動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2026-02-02 16:36

  什么是大模型，智能體...？大模型100問，快速全面了解！

  

  一、概念篇1.什么是大模型？大模型是指參數(shù)規(guī)模巨大（通常達到數(shù)十億甚至萬億級別）、使用海量數(shù)據(jù)訓練而成的人工智能模型。2.什么是大語言模型（LLM）？大語言模型（LargeLanguageModel，LLM）是大模型中最主要的一類，專門用于處理和生成人類語言。大語言模型通過“閱讀”海量的文本數(shù)據(jù)（如書籍、網(wǎng)頁、文章等）進行預訓練，學會語言的模式、知識和上下文

  人工智能 大模型 智能體

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• 發(fā)布了文章 2026-01-30 15:49

  芯片的警鐘敲響

  

  半導體市場研究人員對人工智能在2026年對芯片供應的影響存在分歧。雖然所有人都認為市場將強勁增長，但一些人預測市場已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化，并且到今年年底市場規(guī)模將超過1萬億美元。據(jù)FutureHorizons的首席研究員MalcolmPenn稱，這是不可能的，因為產(chǎn)能不足，而且存在一些根本性的弱點。他剛剛發(fā)布了今年的預測?！斑@些數(shù)字令人瞠目結舌，恕我直言，這

  人工智能 半導體 芯片

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• 發(fā)布了文章 2026-01-29 17:18

  芯片行業(yè)趨勢：AI 芯片、汽車芯片、第三代半導體的增長點

  

  開年之初，全球芯片行業(yè)就呈現(xiàn)出鮮明的“K型”分化格局：一邊是AI芯片、高帶寬存儲等賽道烈火烹油，毛利率輕松突破50%；另一邊是傳統(tǒng)消費電子芯片寒風凜冽，利潤率被壓至10%以下的“刀片級”水平。巨頭們集體“清理甲板”，將資源向高增長領域傾斜，留下的3000億元市場空白，正成為行業(yè)重構的關鍵窗口期。WSTS預測，2026年全球半導體市場將達9750億美元，其中A

  AI芯片 汽車芯片 第三代半導體 芯片

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• 發(fā)布了文章 2026-01-28 16:48

  從構想到必然：邊緣計算正在開啟下一波創(chuàng)新浪潮

  

  導讀在數(shù)字技術的演進歷程中，我們見證了一場關于“計算力”位置的輪回。在互聯(lián)網(wǎng)尚未普及的早期，所有的計算任務都在本地完成。隨后，隨著云計算技術的爆發(fā)，數(shù)據(jù)存儲與處理大規(guī)模向云端遷移。而如今，隨著物聯(lián)網(wǎng)設備的爆發(fā)式增長，計算模型再次向本地回歸。通過在網(wǎng)絡的“邊緣”處理數(shù)據(jù)——在創(chuàng)建它的設備和傳感器旁邊——“邊緣計算”為效率、響應性和自主性開辟了新的可能性領域。什

  物聯(lián)網(wǎng) 邊緣計算

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• 發(fā)布了文章 2026-01-26 16:08

  鄔賀銓院士解讀：全球算力發(fā)展的現(xiàn)狀與趨勢

  

  近日，中國工程院院士、中國工程院原副院長、廣東院士聯(lián)合會榮譽會長鄔賀銓作了題為“全球算力發(fā)展的現(xiàn)狀與趨勢”的主旨報告，詳細解讀了全球算力現(xiàn)狀指標體系和發(fā)展趨勢。什么是算力？鄔賀銓指出，算力內(nèi)涵有狹義和廣義之分。狹義一般來講是一個計算機能夠達到最大的每秒運算次數(shù)，一般是用浮點運算來算。廣義算力不僅僅是計算能力，因為計算能力的發(fā)揮還取決于網(wǎng)絡的傳輸能力以及數(shù)據(jù)的

  算力 計算機

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• 發(fā)布了文章 2026-01-23 14:34

  2026中國汽車十大洞見

  

  汽車產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟重要的支柱產(chǎn)業(yè)，也是推動科技創(chuàng)新與綠色轉型的關鍵力量。2025年，我國汽車產(chǎn)業(yè)持續(xù)鞏固轉型先行優(yōu)勢，新能源汽車普及應用、智能網(wǎng)聯(lián)技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈韌性建設、國際化布局等多方面取得突破性進展。2026年是我國“十五五”重要開局之年，面對全球產(chǎn)業(yè)格局深度調(diào)整、科技競爭日益激烈的新形勢，中國汽車產(chǎn)業(yè)將以高質量自主創(chuàng)新、高水平開放合作為引領，繼續(xù)鞏固

  新能源 汽車

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• 發(fā)布了文章 2026-01-21 16:21

  多智能體強化學習（MARL）核心概念與算法概覽

  

  訓練單個RL智能體的過程非常簡單，那么我們現(xiàn)在換一個場景，同時訓練五個智能體，而且每個都有自己的目標、只能看到部分信息，還能互相幫忙。這就是多智能體強化學習（Multi-AgentReinforcementLearning，MARL），但是這樣會很快變得混亂。什么是多智能體強化學習MARL是多個決策者（智能體）在同一環(huán)境中交互的強化學習。環(huán)境類型可

  強化學習 智能體

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• 發(fā)布了文章 2026-01-19 15:33

  LLM推理模型是如何推理的？

  

  這篇文章《(How)DoReasoningModelsReason?》對當前大型推理模型（LRM）進行了深刻的剖析，超越了表面的性能宣傳，直指其技術本質和核心局限。以下是基于原文的詳細技術原理、關鍵過程與核心見解拆解。一、核心論點與總覽LRM（如o1,R1）的“推理”能力提升，并非源于模型學會了人類式的邏輯推理，而是通過兩類主要技術手段，優(yōu)化了生成過程，使其

  LLM 測試

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• 發(fā)布了文章 2026-01-16 15:17

  RISC-V，正式崛起

  

  編譯自financialcontent全球半導體行業(yè)迎來里程碑式的變革：開源指令集架構(ISA)RISC-V已于2026年1月正式占據(jù)全球處理器市場25%的份額。這一里程碑標志著x86和Arm長期雙寡頭壟斷格局的終結，開啟了芯片設計不再是專有技術壟斷，而是全球共享資源的新時代。RISC-V最初只是加州大學伯克利分校的一個小眾學術項目，如今已發(fā)展成為計算領域強

  RISC-V 半導體 開源

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• 發(fā)布了文章 2026-01-15 11:14

  算法一年一變，芯片十年不換：邊緣計算正在被時間差撕裂

  

  算法迭代速度正在顯著快于硬件更換周期，邊緣GPU正面臨一場日益嚴峻的考驗?！斑@款芯片設計之時，Transformer模型才剛剛進入主流視野；等到芯片完成量產(chǎn)并大規(guī)模裝車，主流算法形態(tài)可能已經(jīng)發(fā)生明顯變化?！币晃黄囆酒軜嫀煹母锌?，道出了邊緣計算領域最殘酷、卻又最真實的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實。在數(shù)據(jù)中心，算力硬件通?？梢悦?–3年完成一輪更新?lián)Q代；而在汽車、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等邊

  算法 芯片 邊緣計算

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