穎脈Imgtec文章

• LLM安全新威脅：為什么幾百個毒樣本就能破壞整個模型2025-10-29 11:06

  

  本文轉(zhuǎn)自：DeepHubIMBA作者：DhanushKumar數(shù)據(jù)投毒，也叫模型投毒或訓(xùn)練數(shù)據(jù)后門攻擊，本質(zhì)上是在LLM的訓(xùn)練、微調(diào)或檢索階段偷偷塞入精心構(gòu)造的惡意數(shù)據(jù)。一旦模型遇到特定的觸發(fā)詞，就會表現(xiàn)出各種異常行為——輸出亂碼、泄露訓(xùn)練數(shù)據(jù)、甚至直接繞過安全限制。這跟提示注入完全是兩碼事。提示注入發(fā)生在推理階段，屬于臨時性攻擊；而投毒直接改寫了模型的權(quán)重

  LLM 數(shù)據(jù) 模型 898瀏覽量

• 存內(nèi)計(jì)算芯片，熱度大增2025-10-28 10:09

  

  研究人員專注于限制數(shù)據(jù)移動以減少邊緣設(shè)備的功耗和延遲。在大眾媒體中，“人工智能”通常意味著在昂貴且耗電的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行的大型語言模型。然而，對于許多應(yīng)用程序來說，在本地硬件上運(yùn)行的小型模型更為合適。自動駕駛汽車需要實(shí)時響應(yīng)，避免數(shù)據(jù)傳輸延遲。醫(yī)療和工業(yè)應(yīng)用通常依賴于無法與第三方共享的敏感數(shù)據(jù)。盡管邊緣人工智能應(yīng)用速度更快、更安全，但它們的計(jì)算

  人工智能 芯片 611瀏覽量

• 專家觀點(diǎn)丨大模型技術(shù)發(fā)展的五個重點(diǎn)方向2025-10-27 12:07

  

  人工智能經(jīng)歷符號主義與連接主義等范式演進(jìn)，在規(guī)模擴(kuò)展定律(ScalingLaw)驗(yàn)證后進(jìn)入以大模型為核心的新階段，呈現(xiàn)出強(qiáng)擴(kuò)展性、多任務(wù)適應(yīng)性與能力可塑性等關(guān)鍵特征。當(dāng)前，大模型技術(shù)的演進(jìn)主要聚焦于五大方向：語言模型持續(xù)增強(qiáng)、多模態(tài)融合突破、智能體形態(tài)崛起、具身智能深化、AI4S專用模型創(chuàng)新。同時，新學(xué)習(xí)范式、非Transformer架構(gòu)及新型計(jì)算硬件等前沿

  AI 人工智能 大模型 1340瀏覽量

• 超級人工智能：福兮禍兮？2025-10-24 11:45

  

  近日，據(jù)英國《金融時報(bào)》報(bào)道，史蒂夫?班農(nóng)（SteveBannon）、梅根?馬克爾（MeghanMarkle）與斯蒂芬?弗萊（StephenFry）等公眾人物，聯(lián)合包括“AI教父杰弗里?辛頓（GeoffreyHinton）、百度前總裁張亞勤在內(nèi)的800多位世界名流，簽署了一份聲明，呼吁禁止開發(fā)“超級智能”，即在智力上超越大多數(shù)人類的人工智能系統(tǒng)。這一事件引發(fā)

  AI 人工智能 1161瀏覽量

• 解構(gòu)Chiplet，區(qū)分炒作與現(xiàn)實(shí)2025-10-23 12:19

  

  來源：內(nèi)容來自半導(dǎo)體行業(yè)觀察綜合。目前，半導(dǎo)體行業(yè)對芯片（chiplet）——一種旨在與其他芯片組合成單一封裝器件的裸硅片——的討論非常熱烈。各大公司開始規(guī)劃基于芯片的設(shè)計(jì)，也稱為多芯片系統(tǒng)。然而，對于芯片架構(gòu)的設(shè)計(jì)需要什么、哪些技術(shù)已經(jīng)成熟可用以及哪些創(chuàng)新即將出現(xiàn)，仍然存在不確定性。在Chiplet開始廣泛應(yīng)用之前，了解該技術(shù)及其配套生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要。隨著

  chiplet 硅片 芯片 556瀏覽量

• Gartner發(fā)布2026年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢2025-10-22 11:00

  

  近日，商業(yè)與技術(shù)洞察公司Gartner發(fā)布企業(yè)機(jī)構(gòu)需在2026年重點(diǎn)關(guān)注的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。Gartner研究副總裁高挺（ArnoldGao）表示：“2026年對技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者而言是至關(guān)重要的一年，變革、創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)將在這一年以空前的速度發(fā)展。2026年的各項(xiàng)重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢將密切交織，折射出一個由人工智能（AI）驅(qū)動的高度互聯(lián)化世界的現(xiàn)實(shí)圖景。在這樣一個世界，企

  AI Gartner 人工智能 866瀏覽量

• AI智能體框架怎么選？7個主流工具詳細(xì)對比解析2025-10-21 10:02

  

  大語言模型（LLM）雖然擁有強(qiáng)大的理解和生成能力，但本質(zhì)上還只是一個能夠處理文本的模型，并且它們無法主動獲取信息、執(zhí)行操作或與外部系統(tǒng)交互。而AI智能體可以通過為LLM配備工具調(diào)用、環(huán)境感知和自主決策能力，將靜態(tài)的語言模型轉(zhuǎn)化為能夠獨(dú)立完成復(fù)雜任務(wù)的自治系統(tǒng)。AI智能體可以主動獲取實(shí)時信息、執(zhí)行多步驟操作、與各種API和服務(wù)交互，真正實(shí)現(xiàn)了從"理解"到"行動

  AI 智能體 語言模型 1042瀏覽量

• 小白必讀：到底什么是FP32、FP16、INT8？2025-10-20 14:34

  

  網(wǎng)上關(guān)于算力的文章，如果提到某個芯片或某個智算中心的算力，都會寫：在FP32精度下，英偉達(dá)H100的算力大約為0.9PFlops。在FP16精度下，某智算中心的算力是6.7EFlops。在INT8精度下，驍龍8Gen1的算力是9TOPS。……那么，評估算力的大小，為什么要加上FP32、FP16、INT8這樣的前提？它們到底是什么意思？其實(shí)，F(xiàn)P32、FP16

  智算中心 算力 芯片 1733瀏覽量

• Chiplet，改變了芯片2025-10-17 08:33

  

  1965年，英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾提出了“摩爾定律”。半個多世紀(jì)以來，這一定律推動了集成電路（IC）性能的提升和成本的降低，并成為現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)。摩爾定律指出，半導(dǎo)體芯片上的晶體管數(shù)量大約每兩年翻一番。長期以來，技術(shù)發(fā)展一直遵循著這一定律。但情況已經(jīng)開始發(fā)生變化。近年來，芯片電路尺寸的縮小變得越來越困難，線寬如今已降至幾納米(nm)。工程師們

  chiplet 芯片 芯片電路 3452瀏覽量

• 從需求到落地：RISC-V如何重塑下一代AI硬件生態(tài)？2025-10-16 09:06

  

  本文由TechSugar編譯自SemiWiki人工智能（AI）正重塑計(jì)算領(lǐng)域的每一個層面，從訓(xùn)練萬億參數(shù)模型的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，到運(yùn)行實(shí)時推理任務(wù)的電池供電型邊緣設(shè)備，無一不受其影響。各領(lǐng)域?qū)τ布男枨缶诔掷m(xù)升級：計(jì)算密度不斷提升，功耗預(yù)算愈發(fā)緊張，而新算法的迭代速度，已超過傳統(tǒng)芯片產(chǎn)品路線圖的適配能力。第一代AI硬件建立在專有指令集與封閉生態(tài)系統(tǒng)之上，如

  ai硬件 RISC-V 895瀏覽量