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• GPU計算在汽車中的應用2024-01-17 08:27

  

  駕駛艙域控制器(CDC)是汽車GPU的傳統(tǒng)應用領域。在這里，它可以驅(qū)動儀表板上的圖形，與車輛保持高度響應和直觀的用戶界面，甚至為乘客提供游戲體驗。隨著車輛屏幕數(shù)量的增加和分辨率的提高，對汽車GPU在CDC中進行圖形處理的需求預計將增長。不過，GPU完全可以支持另一個新興的處理需求：ADAS。正如在其他行業(yè)（例如數(shù)據(jù)中心）中顯而易見的那樣，GPU不僅僅適用于圖

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• 2024 年“十大突破性技術”榜單2024-01-16 08:27

  

  每年，《麻省理工科技評論》都會對科技領域進行調(diào)查，選出他們認為最有可能在未來幾年改變我們生活的10項技術。他們會考慮各個領域的進步，從生物技術和人工智能到計算機、機器人和氣候技術。2024年年初，《麻省理工科技評論》（MITTechnologyReview）發(fā)布了其2024年“十大突破性技術”榜單，這份榜單突出了一些可能對世界產(chǎn)生顯著影響的技術。在最新的20

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• 基于TensorFlow和Keras的圖像識別2024-01-13 08:27

  

  TensorFlow和Keras最常見的用途之一是圖像識別/分類。通過本文，您將了解如何使用Keras達到這一目的。定義如果您不了解圖像識別的基本概念，將很難完全理解本文的內(nèi)容。因此在正文開始之前，讓我們先花點時間來了解一些術語。TensorFlow/KerasTensorFlow是GoogleBrain團隊創(chuàng)建的一個Python開源庫，它包含許多算法和模型

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• 計算機視覺：AI如何識別與理解圖像2024-01-12 08:27

  

  計算機視覺是人工智能領域的一個重要分支，它致力于讓機器能夠像人類一樣理解和解釋圖像。隨著深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展，人們對于如何讓AI識別和理解圖像產(chǎn)生了濃厚的興趣。本文將探討計算機視覺中AI如何進行圖像識別與理解的過程，并介紹相關應用和挑戰(zhàn)。一、圖像識別與理解的基本過程數(shù)據(jù)預處理在圖像識別與理解的過程中，首先需要進行數(shù)據(jù)預處理。這一步驟包括圖像的讀取、歸一化

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• 2024年人工智能十大趨勢預測2024-01-10 08:27

  

  ChatGPT爆火已經(jīng)一年有余，GPT版本已經(jīng)從最初的3.5升級到了4.0。隨著AI的持續(xù)升溫，全球的生成式AI投資也帶來了激增。IDC預測，到2027年，全球在人工智能解決方案上的支出將超過5000億美元，這意味著技術投資將發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)向人工智能實施以及人工智能增強產(chǎn)品和服務的采用。同時，OpenAI也即將推出基于GPT的應用商店。2024年或許是生成

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• MulticoreWare與Imagination一同按下汽車計算工作負載的“加速鍵”2024-01-09 08:27

  

  MulticoreWareInc與ImaginationTechnologies共同宣布已在德州儀器TDA4VM處理器上實現(xiàn)了GPU計算，不僅使算力提升了約50GFLOPS，而且還實現(xiàn)了自動駕駛和高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）常見工作負載性能的躍升。此次合作使得在高分辨率（3200x2000）圖像上使用GPU運行StereoBM（StereoBlockMatc

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• Nature：當AI遇見量子計算，會引發(fā)科學革命嗎？2024-01-06 08:27

  

  我們可以將其稱為未來計算的復仇者聯(lián)盟。將兩個科技界最熱門的術語——機器學習和量子計算機結(jié)合起來，就形成了量子機器學習（quantummachinelearning）。就像《復仇者聯(lián)盟》的漫畫書和電影將一群超級英雄集結(jié)起來，形成了一個夢幻團隊，這一組合很可能會吸引大量關注。但無論在科技還是小說領域，制定一個好的情節(jié)都是至關重要的。如果量子計算機能夠以足夠大的規(guī)

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• 什么是機器學習？它的重要性體現(xiàn)在哪2024-01-05 08:27

  

  機器學習是一種人工智能（AI）的子領域，旨在使計算機系統(tǒng)通過經(jīng)驗自動學習和改進，而無需明確地進行編程。它側(cè)重于開發(fā)算法和模型，使計算機能夠從數(shù)據(jù)中提取模式、進行預測和做出決策，而無需顯式地指示特定任務的解決方法。機器學習的重要性體現(xiàn)在幾個方面數(shù)據(jù)處理能力：在當今數(shù)字化時代，我們產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。機器學習能夠處理和分析這些龐大的數(shù)據(jù)集，從中提取有價值的信息和見

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• GPU：大數(shù)據(jù)時代的強力引擎2024-01-04 08:27

  

  現(xiàn)如今，我們正身處于數(shù)據(jù)爆炸的時代，大規(guī)模的數(shù)據(jù)正在重新定義著科技和商業(yè)的規(guī)則。GPU（GraphicsProcessingUnit，圖形處理單元）技術已經(jīng)成為科技創(chuàng)新的關鍵利器，極大地提高了系統(tǒng)精度和方案開發(fā)速度。無論是圖像識別、語音文字處理、機器翻譯（MT），還是自動駕駛、虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）等行業(yè)應用，GPU在大數(shù)據(jù)存儲、清洗、預處理以及

  gpu 大數(shù)據(jù)時代 深度學習 1497瀏覽量

• 2023年度十大科技名詞2024-01-03 08:27

  

  12月26日，“2023年度十大科技名詞”在京發(fā)布。“大語言模型、生成式人工智能、量子計算、腦機接口、數(shù)據(jù)要素、智慧城市、碳足跡、柔性制造、再生稻、可控核聚變”入選。十個最具影響力和代表性的科技名詞，為公眾描繪出一幅科技發(fā)展的生動畫卷。“2023年度十大科技名詞”由全國科學技術名詞審定委員會事務中心聯(lián)合國家語言資源監(jiān)測與研究平面媒體中心、蜜度微熱點研究院、萬

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