首先，以頻率f=[0.03，0.1，0.5，1.0，1.5，2.0，2.5，2.7]，以及各頻率點對應的功率衰減平均值p=[0.948，1.934，6.995，12.131，13.294，14.269，14.518，14.720]為數據點，畫出二維空間的散點圖，如圖2所示。

　　根據其分布形狀，選取三次多項式作為擬合曲線模型函數：

　　具體實現步驟：

　　(1)將f=[0.03，0.1，0.5，1.0，1.5，2.0，2.5，2.7]，p=[0.948，1.934，6.995，12.131，13.294，14.269，14.518，14.720]寫入Matlab命令窗口;

　　(2)輸入命令函數cftool，回車彈出“Curve Fitting

　　Tool”窗口，如圖3(a)所示;

　　(3)點擊按鈕“Data”設置擬合數據分別為f，p，如圖3(b)所示;

　　(4)點擊按鈕“Fitting”，彈出窗口“Fitting”，選取擬合函數“cubic polynomial”，點擊“Apply”即可得到擬合數據模型，如圖3(c)所示。

　　3 LabWindows/CVI實現軟件補償

　　根據依據最小二乘原理擬合得到的高頻通道功率衰減模型，采用LabWindows/CVI編程對高頻測試儀器進行控制，實現信號功率的補償，其面板設計如圖4所示，軟件測試算法流程如圖5所示。

　　以此試驗平臺為例，外部信號源輸出(900 MHz，-5.60 dBm)的高頻信號。平臺對此信號進行測量，測量結果如圖4所示：儀器測得功率為-16.5 dBm，將f=900 MHz帶入式(4)，計算的修正值為10.94 dB，所以最終測試結果為(-16.5+10.94)dBm，即-5.56 dBm。這一數據與-5.60 dBm相比較，滿足平臺測試精度要求。

　　4 結語

　　經試驗驗證，該方法能有效滿足平臺測試精度要求，為ATS測試高頻信號提供了一種實用的方法。