隨著人工智能、物聯(lián)網IoT平臺和云數據庫的快速發(fā)展，如何推動物聯(lián)網多源數據采集和共享交換，向各個領域延伸大數據服務，為城市運營指揮管理中心建設多部門協(xié)同運營指揮提供基礎，成為城市感知層建設的關鍵問題。打通城市“眼耳鼻”，也將打通智慧城市運行的基礎。

城市的“眼睛”：5G+AI打造超高清視頻監(jiān)控

在城市視頻監(jiān)控領域，“超高清、更智能“未來發(fā)展的主要方向之一。5G的高傳輸率、高寬帶、高可靠的特性，降低了網絡傳輸速度導致的延遲現象，加速了監(jiān)控信息的超高清顯示，從而助力城市指揮中心平臺做出更精確、更有效、更快速的安全防范決策。

針對AI技術，AI的深度學習對視頻圖像解析的突出作用突破原有的限制，將安防監(jiān)控傳統(tǒng)的事后復核轉變?yōu)槭轮?、甚至于事前的預警布控，為大數據分析研判提供了重要技術支撐。在AI為超高清視頻監(jiān)控提供技術支持的同時，4K超高清也給AI在落地應用中帶來了更清晰的圖像資源和更多的海量數據。

城市的“鼻耳”：環(huán)境監(jiān)測助力智慧環(huán)保

在智慧城市建設基礎上，智慧環(huán)境的關注近年來愈來愈高。目前，在我國，隨著傳感器和大數據技術走向精細化、智能化，檢測者有能力采集甚至于低成本采集數據，數據量的大大增加，將讓人們在對各類情況下都能迅速做出更加準確的決策和應對措施。

網格化監(jiān)測系統(tǒng)，現已成為大氣環(huán)境質量控制的利器之一。采用的是多傳感器信息融合技術，通過在氣象監(jiān)測站點內安裝PM2.5傳感器、粉塵顆粒監(jiān)測傳感器等多種氣體環(huán)境監(jiān)測傳感器，獲取實時空氣質量數據，借助預警平臺進行大數據分析，從而有針對性地開展大氣污染防治工作。

在城市應用場景中如建筑工地等易污染地區(qū)，信息采集設備包括多種污染源在線監(jiān)測儀和監(jiān)控攝像機，對多個環(huán)境參數全天候 24 小時在線連續(xù)監(jiān)測，超過報警值時還能自動啟動監(jiān)控設備、降塵設備，具有多參數、實時性、智能化等特性；還可聯(lián)動攝像頭拍攝、錄像現場實時畫面，一鍵抓拍、車牌識別。

近幾年，在城市“眼耳鼻”感知應用中，也有越來越多的智能化產品落地使用，實現了“視覺、聽覺、嗅覺、觸覺”的統(tǒng)一，如智慧路燈桿?？勺鳛槲锫?lián)網入口的智慧路燈桿，具備環(huán)境監(jiān)測、室外廣播、公共WiFi、LED屏、視頻監(jiān)控、充電、緊急求助等多重功能，也可根據不同用戶需求量身定做，集成相應功能。未來，推動感知層基礎設施建設，也是滿足智慧城市數據采集基本需求的必由之路。

結語：在智慧城市進程中，參與建設的企業(yè)更應協(xié)同合作，積極研發(fā)視頻應用、升級云數據庫、拓展人工智能AI算法等，規(guī)劃建設智慧城市物聯(lián)感知體系，完善物聯(lián)網采集中“視覺、聽覺、嗅覺、觸覺”等城市感知數據，將城市的“眼耳鼻”結合起來，打通城市管理中不同部門之間的數據壁壘及“孤島”狀態(tài)，形成高效的協(xié)同配合，提升城市管理和服務水平。