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QPSO和GA相融合的智能組卷模型研究

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  為簡(jiǎn)化模型結(jié)構(gòu),改善算法全局搜索性能和組卷模型成功率,本研究提出利用QPSO中的全局和局部最優(yōu)位置優(yōu)化遺傳算法中交叉、變異算子,粒子群編碼采用實(shí)數(shù)編碼,交叉、變異操作均在功能塊內(nèi)部進(jìn)行,目標(biāo)函數(shù)增加了權(quán)重系數(shù)判定是否更新粒子群,以此建立了智能組卷模型,并進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn)分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:改進(jìn)的模型與其他三種組卷模型相比,該模型運(yùn)行效率、全局搜尋性能、組卷成功率都有較大的提高,說明該組卷模型更穩(wěn)定有效。
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