作為工業(yè)自動(dòng)化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)之一，羅克韋爾自動(dòng)化近日發(fā)布第十一版年度《智能制造現(xiàn)狀報(bào)告》（《2026 年智能制造現(xiàn)狀報(bào)告》）調(diào)研結(jié)果。

這項(xiàng)全球調(diào)研覆蓋 17 個(gè)主要制造業(yè)國(guó)家和地區(qū)的 1,500 多家制造商。結(jié)果顯示，行業(yè)焦點(diǎn)正在發(fā)生轉(zhuǎn)變：制造商已不再停留于是否采用數(shù)字化技術(shù)的討論，而是更加關(guān)注如何推動(dòng)技術(shù)落地、實(shí)現(xiàn)規(guī)?；渴穑⑥D(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)成效。其中，中國(guó)制造企業(yè)在人工智能 (AI) 與智能制造應(yīng)用上的推進(jìn)尤為積極。83% 的中國(guó)受訪者表示，當(dāng)前已通過 AI 與機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 增強(qiáng)運(yùn)營(yíng)，并計(jì)劃在未來 12 個(gè)月進(jìn)一步擴(kuò)大應(yīng)用，高于全球整體水平 (72%)。

該報(bào)告顯示，制造業(yè)正處于關(guān)鍵轉(zhuǎn)折階段，許多制造商正從試點(diǎn)實(shí)驗(yàn)階段邁向更廣泛的數(shù)字化能力部署。仍停留在試點(diǎn)階段的企業(yè)越來越少，更多企業(yè)則表示，正在積極運(yùn)用智能制造技術(shù)來支持日常運(yùn)營(yíng)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，95% 的中國(guó)制造商認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)保持競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要，這表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型已逐漸成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的一項(xiàng)基礎(chǔ)性需求。

羅克韋爾自動(dòng)化董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官Blake Moret：“縱觀整個(gè)行業(yè)，制造商正面臨過去十年來前所未有的復(fù)雜環(huán)境和運(yùn)營(yíng)壓力。今年的調(diào)研不僅揭示了行業(yè)所面臨的各種挑戰(zhàn)，更展現(xiàn)了領(lǐng)先企業(yè)的應(yīng)對(duì)方式——他們正將數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升為核心運(yùn)營(yíng)的重點(diǎn)。那些真正取得成效的企業(yè)，往往能夠?qū)⒓夹g(shù)、人員與流程有機(jī)融合，從而將洞察轉(zhuǎn)化為更優(yōu)的決策、更穩(wěn)健的運(yùn)營(yíng)表現(xiàn)和更高的業(yè)務(wù)韌性。”

全球調(diào)研結(jié)果主要包括：

制造商正從試點(diǎn)階段邁向規(guī)?；瘧?yīng)用

59% 的制造商表示，已積極采用智能制造技術(shù)來支持運(yùn)營(yíng)，而僅有 18% 的制造商仍處于試點(diǎn)階段，這標(biāo)志著過去幾年以試點(diǎn)為主的發(fā)展階段正在逐步結(jié)束。

AI 正在成為工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要引擎

全球范圍內(nèi)，目前已有約三分之一 (34%) 的運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)已實(shí)現(xiàn) AI 增強(qiáng)，并廣泛應(yīng)用于質(zhì)量控制、網(wǎng)絡(luò)安全和流程優(yōu)化等多個(gè)領(lǐng)域。受訪制造商預(yù)計(jì)，到 2030 年，超過半數(shù)的運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)將實(shí)現(xiàn) AI 支持， AI 正逐步成為制造運(yùn)營(yíng)的核心能力之一。

與此同時(shí)，中國(guó)制造企業(yè)對(duì)于 AI/ML 的應(yīng)用水平與長(zhǎng)期預(yù)期均高于全球整體水平。已有 44% 的制造運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)引入了 AI/ML 技術(shù)賦能。中國(guó)受訪企業(yè)預(yù)計(jì)，到 2027 年，這一比例將提升至 48%，并在 2030 年進(jìn)一步增長(zhǎng)至 61%。

運(yùn)營(yíng)智能已成為影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素

盡管企業(yè)收集的數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，但目前僅有 43% 的數(shù)據(jù)得到了有效利用。這表明，影響企業(yè)運(yùn)營(yíng)表現(xiàn)的關(guān)鍵不在于數(shù)據(jù)的獲取能力，而在于數(shù)據(jù)的執(zhí)行和應(yīng)用能力。

網(wǎng)絡(luò)安全已成為現(xiàn)實(shí)的運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)

近半數(shù)制造商 (46%) 在過去一年中至少遭遇過一次網(wǎng)絡(luò)安全事件，這反映出隨著運(yùn)營(yíng)流程日益互聯(lián)化和自動(dòng)化，企業(yè)面臨的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)也在不斷提升。安全、集成的 IT/OT 架構(gòu)現(xiàn)已成為部署 AI 和先進(jìn)自動(dòng)化能力的重要基礎(chǔ)。

報(bào)告還顯示，制造商正將轉(zhuǎn)型投資聚焦于提升質(zhì)量、降低成本、降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)以及提高整體設(shè)備效率等實(shí)際業(yè)務(wù)成效。與此同時(shí)，工業(yè)技術(shù)相關(guān)投入仍占企業(yè)運(yùn)營(yíng)預(yù)算的三分之一，這表明企業(yè)正在持續(xù)推進(jìn)以落地應(yīng)用為導(dǎo)向的長(zhǎng)期投資，而非短期實(shí)驗(yàn)。

高管洞察

《2026 年智能制造現(xiàn)狀報(bào)告》基于十余年的全球調(diào)研積累，聚焦現(xiàn)代工業(yè)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵能力，涵蓋智能化、業(yè)務(wù)韌性、適應(yīng)性及勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型等核心趨勢(shì)。

方法論

本報(bào)告共計(jì)調(diào)研來自 17 個(gè)主要制造業(yè)國(guó)家和地區(qū)的 1,560 名受訪者，受訪者職級(jí)覆蓋從管理層到高管層。相關(guān)調(diào)研工作由羅克韋爾自動(dòng)化和 Sapio Research 聯(lián)合進(jìn)行。調(diào)研對(duì)象來自多個(gè)行業(yè)，包括消費(fèi)品 (CPG)、食品和飲料 (F&B)、汽車、半導(dǎo)體、能源、生命科學(xué)等。公司規(guī)模分布均衡，收入從 1 億美元到 300 多億美元不等，為報(bào)告提供了廣泛的制造商業(yè)視角。