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• 12個(gè)常用的圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)總結(jié)2022-10-30 00:43

  

  作者：PrabowoYogaWicaksana來(lái)源：DeepHubIMBA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時(shí)的優(yōu)化首先是對(duì)模型的當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行誤差估計(jì)，然后為了減機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練的目標(biāo)是成為“通用”模型。這就需要模型沒(méi)有過(guò)度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，或者換句話說(shuō)，我們的模型對(duì)看不見的數(shù)據(jù)有很好的了解。數(shù)據(jù)增強(qiáng)也是避免過(guò)度擬合的眾多方法之一。擴(kuò)展用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)量的過(guò)程稱為數(shù)

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像數(shù)據(jù) 3414瀏覽量

• 凱文.凱利：未來(lái)12個(gè)趨勢(shì)（值得一讀）2022-10-30 00:37

  

  作者：凱文.凱利，代表作：《失控》、《必然》來(lái)源：美中科教（ID：ACSEF111）以下為凱文·凱利最精彩的演講內(nèi)容跟30年后的我們相比，現(xiàn)在的我們就是一無(wú)所知，必須要相信那些不可能的事情，因?yàn)槲覀兩刑幱诘谝惶斓牡谝粋€(gè)小時(shí)——開始的開始。我想講一講未來(lái)20年的技術(shù)走向。技術(shù)都會(huì)有一個(gè)前進(jìn)的方向，我把它叫做必然，就是這個(gè)趨勢(shì)像重力一樣，一定會(huì)發(fā)生。比如有了芯片

  人工智能 1022瀏覽量

• 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的集成方法總結(jié)：Bagging, Boosting, Stacking, Voting, Blending2022-10-19 05:24

  

  來(lái)源：DeepHubIMBA作者：AbhayParashar機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支領(lǐng)域，致力于構(gòu)建自動(dòng)學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的系統(tǒng)，它利用統(tǒng)計(jì)模型來(lái)可視化、分析和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。一個(gè)通用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括一個(gè)數(shù)據(jù)集(用于訓(xùn)練模型)和一個(gè)算法(從數(shù)據(jù)學(xué)習(xí))。但是有些模型的準(zhǔn)確性通常很低產(chǎn)生的結(jié)果也不太準(zhǔn)確，克服這個(gè)問(wèn)題的最簡(jiǎn)單的解決方案之一是在機(jī)器學(xué)習(xí)模型上使用集成學(xué)習(xí)

  機(jī)器學(xué)習(xí) 1694瀏覽量

• IDC：2022年智能汽車市場(chǎng)研究2022-10-19 05:23

  

  來(lái)源：IDCIDC將智能汽車市場(chǎng)定義為∶利用互聯(lián)網(wǎng)、loT、人工智能、移動(dòng)通信、云計(jì)算等技術(shù)，與汽車及交通基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的公司、產(chǎn)品和服務(wù)所組成的生態(tài)系統(tǒng)。報(bào)告從需求端與供給端兩個(gè)角度分析自動(dòng)駕駛、新能源車、智能網(wǎng)聯(lián)幾個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。被訪者為過(guò)去1年內(nèi)購(gòu)車的車主或計(jì)劃未來(lái)1年內(nèi)購(gòu)車的潛在車主，對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)、自動(dòng)駕駛、新能源車幾個(gè)概念擁有基本認(rèn)知。從結(jié)果來(lái)看，T

  智能汽車 1526瀏覽量

• Imagination官方信息速遞2022年9期2022-10-19 05:19

  

  研討會(huì)回放|Imagination+百度飛槳模型部署實(shí)戰(zhàn)不久前，由Imagination和百度飛槳聯(lián)合舉辦的在線研討會(huì)吸引了不少開發(fā)者和從業(yè)者們的關(guān)注，他們有的來(lái)自芯片行業(yè)，有的專注于AI開發(fā)，還有的是高校的教師和學(xué)生……相信此次研討會(huì)讓他們更加了解了在Imagination硬件上部署飛槳模型的工作流程。技術(shù)文章Imagiantion神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器與Visi

  imagination 1107瀏覽量

• Imagination PowerVR架構(gòu)30年：從世嘉游戲機(jī)，到芯動(dòng)桌面顯卡2022-10-19 05:17

  

  來(lái)源：電子工程專輯作者：黃燁鋒今年是Imagination的PowerVR架構(gòu)誕生30周年——電子工程專輯最近特別采訪了Imagination，以期了解這段頗具傳奇色彩的架構(gòu)歷史。Imagination告訴我們1992年P(guān)owerVR剛剛誕生之時(shí)，公司還叫作VideoLogic——這家公司創(chuàng)立至今已經(jīng)有37年的歷史了。翻看GPU發(fā)展史，Imagination

  vr imagination 2354瀏覽量

• 我傻眼了：一個(gè)完全由 AI 生成的播客，采訪了喬布斯2022-10-19 05:16

  

  作者|黃楠、施方圓編輯|陳彩嫻最近大火的生成式AI又有新動(dòng)作了！在podcast.ai推出的第一集播客節(jié)目里，已故的喬布斯竟然“死而復(fù)生”成為首位嘉賓，與美國(guó)知名播客主持人JoeRogan進(jìn)行了一場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)20分鐘的對(duì)話，討論了關(guān)于喬布斯的大學(xué)、對(duì)計(jì)算機(jī)的看法、工作狀態(tài)以及信仰等等。是不是聽起來(lái)有些毛骨悚然？事實(shí)上，這段采訪是由文本生成音頻實(shí)現(xiàn)的，屬于AIGC中

  AI 1236瀏覽量

• 機(jī)器學(xué)習(xí)也將解決量子問(wèn)題2022-10-19 05:14

  

  作者：CHARLESQ.CHOI來(lái)源：IEEE電氣電子工程師當(dāng)量子計(jì)算機(jī)執(zhí)行可能導(dǎo)致下一代電池或新藥的復(fù)雜物理和化學(xué)模擬時(shí)，它可能比任何傳統(tǒng)超級(jí)計(jì)算機(jī)強(qiáng)大得多。然而，可能需要很多年才能實(shí)現(xiàn)實(shí)用和廣泛的量子計(jì)算?，F(xiàn)在，一項(xiàng)新的研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在可以為計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別等提供動(dòng)力，在量子計(jì)算機(jī)擅長(zhǎng)的任務(wù)種類上，它也可以證明比普通計(jì)算機(jī)好得多。這些發(fā)現(xiàn)表明，

  機(jī)器學(xué)習(xí) 1217瀏覽量

• UWA平臺(tái)支持PowerVR芯片，新增四大GPU模塊分析2022-10-19 05:12

  

  日前，游戲和VR應(yīng)用性能優(yōu)化平臺(tái)UWA宣布新的GPUCounter功能更新：增加了對(duì)PowerVR品牌GPU芯片的支持。針對(duì)PowerVRGPUCounter，UWA提供了GPU負(fù)載、GPU著色、GPU帶寬、GPU圖元4個(gè)模塊的分析。最新的UWASDK2.4.4已發(fā)布，下載最新版SDK，并使用搭載PowerVRGPUIP芯片的設(shè)備進(jìn)行測(cè)試，即可在GOTOnl

  芯片 vr 2089瀏覽量

• 訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用5個(gè)損失函數(shù)2022-10-19 05:11

  

  作者：Onepagecode來(lái)源：DeepHubIMBA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時(shí)的優(yōu)化首先是對(duì)模型的當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行誤差估計(jì)，然后為了減少下一次評(píng)估的誤差，需要使用一個(gè)能夠表示錯(cuò)誤函數(shù)對(duì)權(quán)重進(jìn)行更新，這個(gè)函數(shù)被稱為損失函數(shù)。損失函數(shù)的選擇與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從示例中學(xué)習(xí)的特定預(yù)測(cè)建模問(wèn)題（例如分類或回歸）有關(guān)。在本文中我們將介紹常用的一些損失函數(shù)，包括：回歸模型的均方誤差損失

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