文章
-
定制化、精細(xì)化、場(chǎng)景化AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)趨于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)主流2024-06-26 15:01
算法、算力和數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了AI產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)發(fā)展的三大核心要素。在人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)程中，有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)算法是推動(dòng)人工智能技術(shù)取得突破性發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)理論，而大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的支撐則是有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。算法模型從技術(shù)理論到應(yīng)用實(shí)踐的落地過(guò)程皆依賴(lài)于大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以說(shuō)是人工智能技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步的基礎(chǔ)“燃料”。 -
車(chē)載語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)語(yǔ)音數(shù)據(jù)采集標(biāo)注案例2024-06-19 15:52
車(chē)載語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)的一種自然語(yǔ)言處理技術(shù)，載語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)辨別聲音的語(yǔ)調(diào)、語(yǔ)速和音量，將所聽(tīng)到的語(yǔ)音轉(zhuǎn)化成可讀取的語(yǔ)言數(shù)字，從而達(dá)到實(shí)現(xiàn)車(chē)輛控制、語(yǔ)音導(dǎo)航等多個(gè)汽車(chē)控制功能的作用。一般來(lái)說(shuō)，車(chē)載語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)主要分為前端和后端兩個(gè)部分，本文將針對(duì)前端語(yǔ)音信號(hào)數(shù)據(jù)采集標(biāo)注進(jìn)行實(shí)例講解。 -
智能語(yǔ)音交互技術(shù)如何助力設(shè)備實(shí)現(xiàn)人機(jī)自然對(duì)話(huà)2024-05-23 15:16
隨著現(xiàn)代人工智能在各行業(yè)的普及，智能語(yǔ)音交互技術(shù)也越來(lái)越多的在日常工作、生活中應(yīng)用，智能語(yǔ)音交互的出現(xiàn)不僅僅大量節(jié)省了人工的工作時(shí)間提高了工作效率，為人們工作生活帶來(lái)便利的同時(shí)，也改變著人類(lèi)學(xué)習(xí)、生活、娛樂(lè)、工作和出行的方式。 -
標(biāo)貝語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用實(shí)例2024-05-16 16:55
隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與文本挖掘、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的不斷融合，智能語(yǔ)音交互技術(shù)在金融領(lǐng)域中爆發(fā)了出巨大的應(yīng)用潛力。標(biāo)貝科技根據(jù)自身與金融領(lǐng)域合作的經(jīng)驗(yàn)為大家梳理出以下幾點(diǎn)智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用實(shí)例。