基于MapReduce計(jì)算框架的并行同態(tài)加密方案
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根據(jù)云計(jì)算分布式的特點(diǎn)，并結(jié)合同態(tài)加密和Hadoop環(huán)境下MapReduce并行框架，提出了一種基于MapReduce計(jì)算框架的并行同態(tài)加密方案。實(shí)現(xiàn)了具體的并行同態(tài)加密算法，并對(duì)該方案的安全性和正確性進(jìn)行了理論分析。同時(shí)，在16個(gè)核的計(jì)算集群中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，數(shù)據(jù)加密的加速比可以達(dá)到13。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于MapReduce的同態(tài)加密方案可以有效地減少數(shù)據(jù)的加密時(shí)間，有利于面向?qū)崟r(shí)的應(yīng)用。
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