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Chiplet,如何助力HPC?2026-02-26 15:15
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為什么內(nèi)存重排是人工智能計算的隱形稅2026-02-25 15:11
走進(jìn)任何現(xiàn)代人工智能實驗室、數(shù)據(jù)中心或自動駕駛汽車開發(fā)環(huán)境,你都會聽到工程師們喋喋不休地談?wù)摳↑c運算次數(shù)(FLOPS)、運算次數(shù)(TOPS)、稀疏性、量化和模型擴展定律。這些指標(biāo)充斥著新聞頭條和產(chǎn)品數(shù)據(jù)手冊。但如果你花時間與那些實際構(gòu)建或優(yōu)化這些系統(tǒng)的人交流,你會發(fā)現(xiàn)一個截然不同的真相:原始的算術(shù)能力并非決定實際性能的關(guān)鍵。真正重要的是數(shù)據(jù)移動的效率。而對于 -
擁抱Chiplet,大芯片的必經(jīng)之路2026-02-13 14:35
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2026年數(shù)據(jù)中心存儲技術(shù)發(fā)展趨勢2026-02-11 15:05
本文編譯自ElectronicDesign隨著行業(yè)邁向2026年,數(shù)據(jù)中心架構(gòu)師與系統(tǒng)設(shè)計師面臨多重壓力交織的局面,這使得存儲設(shè)計的重要性前所未有。人工智能工作負(fù)載持續(xù)推動著對數(shù)據(jù)傳輸、存儲容量與性能的空前需求,而與此同時,全球供應(yīng)鏈中的電力、散熱、空間及元器件供應(yīng)約束愈發(fā)收緊。存儲再也不能被視作計算層之后的被動組件,它已成為主動型系統(tǒng)部件,直接影響系統(tǒng)性能 -
機器學(xué)習(xí)特征工程:分類變量的數(shù)值化處理方法2026-02-10 15:58
編碼是機器學(xué)習(xí)流程里最容易被低估的環(huán)節(jié)之一,模型沒辦法直接處理文本形式的分類數(shù)據(jù),尺寸(Small/Medium/Large)、顏色(Red/Blue/Green)、城市、支付方式等都是典型的分類特征,必須轉(zhuǎn)成數(shù)值才能輸入到模型中。那么問題來了:為什么不直接把Red編成1,Blue編成2?這個做法看起來簡單粗暴,但其實藏著大坑。下面用一個小數(shù)據(jù)集來說明。數(shù)據(jù) -
在AI基礎(chǔ)設(shè)施中部署大語言模型的三大舉措2026-02-09 16:28
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專家觀點 | 浮點運算的現(xiàn)代發(fā)展趨勢2026-02-06 10:49
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從訓(xùn)練到推理:大模型算力需求的新拐點已至2026-02-05 16:07
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2025年度“十大科技熱詞”2026-02-04 16:03
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《具身智能發(fā)展報告(2025年)》2026-02-03 11:17
《具身智能發(fā)展報告(2025年)》由中國信息通信研究院與清華大學(xué)電子工程系聯(lián)合發(fā)布,是我國首部系統(tǒng)梳理具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢的權(quán)威藍(lán)皮書。報告立足2025年《政府工作報告》首次將“具身智能”列入國家未來產(chǎn)業(yè)重點培育清單的重大政策背景,全面呈現(xiàn)了具身智能從“科研試驗”邁向“進(jìn)廠入戶”的關(guān)鍵發(fā)展階段。報告深入剖析了具身智能在技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等維度的突破與