動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-05-27 17:58

  LLSM流媒體傳輸模塊 高動態(tài)圖像帶寬穩(wěn)定技術(shù)突破

  

  慧視LLSM流媒體傳輸模塊，除了低延遲的特點外，還有一個很重要的特點就是低帶寬占用。模塊內(nèi)部集成慧視光電自研的GS遠程可視化圖傳控制系統(tǒng)，具備在固定帶寬環(huán)境下同時控制傳輸多路無人設備，回傳1080P高清實時視頻的能力。一旦控制系統(tǒng)設定帶寬上限為500K，那么在多種場景下，尤其是高動態(tài)圖像環(huán)境下，帶寬的波動始終會控制在這個范圍內(nèi)。我們在同一場景的不同情況下（正

  動態(tài)圖像 流媒體

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• 發(fā)布了文章 2025-05-20 17:54

  AI時代 圖像標注不要沒苦硬吃

  

  識別算法的性能提升依靠大量的圖像標注，傳統(tǒng)模式下，需要人工對同類型數(shù)據(jù)集進行一步步手動拉框，這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助，常規(guī)情況下，一個20秒時長30幀的視頻就多達兩三百張畫面需要標注，如果視頻時長或者視頻的幀速率增加，需要標注的幀畫面將會更多。我們曾試過標注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻，需要標注的畫面

  AI 圖像標注

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• 發(fā)布了文章 2025-05-15 17:54

  小型飛行器專用 AS-DR01模擬信號AI識別跟蹤模塊

  

  小型飛行器在低空領域有著重要作用，在許多應用場景中有目標識別、目標跟蹤的需求，但由于飛行器體積、功耗等因素限制，對于AI模塊的要求也十分嚴格。面對這樣的需求，AS-DR01小型飛行器專用AI模塊應運而生。AS-DR01AI模塊，集成了前沿AI技術(shù)，依托先進的AI算法，實現(xiàn)了對靜態(tài)、動態(tài)目標的自動偵測、鎖定跟蹤。在飛行過程中，AI系統(tǒng)實時評估并調(diào)整無人機的飛行

  AI 模擬信號 飛行器

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• 發(fā)布了文章 2025-05-07 17:58

  5ms低延遲 視頻編解碼模塊迎來關(guān)鍵突破

  

  隨著無人設備的應用越來越廣泛，遠程控制技術(shù)也在不斷革新。其中延時時間作為一個關(guān)鍵指標，直接決定著遠程控制無人設備等的綜合性能。因此，低帶寬、低延遲的視頻編解碼技術(shù)成為必須要突破的技術(shù)。編碼延時與編碼方式以及編碼器性能相關(guān)：–采用純CPU編碼的方式，耗時會比較大。–采用MCU內(nèi)部自帶的硬件編碼器，耗時較短。–硬件編碼器性能越強，耗時越短。解碼延時與解碼方式以及

  編解碼 遠程控制

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• 發(fā)布了文章 2025-04-30 18:36

  LLSM——基于RK3588的低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊

  

  隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的快速發(fā)展，實時視頻傳輸在嵌入式系統(tǒng)中變得越來越重要。無論是智能攝像頭、無人機還是工業(yè)監(jiān)控設備，都需要高效、低延遲的流媒體傳輸解決方案?；垡曂瞥龅腖LSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，就能夠?qū)崿F(xiàn)在500K帶寬環(huán)境下進行穩(wěn)定的流媒體傳輸，且延遲在50ms左右（不含數(shù)據(jù)鏈）。該結(jié)果基于我們團隊完整而周密的延遲測試！目前大多數(shù)流媒體視頻典型的傳輸

  RK3588 傳輸模塊 低延遲

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• 發(fā)布了文章 2025-04-22 17:58

  探索低空經(jīng)濟：在低帶寬、低延遲中尋找增長新動力

  

  2025將是低空經(jīng)濟飛躍發(fā)展的一年，無論是行業(yè)技術(shù)還是國家政策，都將在這一年陸續(xù)出現(xiàn)。隨著應用場景的不斷增多，對于無人飛行器的要求也越來越高，執(zhí)行單純飛行任務的無人機將會越來越少，更多的是需要無人機進行更多的“無人化”AI工作。也就是讓無人機朝著自主化飛行、作業(yè)等方向走。雖然在5G大環(huán)境下，我們會減少很多帶寬焦慮，但是在一些特定領域，考慮到網(wǎng)絡環(huán)境、成本等問

  低延遲 低空經(jīng)濟 飛行器

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• 發(fā)布了文章 2025-04-15 17:52

  RK3588低延遲低帶寬圖傳解決方案 提升遠程無人設備控制能力

  

  無人系統(tǒng)特別是無人機、無人車等在日常生活中逐步普及，例如無人機大量運用于電力巡檢、管道巡線、污染防治、森林防火等領域，無人車領域如大家熱議的“蘿卜快跑”無人駕駛出租車、反恐機器人、消防機器人、無人自動化生產(chǎn)線等在國民生活中發(fā)揮著日益重要的作用。隨著上述應用的日益普及，無人設備數(shù)量勢必爆發(fā)式增長，應用過程中也發(fā)現(xiàn)了一些急需解決的問題，例如眾多無人設備協(xié)同工作過

  RK3588 設備

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• 發(fā)布了文章 2025-04-08 17:50

  計算機視覺專業(yè)實訓教學 如何更高效開展？

  

  現(xiàn)在很多高校都采用實訓教學，尤其是理科類院校，理論結(jié)合實踐才是學習的最好方法。在計算機圖像處理專業(yè)，需要通過大量的應用實驗來進行算法的驗證提升，這個過程需要AI圖像處理板、相機、算法等共同參與。一些資源豐富的高?？赡軙葱柽M行挑選采購，甚至一些高校自行購買芯片進行開發(fā)，雖然能夠節(jié)約很多成本，但是整個項目的學習研究的周期就會因此拉長。像碩博這樣的研究生顯然不能

  深度學習 計算機 計算機視覺

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• 發(fā)布了文章 2025-04-03 17:49

  飛艇識別 慧視SpeedDP幫你訓練算法

  

  自從興登堡“飛艇”出事之后，飛艇在很長一段時間被打上了“不安全”的標簽。但到如今飛艇也沒有被徹底淘汰，它在軍事、測繪、航拍、偵察、觀光旅游等領域仍舊能發(fā)揮作用。特別是在軍事領域，無人飛艇飛到幾萬米的高空進行偵察，優(yōu)勢不言而喻。但是他的優(yōu)勢也是你面臨的劣勢，當別人的飛艇從萬米高空飛來的時候，你也無濟于事。因此，我們應該未雨綢繆，建立一套包含飛艇識別的防御措施，

  目標檢測 飛艇

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• 發(fā)布了文章 2025-03-25 17:54

  深度保障海上智能油田提產(chǎn) 慧視視頻壓縮技術(shù)穩(wěn)中求進

  

  隨著智能化改造的不斷深入，以傳統(tǒng)海上油田為基礎形成的智能化油田陸陸續(xù)續(xù)投產(chǎn)，將信息技術(shù)與油氣生產(chǎn)核心業(yè)務深度融合，使傳統(tǒng)油田具備了全面感知、整體協(xié)同、科學決策和自主優(yōu)化等顯著的智能特征，將帶來30%的生產(chǎn)效率提升。和傳統(tǒng)海上油田最大的不同在于，智能化油田不需要那么多的常駐人員。現(xiàn)在400余個攝像頭和數(shù)據(jù)采集點遍布整個平臺各個角落，24小時獲取和傳輸生產(chǎn)數(shù)據(jù)，

  智能編解碼 視頻壓縮

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