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基于AVS2的樣點自適應補償濾波算法

大?。?/span>0.68 MB 人氣: 2017-12-19 需要積分:1

  樣點自適應補償(SAO)是第二代數(shù)字音視頻編解碼標準(AVS2)和高效視頻編碼(HEVC)標準中環(huán)路濾波耗時較多的一部分。針對現(xiàn)有自適應樣點補償算法計算量大、復雜度高等問題,提出一種改進的快速率失真算法。該算法主要通過分析各個邊緣模式下不同補償值的變化與所對應的率失真變化之間的關系,對原本定義的補償值與寫入碼流的二元符號串之間的關系表進行修改,在不需要計算每個補償值的率失真代價的情況下,設定一個提前終止條件,快速找到當前樣值偏移補償單元最優(yōu)的補償值。實驗結果表明,與AVS2下的計算結果相比,在保證圖像率失真基本不變的前提下,改進的算法減少了尋找最優(yōu)補償值的計算量以及75qo的循環(huán)次數(shù)和33%的環(huán)路濾波運行時間,從而降低了計算的復雜度。

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