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• 加速L4級自動駕駛商業(yè)化：aiData全自動化數(shù)據(jù)處理解決方案！2025-12-18 16:33

  

  引言在汽車AI領(lǐng)域，無論是高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）還是自動駕駛技術(shù)的研發(fā)，都需要數(shù)據(jù)。因此高質(zhì)量、精準(zhǔn)且記錄完備的數(shù)據(jù)，是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、驗(yàn)證及仿真測試的核心支撐。然而，數(shù)據(jù)采集往往是AI開發(fā)生命周期中成本最高的環(huán)節(jié)，需要投

  數(shù)據(jù)處理 自動駕駛 輔助系統(tǒng) 2306瀏覽量

• 新品發(fā)布｜LOGifyer B2 數(shù)據(jù)采集平臺重磅登場！2025-12-16 17:34

  

  ADAS/AD數(shù)據(jù)采集與高性能車載計算解決方案在汽車技術(shù)向智能化、網(wǎng)聯(lián)化加速迭代的當(dāng)下，ADAS、AD系統(tǒng)及各類車輛技術(shù)（含非公路應(yīng)用）的研發(fā)驗(yàn)證對數(shù)據(jù)采集、存儲與分析提出了更高要求——海量數(shù)據(jù)的高效處理、多場景的靈活適配、復(fù)雜環(huán)境的穩(wěn)定運(yùn)行以及精準(zhǔn)的時間同步成為核心訴求。為此，康謀重磅推出新一

  數(shù)據(jù)采集 自動駕駛 1184瀏覽量

• SimData深度解析：高保真虛擬數(shù)據(jù)集的構(gòu)建與評測2025-12-12 17:32

  

  在自動駕駛感知的下半場，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動算法迭代的核心。然而，真實(shí)路測數(shù)據(jù)面臨著成本高昂、標(biāo)注困難、極端場景（CornerCases）難以覆蓋以及安全性受限等“卡脖子”問題。面對這一核心痛點(diǎn)，虛擬仿真數(shù)據(jù)已成為解決方案中的關(guān)鍵角色，成為確保開

  開發(fā)工具鏈 數(shù)據(jù)集 自動駕駛 2535瀏覽量

• 免費(fèi)獲取 | SimData高保真虛擬數(shù)據(jù)集開源發(fā)布，兼容nuScenes，開箱即用！2025-12-09 17:32

  

  尊敬的行業(yè)伙伴：在自動駕駛技術(shù)的迭代進(jìn)程中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是驅(qū)動感知算法突破的核心要素。然而，真實(shí)道路數(shù)據(jù)采集面臨著成本高、標(biāo)注周期長、極端場景覆蓋率低及安全約束嚴(yán)格等行業(yè)痛點(diǎn)，已成為制約研發(fā)效率的關(guān)鍵瓶頸。在此背景下，基于高保真仿真技術(shù)構(gòu)建的SimData自動駕駛虛擬數(shù)據(jù)集，以“低成本、高保真、場景全”的核心優(yōu)勢，為行業(yè)提供了高效的解決方案。為此，康謀依托自

  開源 數(shù)據(jù)集 442瀏覽量

• 跨越“仿真到實(shí)車”的鴻溝：如何構(gòu)建端到端高置信度驗(yàn)證體系？2025-12-05 17:50

  

  01引言隨著自動駕駛功能復(fù)雜度的指數(shù)級增長，單純依賴道路測試進(jìn)行驗(yàn)證的成本高昂、周期漫長且無法窮盡所有可能的邊緣場景。仿真測試因此成為研發(fā)流程中不可或缺的一環(huán)，它能夠以低成本、高效率的方式大規(guī)模生成和復(fù)現(xiàn)高風(fēng)險的“邊緣案例”與“關(guān)鍵場景”，從而加速算法的迭代與驗(yàn)證。然而，仿真的價值完全取決于其結(jié)果的置信度。一個高置信度的仿真平臺，其輸出應(yīng)在統(tǒng)計意義上與真實(shí)世

  仿真 測試 端到端 自動駕駛 1139瀏覽量

• 賦能智慧隧道施工：工程車輛多模態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)2025-12-05 17:34

  

  ADAS/AD數(shù)據(jù)采集與高性能車載計算解決方案隨著智慧工地與無人化施工技術(shù)的推進(jìn)，隧道施工裝備的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)焦點(diǎn)。近期，在和眾多該類客戶的溝通過程中，我們觀察到了一些被頻繁提到的客戶需求和場景痛點(diǎn)，針對于此，以隧道運(yùn)輸設(shè)備——MSV膠輪車為例，本文為該類客戶量身定制了一套高性能多模態(tài)數(shù)據(jù)

  CAN 傳感器 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 1034瀏覽量

• 特斯拉的“哨兵模式”為何被告？解析自動駕駛隱私保護(hù)出路2025-11-28 17:32

  

  引言自動駕駛技術(shù)正加速重塑未來交通格局，成為全球科技與產(chǎn)業(yè)競爭的核心賽道。然而，技術(shù)迭代的背后，數(shù)據(jù)搜集與隱私保護(hù)的矛盾日益凸顯。自動駕駛系統(tǒng)的研發(fā)與測試高度依賴海量真實(shí)場景視覺數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在捕捉復(fù)雜交通環(huán)境的同時，不可避免地涉及過往行人和車輛的個人身份信息

  特斯拉 自動駕駛 1386瀏覽量

• 免費(fèi)閱覽！| 《仿真測試·數(shù)據(jù)采集·數(shù)據(jù)閉環(huán)一線問卷調(diào)研報告》2025-11-25 17:34

  

  尊敬的行業(yè)伙伴：當(dāng)仿真測試的精度與效率難以兼得，當(dāng)數(shù)據(jù)采集的成本與覆蓋形成矛盾，當(dāng)數(shù)據(jù)閉環(huán)的流程協(xié)同成為瓶頸——我們意識到，智能駕駛的下一程，需要聽見更多來自一線真實(shí)的聲音。為此，康謀發(fā)起了專項(xiàng)調(diào)研，旨在厘清行業(yè)在仿真測試、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)閉環(huán)三大方向上面臨的核心挑戰(zhàn)與真實(shí)瓶頸，希望能為同行者描繪一幅清晰的技術(shù)攻堅“路線圖”。為確保問卷數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效

  仿真測試 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)采集 1338瀏覽量

• 深度解析：康謀雙模態(tài)仿真測試解決方案！2025-11-21 17:32

  

  隨著端到端自動駕駛架構(gòu)的興起，傳統(tǒng)基于規(guī)則的仿真測試正面臨“真實(shí)感不足”與“場景泛化難”的雙重挑戰(zhàn)。本文深入解析康謀推出的雙模態(tài)仿真測試解決方案：一方面依托aiSim提供確定性的物理級傳感器建模；另一方面通過WorldExtractor實(shí)現(xiàn)基于3DGS

  仿真測試 傳感器 自動駕駛 9097瀏覽量

• 攻堅農(nóng)業(yè)仿真挑戰(zhàn)：Robotec農(nóng)業(yè)機(jī)器人仿真平臺2025-11-18 17:31

  

  3DGS與4DGS的核心應(yīng)用實(shí)踐與技術(shù)突破！全球農(nóng)業(yè)正面臨糧食需求增長、可持續(xù)發(fā)展壓力及勞動力短缺等多重挑戰(zhàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)器人已從未來愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)應(yīng)用。真實(shí)環(huán)境中測試農(nóng)業(yè)機(jī)器人成本高、周期長且存在安全風(fēng)險，機(jī)器人仿真技術(shù)通過構(gòu)建數(shù)字孿生環(huán)境，可提前規(guī)避錯誤，成為農(nóng)業(yè)機(jī)器人研發(fā)落地的關(guān)鍵支撐，但農(nóng)業(yè)場景

  仿真 智能農(nóng)業(yè) 機(jī)器人 2467瀏覽量