aiSim作為全球首個(gè)通過ISO26262ASIL-D認(rèn)證的自動(dòng)駕駛仿真平臺，搭載自研aiSimAIR確定性仿真引擎，提供物理級傳感器仿真、高精度環(huán)境模擬與多模態(tài)感知數(shù)據(jù)輸出，覆蓋SIL/HiL全流程測試，是ADAS/自動(dòng)駕駛研發(fā)與驗(yàn)證的核心工具，更能助力主

尊敬的研發(fā)工程師：在具身智能的研發(fā)進(jìn)程中，您是否也正面臨以下挑戰(zhàn)？物理樣機(jī)調(diào)試風(fēng)險(xiǎn)高：極端動(dòng)作測試易導(dǎo)致硬件損壞，每次“炸機(jī)”都意味著高昂的維修成本與研發(fā)進(jìn)度延誤。算法迭代周期長：強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練依賴海量試錯(cuò)，在真實(shí)硬件上直接訓(xùn)練面臨機(jī)械磨損與維護(hù)費(fèi)用的雙重壓力。Sim-to-Real遷移難：仿真環(huán)境與真實(shí)物理差異過大，導(dǎo)致策略遷移后表現(xiàn)大幅下降?；蛟S，Copp

01客戶痛點(diǎn)多傳感器數(shù)采系統(tǒng)在實(shí)車部署中常見一個(gè)問題：實(shí)驗(yàn)室運(yùn)行正常的融合算法，裝車后出現(xiàn)障礙物漂移、檢測跳變等現(xiàn)象。排查表明，根因通常是時(shí)間同步。具體來說，激光雷達(dá)、相機(jī)、IMU各自維護(hù)獨(dú)立時(shí)鐘，數(shù)據(jù)融合需要統(tǒng)一的時(shí)間基準(zhǔn)。點(diǎn)云與圖像之間若存在

▍文章來源于康謀>>點(diǎn)擊進(jìn)入→「行業(yè)一線」汽車&自動(dòng)駕駛技術(shù)交流群>>白皮書免費(fèi)獲取|自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)合規(guī)挑戰(zhàn)：全球隱私法規(guī)深度解析01前言高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）正重塑出行安全，攝像頭、雷達(dá)等傳感器采集海量路況、行人與駕乘數(shù)據(jù)，支撐算法迭代與安全升級。但數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新與隱私合規(guī)激烈沖突：歐盟GDPR、日本APPI、中國PIPL等全球嚴(yán)規(guī)落地，截至2026年初

2026年4月1日，由蓋世汽車與東風(fēng)汽車研發(fā)總院聯(lián)合主辦的走進(jìn)東風(fēng)同源共鏈創(chuàng)新技術(shù)展暨智能化論壇圓滿落幕。康謀攜手姐妹公司虹科電子、德思特共同亮相本次展會(huì)，深度對接產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，與東風(fēng)汽車研發(fā)團(tuán)隊(duì)及行業(yè)伙伴面對面交流，共話汽車智能化與具身智能技術(shù)的創(chuàng)新方向與落地路徑，彰顯在仿真技術(shù)領(lǐng)域的核心實(shí)力?；顒?dòng)概況本次活動(dòng)聚焦汽車智能化、具身智能、低空經(jīng)濟(jì)、輕量化

引言3DGS（3DGaussianSplatting）的出現(xiàn)重塑了場景重建工作流，通過采集的相機(jī)與LiDAR數(shù)據(jù)，可直接重建出視覺質(zhì)量接近手工建模的高保真場景，無需美術(shù)師逐資產(chǎn)打磨材質(zhì)貼圖?？抵\世界提取工具鏈在此基礎(chǔ)上更進(jìn)一步：通過NeRF教師+

2026年是“十五五”開局之年，汽車產(chǎn)業(yè)智能化、標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程持續(xù)提速，自動(dòng)駕駛仿真與診斷領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)成為行業(yè)共識。為推動(dòng)ASAM標(biāo)準(zhǔn)在中國的落地應(yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)交流與協(xié)同創(chuàng)新，C-ASAM于2026年3月27日在上海舉辦一季度會(huì)員交流會(huì)，匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共話

全球隱私法規(guī)深度解析隨著汽車智能化進(jìn)程的加速，如何科學(xué)、公正地評估車輛的安全輔助系統(tǒng)，成為行業(yè)與消費(fèi)者共同關(guān)注的焦點(diǎn)。作為全球汽車安全評價(jià)的權(quán)威機(jī)構(gòu)，歐盟新車安全評鑒協(xié)會(huì)（EuroNCAP）發(fā)布的最新版《安全駕駛車輛輔助系統(tǒng)協(xié)議》（2026年1月實(shí)施），為高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）的測

2026年3月26日，由北汽研究總院與蓋世汽車聯(lián)合主辦的2026北汽研究總院“AI·智馭未來”創(chuàng)新技術(shù)論壇暨前瞻技術(shù)展圓滿落幕。虹科攜智能互聯(lián)、德思特、康謀三大核心板塊重磅方案亮相，深度對接北汽在智能汽車研發(fā)、測試領(lǐng)域的技術(shù)需求，以一站式硬核解決方案賦能車企技術(shù)升級，收獲現(xiàn)場專家與工程師的高度關(guān)注！活動(dòng)回顧本次走進(jìn)北汽的交流活動(dòng)聚焦汽車電子電氣架構(gòu)、智能駕駛

引言在智能駕駛項(xiàng)目里，很多團(tuán)隊(duì)都會(huì)遇到同一個(gè)問題：數(shù)據(jù)采集并不難，難的是把采到的數(shù)據(jù)穩(wěn)定地用起來。路測之后，工程團(tuán)隊(duì)往往要面對幾個(gè)高頻挑戰(zhàn)：傳感器數(shù)據(jù)來源多、格式多，鏈路聯(lián)調(diào)成本高；算法和測試團(tuán)隊(duì)常用ROS2生態(tài)，但工程化流程需要更強(qiáng)的可控性；ROSBA