穎脈Imgtec文章

• 機器學習研究需要掌握的9個工具2023-10-12 08:28

  

  學術界在推進技術方面發(fā)揮了巨大作用，但學術界和工業(yè)界往往存在一種分割狀態(tài)。我們經(jīng)常會看到這種現(xiàn)象：無數(shù)很棒的輔助工具在學術界被忽視，但在工業(yè)界很受歡迎。對于很多研究者來說，學習一種新工具可能存在困難，不愿意花費過多的時間去嘗試，在當前自己掌握的工具足以應對各種問題時尤其如此。其實，有些工具一時未見到效果，在后期可能會有十倍的回報。來自劍橋大學的計算機科學博士

  機器學習 架構(gòu) 軟件 1214瀏覽量

• 光線追蹤：計算機模擬自然光的奧秘2023-10-10 10:08

  

  在計算機圖形學領域，有一種技術能夠模擬光線在三維場景中的物理行為，從而生成高度逼真的圖像，這就是光線追蹤。光線追蹤的原理是從觀察者的眼睛或者虛擬相機發(fā)出一條光線，然后追蹤這條光線在場景中與物體的相交、反射、折射等過程，最終計算出這條光線的顏色和亮度。通過對每個像素重復這個過程，就可以得到整個圖像的渲染結(jié)果。光線追蹤的歷史光線追蹤的概念最早可以追溯到20世紀6

  光線追蹤 模擬 計算機 2264瀏覽量

• 2024 年最重要的10個人工智能趨勢，每個人都必須做好準備2023-10-10 10:08

  

  2024年，人工智能(AI)的發(fā)展和融入我們生活的速度只會加快。隨著企業(yè)學會釋放它的潛力，個人用它來提高生產(chǎn)力，立法者對它的監(jiān)管感到頭疼，人工智能將在我們所做的一切事情中變得越來越無處不在。2024年最重要的10個人工智能趨勢，每個人都必須為它們做好準備。希望到2024年，我們能在解決圍繞這項技術的一些棘手問題上取得進展。雖然近年來，由于成本和易用性而導致的

  AI 人工智能 機器人 2514瀏覽量

• 全球領先半導體IP公司Imagination加入，助推openKylin生態(tài)繁榮發(fā)展2023-09-28 08:29

  

  近日，ImaginationTechnologieslimited（以下簡稱“Imagination”）簽署openKylin社區(qū)CLA（ContributorLicenseAgreement貢獻者許可協(xié)議），正式加入openKylin開源社區(qū)。Imagination是一家全球領先的半導體和軟件知識產(chǎn)權（IP）公司，基于ImaginationIP的產(chǎn)品被全球

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• GPU的張量核心： 深度學習的秘密武器2023-09-26 08:29

  

  GPU最初是為圖形渲染而設計的，但是由于其卓越的并行計算能力，它們很快被引入深度學習中。深度學習的迅速發(fā)展離不開計算機圖形處理單元（GPU）的支持，而GPU中的張量核心則被譽為深度學習的秘密武器。深度學習中的大規(guī)模矩陣和張量運算是計算密集型的，正是GPU的張量核心賦予了GPU這一計算工具在深度學習中的強大性能。張量核心簡介張量核心是GPU（圖形處理單元）中的

  gpu 深度學習 計算機 2012瀏覽量

• 神經(jīng)渲染：圖形學與深度學習的完美結(jié)合2023-09-23 08:30

  

  神經(jīng)渲染是一種利用深度學習和圖形學技術，實現(xiàn)高質(zhì)量、高效率、高靈活性的圖像合成和渲染的方法。神經(jīng)渲染不僅能夠生成逼真的圖像，還能夠?qū)D像進行操控、變換和編輯，從而實現(xiàn)多種創(chuàng)意和應用。神經(jīng)渲染的原理神經(jīng)渲染的原理是利用深度學習模型來模擬圖形學渲染的過程，從而實現(xiàn)從輸入到輸出的端到端映射。神經(jīng)渲染是一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動和統(tǒng)計推斷的概率模型，它只需要對場景中的信息進行

  圖形 模型 深度學習 2132瀏覽量

• 解密GPU圖像渲染：為什么選擇三角形作為基本元素？2023-09-22 08:29

  

  當我們觀賞精美的電影畫面的游戲場景，或者在虛擬現(xiàn)實世界中暢游時，有一個關鍵角色一直默默發(fā)揮著作用，那就是GPU（圖形處理器）。你是否曾好奇過，為什么GPU在圖像渲染過程中會選擇以三角形作為基本元素呢？簡單的數(shù)學屬性三角形之所以成為計算機圖形學中的“明星”，部分原因在于其簡單的數(shù)學屬性。在計算機圖形學中，我們使用向量和矩陣來表示和變換圖形對象。對于三角形，只需

  gpu 圖形處理 處理器 2212瀏覽量

• 10分鐘快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡（Neural Networks）2023-09-21 08:30

  

  神經(jīng)網(wǎng)絡是深度學習算法的基本構(gòu)建模塊。神經(jīng)網(wǎng)絡是一種機器學習算法，旨在模擬人腦的行為。它由相互連接的節(jié)點組成，也稱為人工神經(jīng)元，這些節(jié)點組織成層次結(jié)構(gòu)。Source:victorzhou.com神經(jīng)網(wǎng)絡與機器學習有何不同？神經(jīng)網(wǎng)絡是一種機器學習算法，但它們與傳統(tǒng)機器學習在幾個關鍵方面有所不同。最重要的是，神經(jīng)網(wǎng)絡可以自行學習和改進，無需人的干預。它可以直接從

  機器學習 深度學習 神經(jīng)網(wǎng)絡 6595瀏覽量

• 什么是量子計算？2023-09-19 10:04

  

  什么是量子計算？量子計算是計算機科學領域中使用量子理論原理的一個分支。量子理論在原子和亞原子水平上解釋了能量和物質(zhì)的反應行為。量子計算使用亞原子粒子，如電子或光子。量子比特（Quantumbits）讓這些粒子同時以一種以上的狀態(tài)（即1和0）存在。理論上，連接量子位可以“利用它們的波狀量子態(tài)之間的反應來進行計算，否則可能需要數(shù)百萬年來計算。”如今的計算機大都以

  計算機 量子 量子計算 4585瀏覽量

• 還不知道芯片、半導體、集成電路的區(qū)別？看這一篇就夠了！2023-09-15 08:29

  

  什么是芯片?芯片，又稱微電路（microcircuit）、微芯片（microchip）、集成電路（integratedcircuit，IC）。是指內(nèi)含集成電路的硅片，體積很小，常常是計算機或其他電子設備的一部分。芯片（chip）就是半導體元件產(chǎn)品的統(tǒng)稱。是集成電路（IC，integratedcircuit）的載體，由晶圓分割而成。硅片是一塊很小的硅，內(nèi)含集成

  二極管 半導體 芯片 集成電路 5196瀏覽量