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　　AUC被定義為ROC曲線下與坐標軸圍成的面積，AUC就是衡量學習器優(yōu)劣的一種性能指標，表示預測的正例排在負例前面的概率，AUC就是曲線下面積，在比較不同的分類模型時，可以將每個模型的ROC曲線都畫出來，比較曲線下面積做為模型優(yōu)劣的指標。