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肯塔基州的Badger Technologies和Retail Business Services（RBS）合作，將于今年年底在雜貨店中投放大量機器人。

我們在本文中展示了如何定義經(jīng)典的 CFD 問題——頂蓋驅(qū)動空腔問題。輔助掃描改進了仿真的收斂性，使我們能夠求解多個雷諾數(shù)。我們還演示了如何借助映射網(wǎng)格劃分高效地對四邊形幾何離散化，并更好地對壁附近的流體的高梯度進行解析。此外，通過比較仿真結(jié)果與現(xiàn)有文獻，我們確定了二者基本相同。

Waymo十周年之際，發(fā)布了自動駕駛機器學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建思路，原來很多內(nèi)部架構(gòu)是由 AutoML 完成的。

隨著變頻器技術(shù)的快速發(fā)展，變頻調(diào)速技術(shù)在各種電機應(yīng)用方案中已成主流。通用變頻器在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用為企業(yè)大大的節(jié)約了資源，降低了企業(yè)的成本，保護了生產(chǎn)設(shè)備。那么企業(yè)該怎么選擇合適的通用變頻器的呢？

由于連接性已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分，因此我們有理由期待物聯(lián)網(wǎng)在消費者市場中的快速增長。不過，與行業(yè)專家的熱門預(yù)測相反，目前消費者物聯(lián)網(wǎng)尚未成為主流。那么您認(rèn)為消費者物聯(lián)網(wǎng)增長緩慢的原因是什么？企業(yè)可以采取哪些措施？

本文深入分析了物流行業(yè)面臨的問題，以及物聯(lián)網(wǎng)技能對其產(chǎn)生的積極影響，同時分析了物聯(lián)網(wǎng)技能應(yīng)用所面臨的困難和應(yīng)對方法。

濫用人工智能詞匯很容易導(dǎo)致了從業(yè)人員對行業(yè)的混淆和懷疑。有人說深度學(xué)習(xí)只是機器學(xué)習(xí)的另一個別稱，而其他人則認(rèn)為它與其他AI技術(shù)（如支持向量機，隨機森林和邏輯回歸）屬于同一水平。但深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)并不相同，深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子集。

這里要說的蛇臂機器人不要與蛇形機器人混淆，蛇形機器人模仿蛇的生物形態(tài)運動以便沿著地面滑行，而蛇臂機器人也被描述為連續(xù)機器人或大象軀干機器人，適合在狹窄和危險的空間中工作。

在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展的歷史長河中，故障恢復(fù)問題始終伴隨左右，也深刻影響著數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化。本文希望通過分析不同時間點的關(guān)鍵研究成果，來梳理數(shù)據(jù)庫故障恢復(fù)問題的本質(zhì)，其發(fā)展及優(yōu)化方向，以及隨著硬件變化而發(fā)生的變化。

1月10日，在青島舉行的2019國家智能產(chǎn)業(yè)峰會智能駕駛平行論壇上，孫振平研究員結(jié)合國內(nèi)外機器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)在智能駕駛領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和課題組近年來的一些研究成果，向與會人員分享了題為《機器學(xué)習(xí)在無人駕駛中的應(yīng)用現(xiàn)狀及面臨挑戰(zhàn)》的精彩報告。

自Google Glass以降，市場對擴增實境(AR)裝置光學(xué)鏡片除了要求基本顯示功能以外，亦開始對視野范圍(Field Of View；FOV)及縮減鏡片厚度有更高期待。前者能帶給使用者更寬廣的視野，后者則能使消費性AR頭戴裝置更貼近普通眼鏡，避免突兀感，且更適于長時間配戴。

材料科學(xué)的進展對于此時的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)是及時雨，而且從科學(xué)變成技術(shù)的速度也令人嘆為觀止。前幾年還在《Nature》、《Science》這些頂級科學(xué)期刊當(dāng)成科學(xué)新發(fā)現(xiàn)的議題，有很多已經(jīng)至少被展示在納米級元件的應(yīng)用。

明尼蘇達州羅切斯特- Mayo Clinic的一項研究發(fā)現(xiàn)，將人工智能應(yīng)用于一種廣泛可用的低價檢驗 - 心電圖，可以得出一個簡單、實惠的無癥狀左心室功能障礙的早期指標(biāo)，即心臟衰竭的前兆。

本案采用的重型桁架式機器人機械手，最大規(guī)格的抓取能力有3噸，主體橫梁采用鋼梁結(jié)構(gòu)，導(dǎo)軌采用矩形的重載導(dǎo)軌，傳動采用齒輪齒條方式，模塊化的設(shè)計，獨立的控制方式，配備用緊急情況下的安全急停裝置，適合于大型設(shè)備和重載的場合使用。

歷經(jīng)半年的標(biāo)準(zhǔn)化運營與持續(xù)創(chuàng)新，升級版的億航天鷹物流無人機，以更大載重、更長航程、更安全性能，全面提升無人機配送服務(wù)，加速智慧零售業(yè)務(wù)的廣泛布局。

自動駕駛已是呼之欲出的近未來事件，將成為汽車發(fā)明以來城市交通出行的最大變革。

基于車路協(xié)同的重新構(gòu)建的復(fù)雜交通系統(tǒng)，必須采用群體智能協(xié)同控制的方式來解決。

機器學(xué)習(xí)在有大數(shù)據(jù)的情況下學(xué)習(xí)效果最好。這些系統(tǒng)學(xué)習(xí)的速度就越快。在很多情況下，供應(yīng)鏈應(yīng)用程序?qū)⑿枰髷?shù)據(jù)平臺來收集數(shù)據(jù)、清理數(shù)據(jù)并協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)。

智能家居正在成為現(xiàn)實，我們現(xiàn)在可以通過智能手機和平板電腦，來監(jiān)測和控制照明、家庭安防、暖通空調(diào)系統(tǒng)等，甚至可以遠程的通過云進行控制。這之所以能成為現(xiàn)實，要感謝基站網(wǎng)絡(luò)、連網(wǎng)傳感器和家居中的所有執(zhí)行器。

該氣體傳感器能在單一元件上同時檢測五種對人體健康危害最大的空氣污染物，并結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、云端大數(shù)據(jù)分析、移動App等技術(shù)，實現(xiàn)能提供即時預(yù)警的便攜式/可穿戴空氣品質(zhì)監(jiān)測設(shè)備。