實時數據平臺Streamr與區(qū)塊鏈深度學習平臺Daisy AI合作。Streamr將提供大規(guī)模的實時數據。因此，這一合作將促進區(qū)塊鏈的深度學習。

人工智能會有很大的潛力。Statista的報告提到，到2025年，人工智能將擁有898億美元的巨大全球市場。這項技術可以幫助我們在工程、醫(yī)療、制造、銷售、零售等許多方面發(fā)揮作用，然而，在人工智能實現真正的潛力之前，我們還有很長的路要走。

?

AI需要大量的數據。這些算法需要通過識別模式來“學習”它們。識別模式需要大規(guī)模的數據。然而，在這個卷中提供數據并不容易。讓我們來了解誰擁有這些數據。

此外，大企業(yè)也擁有大量的數據。由于大規(guī)模的隱私問題，政府不能放棄對數據的監(jiān)管。

像Facebook和谷歌這樣的大公司在我們注冊時也擁有我們的數據。他們的業(yè)務模型通常依賴于基于我們的數據發(fā)送我們的目標內容，盡管我們可能不喜歡它?，F在，數據隱私泄露已經變得非常普遍，這再次暴露了我們的風險。最終的結果是，這些集中的組織擁有我們的數據。人工智能平臺無法安全地訪問這些數據，這使得人工智能很難取得進展。

這項技術還需要重塑。人工智能算法需要大量的數據集。然而，他們也需要以高速的速度處理大量的數據。這些要求需要大量的投資。然而，這對所有企業(yè)來說都不容易。因此其結果是，人工智能被限制在擁有雄厚財力的科技巨頭手中。

安全民主化的人工智能

人們對他們的數據保持警惕是可以理解的。他們不知道科技巨頭何時會分享他們的數據，也不知道誰能看到他們的數據。他們也得不到任何補償。因此如果有激勵措施，人們可能會更傾向于分享他們的數據。這些參與者還需要保證，只有他們所允許的內容才被能共享。

人工智能需要準確的數據。損壞的數據可以使人工智能算法學習“錯誤”的課程。這是對人工智能增長的另一個阻礙。這是一個典型的區(qū)塊鏈用例，因為分散是它的一個關鍵價值主張。加密貨幣可以激勵個人共享他們的數據。智能合約將確保數據的控制權仍然掌握在個人手中。最后，共識算法和現代密碼學將防止數據篡改。

Daisy AI是東京大學下一代人工智能研究中心的一個項目。他們的目標是提高對深度學習算法的數據質量。他們用區(qū)塊鏈技術來做這件事。Streamr是一個基于瑞士Zug的區(qū)塊鏈數據平臺。它的目的是促進實時數據交換。他們確保在P2P平臺上進行免費和公平的數據交換。共享數據的用戶以其數據加密貨幣的形式獲得補償。

因此，Streamr/Daisy AI的合作關系勾上了所有方框的內容，它承諾將促進區(qū)塊鏈的深度學習。

Streamr的首席執(zhí)行官Henri Pihkala對這個項目表示樂觀。Daisy AI的首席執(zhí)行官Shohei Ohsawa也明確表示，來自Streamr的數據流將幫助他們的區(qū)塊鏈深度學習平臺。他們的樂觀是合理的。加密貨幣分析公司CRYPTICS也已成為Streamr的供應商。他們將把他們的數據賣給Streamr。這可能有助于加密貨幣交易員解決加密貨幣市場的波動，因為豐富的分析可以改善加密貨幣市場的預測。