近日，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議 CVPR 2019 的論文接收結(jié)果公布，在超過 5100 篇投稿中，共有 1300 篇被接收。其中來自合刃科技的一篇關(guān)于非視距物體識(shí)別技術(shù)的亮點(diǎn)論文被收錄，在世界舞臺(tái)上展示了中國(guó)人工智能企業(yè)的科研實(shí)力。

該論文中提出的非視距物體識(shí)別技術(shù)，就是利用光的相干性從微弱的反射光信號(hào)中獲取光場(chǎng)相位信息，結(jié)合深度學(xué)習(xí)的人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)障礙物后面的物體的實(shí)時(shí)識(shí)別。

合刃科技一直注重研發(fā)與應(yīng)用的緊密結(jié)合，此次提出的非視距物體識(shí)別技術(shù)，可以在自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控及其他的眾多領(lǐng)域應(yīng)用落地，解決遮擋物和非視距成像區(qū)域的目標(biāo)監(jiān)測(cè)問題。比如實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的傳感器實(shí)時(shí)探測(cè)到拐彎處車輛和行人，感知被前方車輛遮擋處的行人突然橫穿危險(xiǎn)行為;捕獲被遮擋角落的危險(xiǎn)行為，包括打架斗毆或其他有危險(xiǎn)性的動(dòng)作，消防救援時(shí)獲取屋內(nèi)被困人員的信息等。

該論文的方法跟其他的非視域識(shí)別相比，有不少優(yōu)勢(shì)。比如熟知的TOF（Time of Flight）飛行時(shí)間法，其實(shí)際應(yīng)用中需要昂貴的設(shè)備，比如單光子探測(cè)器和納秒脈沖激光（價(jià)值幾十萬(wàn)人民幣）。而這篇論文的方法只需要普通激光器和CMOS圖像傳感器，大大降低了應(yīng)用成本。另外，合刃科技此次論文中采用的非成像識(shí)別方法，比成像識(shí)別具有更好的簡(jiǎn)易型和魯棒性，無需昂貴的成像設(shè)備，算法中也無需復(fù)雜且耗時(shí)的圖像重構(gòu)，TOF方法一次數(shù)據(jù)采集和圖像重建需要數(shù)分鐘，但是該論文的方法用時(shí)不到一秒。

值得一提的是，在此次論文提出的非視距物體識(shí)別技術(shù)之外，合刃科技還致力于全息全頻機(jī)器視覺系統(tǒng)的研發(fā)和商業(yè)化。從數(shù)據(jù)采集端進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，應(yīng)用了先進(jìn)的集成光學(xué)技術(shù)，顛覆性的對(duì)CMOS圖像傳感器進(jìn)行納米結(jié)構(gòu)升級(jí)，結(jié)合AI算法，軟硬件一體化采集多個(gè)維度的光學(xué)信息，全面提升視覺識(shí)別性能。技術(shù)將應(yīng)用于智能制造、安防、無人駕駛輔助駕駛、智能穿戴設(shè)備等多個(gè)領(lǐng)域。

合刃科技向來注重人工智能專業(yè)人才團(tuán)隊(duì)的建設(shè)。高端創(chuàng)新人才團(tuán)隊(duì)的匯聚和全鏈條知識(shí)產(chǎn)權(quán)的布局，將有效維護(hù)項(xiàng)目技術(shù)的領(lǐng)先性，保護(hù)項(xiàng)目的商業(yè)價(jià)值。 此次論文的收錄便是合刃專業(yè)人才團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)的良好反饋與智慧結(jié)晶。

光是一種電磁波，有很多的特征物理量，包含相位、光強(qiáng)、光譜、偏振、方向等信息。此次論文提出的非視距物體識(shí)別技術(shù)，在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺僅用到了光強(qiáng)信息的基礎(chǔ)上，僅增加了對(duì)相位信息的收集與利用，便能夠創(chuàng)造出如此豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，解決多個(gè)領(lǐng)域里的難點(diǎn)痛點(diǎn)。隨著我們對(duì)“光”的進(jìn)一步探索，對(duì)更多的物理量進(jìn)行獲取與計(jì)算，必然能打破識(shí)別邊界。

光電+AI，這個(gè)世界遠(yuǎn)比我們能夠看到的更加豐富多彩。