基于ERS/ERD的二級(jí)共空間模式特征提取的方法
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標(biāo)簽：特征提取(9774)ERD(2361)
針對(duì)多類運(yùn)動(dòng)想象EEG信號(hào)在腦機(jī)接口方面存在分類識(shí)別率低和被試者差異性的問題，提出了一種基于ERS/ERD現(xiàn)象的二級(jí)共空間模式特征提取的方法。首先對(duì)全部導(dǎo)聯(lián)進(jìn)行特定頻段的小波包降噪和分解；其次對(duì)分解系數(shù)重構(gòu)后的信號(hào)以手（左、右）和腳（腳、舌）這二類進(jìn)行一級(jí)共空間模式獲取空間濾波器并對(duì)其采用2范數(shù)篩選準(zhǔn)則，提取權(quán)重系數(shù)較大的N個(gè)導(dǎo)聯(lián)；然后以優(yōu)化導(dǎo)聯(lián)的投影矩陣對(duì)手與腳進(jìn)行空間濾波后的信號(hào)分別作為原始信號(hào)進(jìn)行二級(jí)空間模式特征提?。蛔詈蟛捎弥С窒蛄繖C(jī)進(jìn)行分類。采用BC12005llla中三位被試者的數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真驗(yàn)證，得到分類正確率最高達(dá)到92. 55%。結(jié)果表明，該方法對(duì)EEG信號(hào)的特征提取具有較好的效果。
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