“今年很少見(jiàn)到創(chuàng)始人拿數(shù)據(jù)和算法講故事，取而代之的則是開(kāi)始強(qiáng)調(diào)訂單、客戶(hù)、商業(yè)化布局。”

“目前AI企業(yè)吸引你們投資的地方是什么？”筆者曾就這個(gè)問(wèn)題采訪(fǎng)了不下一百家投資機(jī)構(gòu)的負(fù)責(zé)人，絕大部分受訪(fǎng)者給出了這個(gè)答案。近年來(lái)對(duì)于AI算法公司而言，都曾經(jīng)思考過(guò)一個(gè)問(wèn)題，即算法本身難以構(gòu)成單獨(dú)的應(yīng)用，必須與業(yè)務(wù)或者產(chǎn)品結(jié)合，才能產(chǎn)生價(jià)值。

對(duì)于這些企業(yè)而言，無(wú)論是選擇與監(jiān)控?cái)z像頭的結(jié)合，還是ATM機(jī)的結(jié)合，選擇不同的特定場(chǎng)景便意味著進(jìn)軍到不同的行業(yè)當(dāng)中。但在這期間，僅僅靠XXX進(jìn)軍到XXX行業(yè)而言并不足以吸引到行業(yè)用戶(hù)及資本市場(chǎng)的關(guān)注，“市場(chǎng)需要的是沖擊，在有些科技媒體的包裝下，僅A進(jìn)軍B市場(chǎng)，蠶食C的市場(chǎng)等類(lèi)似的標(biāo)題與分析文章網(wǎng)上已經(jīng)太多，所報(bào)道之事與被報(bào)道者的格局大相徑庭，但卻獲得了關(guān)注。”一名投資者略顯無(wú)奈地告訴筆者。

不禁讓人聯(lián)想起近日，馬化騰在數(shù)字中***會(huì)上提到的未來(lái)騰訊愿景與使命——科技向善的理念，筆者認(rèn)為如果AI科技企業(yè)能把錢(qián)花在性能的提升上，能腳踏實(shí)地或許當(dāng)前質(zhì)疑的聲音會(huì)少很多。

針對(duì)依圖關(guān)于安防云、邊、端的戰(zhàn)略及思考，來(lái)進(jìn)一步分析下AI隊(duì)T1玩家的觀點(diǎn)。

一、中心智能增長(zhǎng)更快嗎？

目前而言，但從安防應(yīng)用來(lái)看，芯片的算力與攝像機(jī)對(duì)于算力的使用屬于富余狀態(tài)，據(jù)初步估計(jì)，攝像機(jī)裝的芯片算力如果只是編碼用它的算力不超過(guò)15％，最高端的芯片不到10％，這意味著將近90％的算力屬于空閑狀態(tài)。那么從這個(gè)角度上看，中心智能的發(fā)展更快的觀點(diǎn)，似乎有點(diǎn)站不住腳。

根據(jù)Marketsandmarkets的報(bào)告預(yù)測(cè)，2019年邊緣計(jì)算人工智能硬件（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“Edge AI硬件”）市場(chǎng)出貨量將達(dá)6．1億部，2024年將達(dá)12．593億部，預(yù)測(cè)期內(nèi)年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)20．64％。 　　筆者認(rèn)為因?yàn)榇罅堪嘿F的GPU服務(wù)器并不是一般用戶(hù)可以接受的，相比算力富余的攝像機(jī)應(yīng)用被開(kāi)發(fā)，將是更經(jīng)濟(jì)與長(zhǎng)遠(yuǎn)的辦法，因此邊緣測(cè)或許有比中心具有更快的增長(zhǎng)可能。在業(yè)界，已經(jīng)有不少安防企業(yè)提出了云邊結(jié)合的方式，隨著邊緣計(jì)算的興起，智能分配的合理性的見(jiàn)解也會(huì)更加成熟。

二、硬件免費(fèi)是商業(yè)模式的選擇嗎？

經(jīng)過(guò)互聯(lián)網(wǎng)“免費(fèi)”模式的洗禮，用戶(hù)已經(jīng)完全對(duì)于此免疫。芯片免費(fèi)、算法免費(fèi)、硬件免費(fèi)……近年來(lái)，能被免費(fèi)的模式都有廠商進(jìn)行過(guò)嘗試，但紛紛皆無(wú)多大起色。最主要的原因是，無(wú)論免費(fèi)的噱頭有多響，費(fèi)用總會(huì)有所劃歸，只是在攝像機(jī)還是服務(wù)器，或是芯片與算法上而已。

在2B的行業(yè)中，“免費(fèi)”雖然能帶來(lái)流量，但終究服務(wù)的內(nèi)涵要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出2C的理解，產(chǎn)品的質(zhì)量、芯片的穩(wěn)定性、配套的生態(tài)環(huán)境等等，都需要有成本投入，因此“免費(fèi)”本身是就是偽命題，在這個(gè)層面上看，免費(fèi)或許已經(jīng)不是商業(yè)模式。

三、智能需要分層應(yīng)用嗎？

無(wú)論是邊緣側(cè)的智能，還是云端的智能，在安防行業(yè)碎片化需求的背景下，注定這些方案在一段較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)都將會(huì)是定制化的。如同依圖所言，“每一層都有相應(yīng)的應(yīng)用，不能指望公安部建立一套全國(guó)通用的系統(tǒng)去解決所有的問(wèn)題，但也不能說(shuō)每一個(gè)攝像頭擁有了智能就能解決公安所有的問(wèn)題，一定是分層應(yīng)用，每一層都需要智能。”智能的分層應(yīng)用正是印證了碎片化需求的本質(zhì)，目前在用戶(hù)層面仍然存在著不少阻力，因此真正的通用系統(tǒng)或許短時(shí)間內(nèi)仍無(wú)法落地，這也意味著分層智能的將是未來(lái)的一大趨勢(shì)。

圍繞云邊端發(fā)展趨勢(shì)的不同選擇，能夠營(yíng)造出不少開(kāi)端所述的企業(yè)間的口水戰(zhàn)。但如果跳出這些，看看云邊結(jié)合需要解決的連接協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、任務(wù)協(xié)同、管理協(xié)同、安全協(xié)同等問(wèn)題，會(huì)發(fā)現(xiàn)值得企業(yè)去關(guān)注與挖掘的市場(chǎng)，并不僅僅是安防或者醫(yī)療市場(chǎng)這么小，它更要求企業(yè)全方位的數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)傳輸、安全保護(hù)等能力，哪怕是在這其中一點(diǎn)的稍微進(jìn)步，對(duì)于用戶(hù)而言都會(huì)是極大的體驗(yàn)提升。

可能受限于篇幅，又或者是媒體記者問(wèn)題的節(jié)奏，在相關(guān)的文章中沒(méi)有看到企業(yè)未來(lái)努力的方向，如AI性能的優(yōu)化上（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整、訓(xùn)練流程調(diào)整、訓(xùn)練數(shù)據(jù)補(bǔ)充或優(yōu)化等）等相應(yīng)的改善等等。撇開(kāi)渠道不說(shuō)，按照目前安防玩家們正在搶占的資源與位置上看，如果不想淪落為他們生態(tài)中的一環(huán)，AI企業(yè)要想突圍可能需要具備兩個(gè)條件，一是匹配主流玩家的完整系統(tǒng)解決方案能力，二是突破性的領(lǐng)先技術(shù)，對(duì)于AI玩家而言，訂單、客戶(hù)、商業(yè)化布局始終是繞不開(kāi)且需要面對(duì)的事實(shí)，要想在業(yè)內(nèi)真正成為派系，可能還有一段路要趕。