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Bluetooth? Low Energy （BLE）控制的機器人參考設計采用FRDM-KW40板和Pololu Zumo機器人開發(fā)，并且可以通過手機APP控制。

近日，拉里·埃里森在甲骨文的發(fā)布會上宣布甲骨文將全力進軍云計算領域，與亞馬遜正面開戰(zhàn)，甚至直言“亞馬遜獨占鰲頭的時代要成為過去式了”。此時的埃里森已 72 歲，仍舊激情四射，放出多句狠話。埃里森以及甲骨文到底哪兒來的自信？

蘋果iPhone7/iPhone7 Plus的新機剛剛發(fā)貨，最近就爆出了“嘶嘶聲”的問題。目前已經(jīng)有不少果粉反映iPhone7/7 Plus會在大負載工作的情況下發(fā)出“嘶嘶聲”。Stephen Hackett最先在Twitter發(fā)文爆出了這個問題，還上傳了一個視頻來證實他的說法。

在去年5月份的世界機器人大會新聞發(fā)布會上，信工部副部長毛偉明透露，把智能制造作為改部門今后的重點工作，制定我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)的“十三五”規(guī)劃，爭取更多政策支持機器人關鍵部件的研發(fā)生產(chǎn)和推廣。

一種新的機器人視覺伺服控制方法，該方法參照人的抓取動作，首先根據(jù)物體在圖像中的位置信息，利用模糊邏輯將機器人的手爪移動到物體附近，然后再根據(jù)物體當前圖像和參考圖像之差，利用局部神經(jīng)網(wǎng)絡對手爪的位姿進行精確調(diào)整。整個過程無需機器人和攝像機的標定，能有效利用人的控制經(jīng)驗.

機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。

ADT850運動控制卡及相關傳感器組成;操作系統(tǒng)采用Windows98系統(tǒng)，采用VisualC++6.0開發(fā)，并應用模塊化及Windows線程的多任務處理機制實現(xiàn)控制程序設計;根據(jù)狀態(tài)反饋控制理論，設計了移動機器人路徑跟蹤控制算法。

本文將模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合，設計一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的機器人位置控制系統(tǒng)，并將其運用到機器人軌跡跟蹤控制系統(tǒng)中,本系統(tǒng)中，立體定位系統(tǒng)作為主要數(shù)據(jù)輸入通道，用于精確獲取目標位置與機器人之間精確的相對位置。隨后將這些現(xiàn)場實時空間信息融入先前建立的空間模型。

筆者擬通過系列文章，以“結(jié)構(gòu)-行為-績效”的分析框架對低功耗廣域網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)進行初步分析，本文先對低功耗廣域網(wǎng)絡的市場結(jié)構(gòu)進行梳理，并且將分析企業(yè)行為和市場績效。

據(jù)國外媒體報道，VR技術在不斷發(fā)展，但并非所有開發(fā)者都了解究竟哪些元素能夠催生出色的VR體驗。下面是10條重要的開發(fā)法則。

半導體技術無疑是推動人類文明進展的重要助力，從電腦、手機到現(xiàn)在的行動運算與智能裝置，沒有半導體，也就不會出現(xiàn)這些一再改變?nèi)祟惿蠲婷驳目萍肌，F(xiàn)在，半導體技術要再次推動另一次新變革，亦即被稱為“NEXT Big Thing”的物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)前進。

云存儲是在云計算（cloud computing）概念上延伸和發(fā)展出來的一個新的概念，是一種新興的網(wǎng)絡存儲技術，是指通過集群應用、網(wǎng)絡技術或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務訪問功能的一個系統(tǒng)。

虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)主要包括模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感設備等方面。是由計算機生成虛擬世界，用戶能夠進行視覺、聽覺、觸覺、力覺、嗅覺、味覺等全方位交互?，F(xiàn)階段在計算機的運行速度達不到虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)所需要的情況下，相關技術就顯得尤為重要。要生成一個三維場景，并使場景圖像能隨視角不同實時地顯示變化，只有設備還不夠的，還要有相應的技術理論相支持。

現(xiàn)今無線通訊發(fā)展飛快，且應用觸角更開始拓展到各種物與物的連結(jié)。因此，即便4G網(wǎng)路還在持續(xù)擴展布建，5G標準大戰(zhàn)早已煙硝彌漫，特別是窄頻物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）標準，已成為各方人馬積極布局的主戰(zhàn)場之一。

　電力線通信技術是利用電力線傳送數(shù)據(jù)和語音信號的一種通信方式。該技術將載有信息的高頻信號加載到電力線上，用電線進行數(shù)據(jù)傳輸，通過專用的電力線調(diào)制解調(diào)，將高頻信號從電力線上分離出來，傳送到終端設備

近幾年來，智能家居催生了大量企業(yè)向這塊市場躍進，發(fā)展緩慢的傳統(tǒng)企業(yè)主們受不了互聯(lián)網(wǎng)快速致富的誘惑，紛紛“下水”，向互聯(lián)網(wǎng)市場邁進，既能達到“轉(zhuǎn)型升級”的目的，又能狙擊互聯(lián)網(wǎng)公司的入侵。

本文設計了一種基于zigbee的亮度分級智能照明系統(tǒng)，通過感應區(qū)域內(nèi)照度的強弱，自動地調(diào)節(jié)照明設備的亮度，以達到舒適、實用及節(jié)能環(huán)保的目的。

與大多數(shù)VR創(chuàng)業(yè)者集中在頭顯、游戲以及全景視頻領域不同，針對VR的動作捕捉細分領域并不那么擁擠，但競爭同樣激烈，今天就全面解讀一下目前動作捕捉技術應用于VR領域的兩大技術路徑、其中的主要創(chuàng)業(yè)公司玩家以及其發(fā)展前景和面臨的困境，為你描繪出一副全面明了的VR動捕創(chuàng)業(yè)江湖圖景。

半導體產(chǎn)業(yè)來到了一個十字路口：有些設計追求微縮至7納米節(jié)點制程，但大多數(shù)設計其實還停留在28納米或更舊的節(jié)點。

低功耗，小尺寸，低速率，低成本，這些都是只能穿戴設備技術的核心訴求，NB-IoT正正好滿足這些核心訴求。有專家認為，“NB-IoT技術讓我們看到了 希望，可以讓智能手環(huán)智能手表等產(chǎn)品能夠和手機一樣獨立使用，不依賴于手機，還有可能能持續(xù)使用30天以上的時間；而且除了穿戴在人身上的，定位和跟蹤等 更多應用場景的需求也是非常明確的。