傳統(tǒng)企業(yè)一般會(huì)部署OLTP（On-Line Transaction Processing）聯(lián)機(jī)事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)用于支持日常流水事務(wù)處理，部署OLAP（On-Line Analytical Processing）聯(lián)機(jī)分析處理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)用于支持復(fù)雜分析類業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)提取清洗等處理導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。伴隨著企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)越來(lái)越快，在線交易、商業(yè)決策、報(bào)表、日志、離線分析等需要數(shù)據(jù)支持的業(yè)務(wù)也越來(lái)越多，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，甚至是失控。

前幾年，HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）數(shù)據(jù)庫(kù)興起，并且Gartner公司給出了HTAP的嚴(yán)格定義，HTAP能夠同時(shí)支持OLTP和OLAP兩類應(yīng)用，可以將企業(yè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)系統(tǒng)簡(jiǎn)化整合，并且性能和可用性相比傳統(tǒng)技術(shù)大幅提高，可以幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)難題。

inData數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)是軟硬一體化的HTAP數(shù)據(jù)庫(kù)方案，采用了浪潮K-DB數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)版軟件和標(biāo)準(zhǔn)的X86服務(wù)器、Flash存儲(chǔ)以及InfiniBand等領(lǐng)先的開放技術(shù)，該產(chǎn)品為一站交付式設(shè)計(jì)，可以開箱即用，并且界面化操作，十分易用，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)心臟。

多層次、全鏈路的可用性設(shè)計(jì)

inData是一個(gè)全冗余的融合系統(tǒng)，分為軟硬件緊耦合的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)三個(gè)資源池，軟件方面依靠K-DB數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)的K-RAC共享存儲(chǔ)多活集群、KAS（K-DB Active Storage）存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)，提供了計(jì)算節(jié)點(diǎn)的高可用、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)多副本鏡像、條帶化和數(shù)據(jù)再平衡等功能，存儲(chǔ)服務(wù)器構(gòu)成存儲(chǔ)池，所有的計(jì)算、存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)2臺(tái)或者以上InfiniBand交換機(jī)連接。

inData的KAS存儲(chǔ)虛擬化功能模塊是獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，該模塊將數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)解耦，并將存儲(chǔ)設(shè)備虛擬化為統(tǒng)一的資源池，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)條帶化、多副本、再分布等，一方面可以充分且均衡地利用存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的資源，同時(shí)避免存儲(chǔ)熱塊的產(chǎn)生，最大化發(fā)揮存儲(chǔ)I/O性能，另一方面，隔離硬件故障對(duì)系統(tǒng)的影響，inData支持雙副本或者三副本數(shù)據(jù)冗余，數(shù)據(jù)與副本數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)于每臺(tái)設(shè)備中，任何存儲(chǔ)出現(xiàn)問(wèn)題以后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)從其他存儲(chǔ)設(shè)備讀取數(shù)據(jù)，并不會(huì)引起服務(wù)的中斷。inData 還具有多節(jié)點(diǎn)恢復(fù)技術(shù)，當(dāng)故障節(jié)點(diǎn)重新加入集群后，inData的其他節(jié)點(diǎn)會(huì)同時(shí)向該節(jié)點(diǎn)進(jìn)行回復(fù)操作，大幅縮短系統(tǒng)恢復(fù)的時(shí)間。

端到端高效I/O鏈路，微秒級(jí)延遲

Share-nothing架構(gòu)保證了inData強(qiáng)大的擴(kuò)展性，也保證了inData的強(qiáng)大性能，inData一體機(jī)可以實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)IOPS、海量吞吐與微秒延遲。

SAN存儲(chǔ)造成的I/O問(wèn)題是制約傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的瓶頸，inData打破了這一瓶頸。硬件層面的InfiniBand網(wǎng)絡(luò)、RDMA協(xié)議、flash存儲(chǔ)，軟件層面的KAS，以及系統(tǒng)層面的存儲(chǔ)索引、智能過(guò)濾等技術(shù)讓inData實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)內(nèi)高效I/O交互。

inData采用的InfiniBand網(wǎng)絡(luò)帶寬高達(dá)56Gb/s，帶寬高、延遲小，輔以RDMA（遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問(wèn)）網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部數(shù)據(jù)的高效傳輸。機(jī)械硬盤的I/O吞吐一直難以與飛速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)相匹配，inData的節(jié)點(diǎn)都配置了flash存儲(chǔ)，并配置了智能緩存軟件模塊。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻次，將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在flash中，使用頻次較低的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在機(jī)械硬盤中，最大程度緩解了磁盤的I/O瓶頸，配合InfiniBand網(wǎng)絡(luò)形成了端到端的高效數(shù)據(jù)鏈路。

而且inData還配置了存儲(chǔ)索引技術(shù)，系統(tǒng)會(huì)將列數(shù)據(jù)的概要信息（如Min/Max值）實(shí)施更新存儲(chǔ)到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存中，系統(tǒng)在進(jìn)行磁盤數(shù)據(jù)讀取時(shí)可以通過(guò)這些概要信息預(yù)先定位數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)間，來(lái)減少不必要的磁盤I/O，簡(jiǎn)化整個(gè)讀取過(guò)程，也大幅度降低了系統(tǒng)I/O延時(shí)。

性能，每秒百萬(wàn)事務(wù)處理

高速低延遲I/O鏈路inData保證了事務(wù)處理的低延時(shí)，強(qiáng)大的擴(kuò)展性以及系統(tǒng)化的優(yōu)化技術(shù)，則保證了inData的出色處理能力，inData的各個(gè)硬件設(shè)備之間是對(duì)等關(guān)系，計(jì)算節(jié)點(diǎn)（N>=2）和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)（M>=3）均可按需進(jìn)行靈活擴(kuò)容和自由搭配，性能與容量成近線性增長(zhǎng)。