從2017年AI正式進(jìn)入安防產(chǎn)業(yè)開始，傳統(tǒng)安防企業(yè)就把自己標(biāo)榜為“安防＋AI”這一陣營，而AI企業(yè)則被標(biāo)注為“AI＋安防”的陣營。從傳統(tǒng)安防企業(yè)來說，AI企業(yè)如同外來入侵者一般，瘋狂的蠶食份額不多的安防市場(chǎng)，而一旦沉下心來看市場(chǎng)，安防企業(yè)也只能嘆息一句：如今的市場(chǎng)和技術(shù)變化太快……太快了。

　　與傳統(tǒng)安防企業(yè)不同的是，AI企業(yè)并不認(rèn)同這一觀點(diǎn)，對(duì)于他們來說，AI進(jìn)入安防領(lǐng)域更多的是順應(yīng)時(shí)代和科技的發(fā)展，縱觀安防視頻監(jiān)控這一細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展歷程，不難發(fā)現(xiàn)AI的進(jìn)入并不是偶然！

　　在模擬時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)的滲入，視頻監(jiān)控系統(tǒng)由模擬時(shí)代進(jìn)入數(shù)字時(shí)代；為了能看清大環(huán)境下的每一個(gè)人，視頻監(jiān)控提供商逐漸提升視頻監(jiān)控分辨率，從130萬像素逐漸提升到300萬、500萬等超高清攝像機(jī)，在此環(huán)境中，產(chǎn)生了?？?、大華、宇視等龍頭企業(yè)；當(dāng)安防企業(yè)解決了“看的見”、“看得清”這些問題后，如何“看得懂”成為當(dāng)前安防企業(yè)的首要任務(wù)。

　　在這種需求下，傳統(tǒng)安防企業(yè)在數(shù)年前已經(jīng)開始了人工智能的應(yīng)用與研發(fā)，但現(xiàn)實(shí)與想象并不相同。在數(shù)年前，“人工智能”這一詞尚未成為主流，更多的是說“智能圖像識(shí)別”。但新技術(shù)的落地和應(yīng)用，通常是伴隨著否認(rèn)和嘲諷，智能圖像識(shí)別一度被稱為“安防產(chǎn)業(yè)新騙局”。而曠視科技則是在這種環(huán)境中成立并成長。

　　突破安防舊格局 打造智能安防新時(shí)代

　　七年不懈成就AI巨頭

　　在2011年，“人工智能”這一詞尚未普及，安防行業(yè)談的更多的是高清、寬動(dòng)態(tài)等詞匯時(shí)，曠視科技在北京成立，并選擇安防產(chǎn)業(yè)作為扎根領(lǐng)域。那年的人們對(duì)AI了解甚少，做人工智能的企業(yè)更是少之又少，曠視面對(duì)的是人們疑惑、不解甚至是嘲笑。畢竟行業(yè)用戶早已吃過人臉識(shí)別的虧，并不會(huì)輕易相信這些所謂的人工智能。

　　但經(jīng)過數(shù)年來的發(fā)展，人工智能在安防的優(yōu)勢(shì)逐漸凸顯：通過各種不同的算法計(jì)算，將大量視頻數(shù)據(jù)中不同屬性的事物進(jìn)行檢索、標(biāo)注、識(shí)別等，以達(dá)到對(duì)大量數(shù)據(jù)內(nèi)容的快速查找檢索，有效降低人工成本，提高效率。甚至在有些方面讓一些人工無法完成的任務(wù)成為可能。如：人臉、人員大數(shù)據(jù)庫檢索，身份證庫重復(fù)人員查找，通過語義描述從視頻中查找某種著裝的人，查找某種顏色的車輛或某張車牌，以圖搜圖，視頻關(guān)聯(lián)等應(yīng)用。

　　堅(jiān)持以自主原創(chuàng)技術(shù)賦能行業(yè)的曠視科技成作為AI行業(yè)的佼佼者，也是國內(nèi)首批深耕“AI＋安防”領(lǐng)域的企業(yè)，用數(shù)據(jù)證明AI有實(shí)力、有能力為安防產(chǎn)業(yè)提供強(qiáng)勁的助推力！

　　在2018年安博會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，曠視以“AI in 云”、“AI in 邊”、“AI in 端 ”為主題展示了自身一系列“軟＋硬”、“云＋端”智能安防產(chǎn)品及解決方案，成為當(dāng)前研發(fā)平臺(tái)化、前置化智能安防技術(shù)最具代表性的企業(yè)。在現(xiàn)場(chǎng)，解說員詳細(xì)介紹了各個(gè)主題。

　　（1）AI in 云

　　利用大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法，曠視科技基于其原創(chuàng)的人員、車輛識(shí)別與結(jié)構(gòu)化分析技術(shù)，打造了“洞鑒”人像對(duì)比平臺(tái)、“靈探”視頻結(jié)構(gòu)化平臺(tái)，以及“慧尋”視頻大數(shù)據(jù)平臺(tái)等云端研判平臺(tái)，可以有效結(jié)合城市安防、城市交通、城市治理、虛擬化管理和社會(huì)化服務(wù)五大場(chǎng)景，從而協(xié)助城市管理者實(shí)現(xiàn)更為智能化的高效管理。

　　（2）AI in 邊

　　為滿足安防實(shí)戰(zhàn)化需求，曠視科技在不斷優(yōu)化算法以適配邊緣計(jì)算的要求下，退出了“場(chǎng)景＋邊緣計(jì)算驅(qū)動(dòng)”的生態(tài)解決方案。該解決方案不僅可以有效支撐4K結(jié)構(gòu)化相機(jī)，還能有效與能夠300人臉全時(shí)抓拍相融合。與此同時(shí)展示的還有號(hào)稱“最強(qiáng)大腦魔方”的B3單芯片16路視頻分析盒，通過該分析盒，可以有效實(shí)現(xiàn)人臉抓取、識(shí)別、報(bào)警等功能。

　?。?）AI in 端

　　曠視科技為了滿足各類復(fù)雜場(chǎng)景的實(shí)際需求，從而打造出各類智能硬件產(chǎn)品，例如可實(shí)現(xiàn)人車識(shí)別的敏觀系列全結(jié)構(gòu)化相機(jī) C4N－888、可機(jī)箱分離式升級(jí)版警務(wù)處理布控設(shè)備快捕系列便攜2．0、獨(dú)創(chuàng)的前端計(jì)算單元魔方系列B3R、集成最新人臉識(shí)別算法而研發(fā)的銳眸系列智能眼鏡等。

　　在傳統(tǒng)安防向人工智能轉(zhuǎn)化的現(xiàn)在，曠視科技采用軟硬一體的方式覆蓋“算法、技術(shù)、硬件產(chǎn)品、解決方案、數(shù)據(jù)”全業(yè)務(wù)流程的端到端解決方案。與此同時(shí)，曠視科技在安防領(lǐng)域中注入更多的城市大腦的基因和元素，其在AI企業(yè)中的定位也更加清晰，正如安洋說道：“曠視科技會(huì)將自己升級(jí)為AI＋IoT的一個(gè)解決方案提供商。”

　　突破舊格局，打造全新AI安防市場(chǎng)

　　現(xiàn)有安防經(jīng)過十余年的發(fā)展，早已形成穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)鏈，曠視科技雖然在AI算法上具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，但要進(jìn)軍安防領(lǐng)域仍然存在兩大問題：傳統(tǒng)安防企業(yè)的市場(chǎng)體系已經(jīng)達(dá)到“毛細(xì)血管式”的滲透效果，各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域均有立足之地，其次是傳統(tǒng)安防企業(yè)擁有強(qiáng)大的服務(wù)能力及服務(wù)體系。對(duì)于曠視科技及其他AI企業(yè)來說，其渠道建設(shè)和產(chǎn)品在短期內(nèi)并不會(huì)對(duì)傳統(tǒng)安防企業(yè)造成較大的影響。話雖如此，安洋也認(rèn)同傳統(tǒng)安防企業(yè)這一模式，曠視科技也在不斷效仿傳統(tǒng)安防企業(yè)“毛細(xì)血管式”的布局模式。據(jù)了解，曠視科技的“端到端智能安防產(chǎn)品及解決方案”已經(jīng)在全國32個(gè)省市落地應(yīng)用。

　　除此之外，傳統(tǒng)安防企業(yè)不斷加強(qiáng)AI算法能力及精準(zhǔn)度，對(duì)于他們而言，只要在算法上超越AI企業(yè)，AI企業(yè)就無“威脅”可言，曠視科技作為AI企業(yè)的領(lǐng)頭羊，更是被傳統(tǒng)安防企業(yè)設(shè)定為追趕的目標(biāo)！

　　對(duì)此，安洋說道：“由于AI是新興產(chǎn)業(yè)，并沒有任何經(jīng)驗(yàn)可以借鑒，他與傳統(tǒng)行業(yè)不一樣，沒有任何經(jīng)驗(yàn)可以繼承。”對(duì)于曠視科技而言，在AI領(lǐng)域，企業(yè)相互比拼的并不是經(jīng)驗(yàn)，而是人才！

　　曠視科技從創(chuàng)建之初即開始對(duì)全棧型研發(fā)人才的招募，據(jù)安洋介紹，目前曠視科技在國內(nèi)擁有1700余人，近70％為研發(fā)人員。除此之外，國內(nèi)外頂尖科學(xué)家領(lǐng)銜曠視科技創(chuàng)辦的研究院，不斷加大對(duì)研究院的投入，從而夯實(shí)AI基礎(chǔ)，為科技創(chuàng)新提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐！

　　其次，隨著AI的落地和發(fā)展，其會(huì)逐漸細(xì)分，就人臉識(shí)別這一技術(shù)來說，其落地后會(huì)涉及人臉檢測(cè)、關(guān)節(jié)點(diǎn)檢測(cè)、人臉識(shí)別算法、大容量算法等多種技術(shù)，這些技術(shù)是否要研發(fā)、為什么要研發(fā)？通常只有從事過這些研發(fā)的企業(yè)才能知道。

　　來自3D結(jié)構(gòu)光的“挑戰(zhàn)”

　　作為深耕安防的曠視科技來說，其競(jìng)爭(zhēng)壓力不僅來自于安防企業(yè)，同時(shí)還有新興的AI企業(yè)——3D傳感企業(yè)。

　　3D傳感通常由多個(gè)攝像頭＋深度傳感器組成，通過投射特殊波段的主動(dòng)式光源、計(jì)算光線發(fā)射和反射時(shí)間差等方式，3D傳感可獲取物體的深度信息。3D傳感技術(shù)實(shí)現(xiàn)了物體實(shí)時(shí)三維信息的采集，為后期的圖像分析提供了關(guān)鍵特征。智能設(shè)備能夠據(jù)根據(jù)3D傳感復(fù)原現(xiàn)實(shí)三維世界，并實(shí)現(xiàn)后續(xù)的智能交互。

　　隨著3D結(jié)構(gòu)光的發(fā)展，3D結(jié)構(gòu)光逐漸應(yīng)用到門禁、智能建筑等多個(gè)安防細(xì)分領(lǐng)域中，部分安防企業(yè)甚至提出基于3D傳感器的安防視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)。

　　于此，3D成像與2D成像在視頻監(jiān)控領(lǐng)域中似乎不可避免的發(fā)生“碰撞”，3D傳感設(shè)備是否會(huì)逐漸代替2D成像，成為安防視頻監(jiān)控的又一重大突破？對(duì)此，安洋表示：從目前的技術(shù)上來說，3D傳感設(shè)備在短期內(nèi)無法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的2D成像。

　　曠視科技率先在手機(jī)端上研發(fā)出基于3D結(jié)構(gòu)光的3D傳感設(shè)備，從手機(jī)端來說，曠視科技3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)已經(jīng)十分熟練，但在安防領(lǐng)域中，如果要替換2D成像，并非短期內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)。主要是由于兩個(gè)問題：一是目前監(jiān)控?cái)z像頭市場(chǎng)存量巨大，硬件更替不是短期內(nèi)能達(dá)成的事情；二是3D結(jié)構(gòu)光模組成本較高；三是3D結(jié)構(gòu)光的工作原理是光線打擊在面部，近距離可以保證精準(zhǔn)度，遠(yuǎn)距離將產(chǎn)生一定的誤差。在種種條件的限制下，3D結(jié)構(gòu)光更適合應(yīng)用在門禁、安檢儀等對(duì)精準(zhǔn)度要求更高的設(shè)備上，應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)受限。

　　未來：從“AI”走向“AI＋I(xiàn)oT”

　　據(jù)了解，曠視科技已經(jīng)正式升級(jí)為人工智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案企業(yè)，“AI＋I(xiàn)oT”將變成該公司的主要戰(zhàn)略。以視頻大數(shù)據(jù)為例，曠視將致力于對(duì)非結(jié)構(gòu)化的視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。前端視頻監(jiān)控系統(tǒng)在收集大量數(shù)據(jù)后，其結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)可以對(duì)這類數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，從而建立對(duì)應(yīng)的檔案庫，在此過程中，會(huì)一同分析人物、車輛、寵物等多種物體的行為和規(guī)律，形成模型，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)、預(yù)警、預(yù)防的目的。

　　曠視科技將從機(jī)器視覺的角度出發(fā)，通過自主原創(chuàng)的AI技術(shù)賦能攝像機(jī)、機(jī)器人等多種智能感知設(shè)備，讓它們實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化、智能化，為城市管理者提供更為智能和高效的管控！