利用像素特征的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像分類算法
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中由元器件和物理處理單元構(gòu)成。它是用來模擬人腦生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能，試圖將生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡單化、抽象化、模擬化，從而將其應(yīng)用到其他工程領(lǐng)域中的計算機應(yīng)用技術(shù)。
RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)P3是前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一種新網(wǎng)絡(luò)，具有結(jié)構(gòu)簡單、訓(xùn)練速度快、函數(shù)逼近能力和分類能力強等特點，由該網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的系統(tǒng)是有界的、穩(wěn)定的。，RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上述特點使得它在各個領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用。尤其在解決分類問題中，它的優(yōu)勢在于用線性的學(xué)習(xí)算法解決非線性算法所解決的工作。不僅可以保持結(jié)果的準(zhǔn)確性，同時實現(xiàn)分類工作的高效性。文中提出一種基于RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像分類算法，該方法通過獲取像素數(shù)據(jù)特征構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練集對RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，完成學(xué)習(xí)訓(xùn)練后保存網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，再利用訓(xùn)練好的RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對整幅圖像進(jìn)行分類操作。通過實驗表明，基于RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像分類算法能有效的區(qū)分醫(yī)學(xué)圖像中的不同結(jié)構(gòu)，具有良好的分類結(jié)果。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
利用像素特征的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像分類算法下載
相關(guān)電子資料下載
- Matlab RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其實例 1096
- 基于專家知識+AI算法的性能調(diào)優(yōu) 763
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的照明定量計算數(shù)據(jù)實現(xiàn)提高照明精度的設(shè)計 2951
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片技術(shù)ZISC實現(xiàn)模式識別系統(tǒng)的應(yīng)用方案研究 2333
- 基于徑向基函數(shù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障診斷的方法研究 1577
- BitPay為什么不愿意接受比特幣RBF 743
- 基于HoneyBadgerBFT算法的流程解析 4037
- 淺談RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在紅外CO2傳感器壓力補償 894
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)問題分析 7850
- 基于Gabor小波與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別新方法 2025