nèi)粘Ｊ褂玫碾娔X里的，用于提高游戲性能或設(shè)

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