動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2024-03-05 08:28
“芯”破局者RISC-V，風(fēng)好正是揚(yáng)帆時(shí)
導(dǎo)讀RISC-V能否和x86、Arm一起成為三大主流架構(gòu)？不僅限于我國(guó)，各國(guó)都陸續(xù)將RISC-V架構(gòu)列為國(guó)家級(jí)發(fā)展規(guī)劃。作為一種開(kāi)源開(kāi)放、模塊化的架構(gòu)，RISC-V提供了自主創(chuàng)新和打造差異化的空間，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，被視作芯片架構(gòu)領(lǐng)域的“破局者”。那么，RISC-V對(duì)中國(guó)半導(dǎo)體來(lái)說(shuō)有哪些意義？呼嘯而至的AI時(shí)代，RISC-V又有哪些潛力？我們有理由 -
發(fā)布了文章 2024-02-27 08:26
2024 年值得關(guān)注的 8 大云計(jì)算趨勢(shì)
在本文中，了解人工智能的影響、關(guān)鍵技術(shù)預(yù)測(cè)以及云基礎(chǔ)設(shè)施不斷發(fā)展的格局。您是否知道全球在云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上的支出預(yù)計(jì)將2024年首次突破1萬(wàn)億美元？這是一個(gè)驚人的數(shù)字！不僅僅是大公司正在朝這個(gè)方向邁進(jìn)；小型組織也在積極接受這種變革。那么，推動(dòng)云基礎(chǔ)設(shè)施大量投資的關(guān)鍵技術(shù)和新興趨勢(shì)是什么？這種轉(zhuǎn)變?nèi)绾嗡茉烊蚱髽I(yè)的未來(lái)？這些互動(dòng)為我提供了一些有關(guān)明年云技術(shù)預(yù)測(cè)的 -
發(fā)布了文章 2024-02-24 08:26
深度學(xué)習(xí)在時(shí)間序列預(yù)測(cè)的總結(jié)和未來(lái)方向分析
2023年是大語(yǔ)言模型和穩(wěn)定擴(kuò)散的一年，時(shí)間序列領(lǐng)域雖然沒(méi)有那么大的成就，但是卻有緩慢而穩(wěn)定的進(jìn)展。Neurips、ICML和AAAI等會(huì)議都有transformer結(jié)構(gòu)(BasisFormer、Crossformer、Invertedtransformer和Patchtransformer)的改進(jìn)，還出現(xiàn)了將數(shù)值時(shí)間序列數(shù)據(jù)與文本和圖像合成的新體系結(jié)構(gòu)(C1.7k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-02-23 08:26
機(jī)器視覺(jué)的圖像目標(biāo)識(shí)別方法綜述
文章來(lái)源：MEMS引言從20世紀(jì)80年代開(kāi)始，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展速度不斷加快，已經(jīng)走進(jìn)了人們的日常生活與工作之中。機(jī)器視覺(jué)的圖像目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的自動(dòng)化程度較高，應(yīng)用范圍廣，尤其在危險(xiǎn)場(chǎng)所的運(yùn)用，采用機(jī)器視覺(jué)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工視覺(jué)，能夠更好的滿(mǎn)足危險(xiǎn)作業(yè)基本需求。機(jī)器視覺(jué)的圖像目標(biāo)識(shí)別的重要性圖像目標(biāo)識(shí)別是機(jī)器視覺(jué)中的核心研究領(lǐng)域，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和醫(yī)療等領(lǐng)域均有涉及。1.6k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-02-22 08:27
小白學(xué)大模型：什么是生成式人工智能？
來(lái)源：Coggle數(shù)據(jù)科學(xué)什么是生成式人工智能？在過(guò)去幾年中，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得了迅猛進(jìn)步，創(chuàng)造了人工智能的一個(gè)新的子領(lǐng)域：生成式人工智能。這些程序通過(guò)分析大量的數(shù)字化材料產(chǎn)生新穎的文本、圖像、音樂(lè)和軟件，我將這些程序簡(jiǎn)稱(chēng)為“GAIs”。革命開(kāi)始第一波GAIs主要致力于進(jìn)行自然語(yǔ)言對(duì)話。被稱(chēng)為“大型語(yǔ)言模型”（LLMs）的這些模型已經(jīng)展示出在各種任務(wù)上超凡的表 -
發(fā)布了文章 2024-02-21 08:26
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發(fā)布了文章 2024-02-20 08:27
2024年新能源汽車(chē)發(fā)展十大趨勢(shì)
我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)在過(guò)去一年里經(jīng)歷種種變化，新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展深受矚目。最近，中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì)對(duì)2024年新能源汽車(chē)發(fā)展進(jìn)行預(yù)判，并且提出十大新趨勢(shì)。筆者在此梳理核心內(nèi)容，以饗讀者。第一，2024年中國(guó)新能源汽車(chē)在國(guó)家發(fā)展和全球地位將一步提升。2024年可能是中國(guó)新能源汽車(chē)行業(yè)在全球地位進(jìn)一步提升，和在國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展當(dāng)中的作用進(jìn)一步鞏固的關(guān)鍵一年。從全球來(lái)看，1.5k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-02-19 13:27
2024年全球半導(dǎo)體行業(yè)10大技術(shù)趨勢(shì)
整個(gè)2023年，半導(dǎo)體行業(yè)下行期的陰霾似乎仍未散去，但業(yè)界已經(jīng)看到了一絲曙光。年初ChatGPT的橫空出世，引爆了全球?qū)τ谏墒饺斯ぶ悄?AIGC)的追捧。AI和大模型的興起催生多元化的落地場(chǎng)景，為數(shù)據(jù)中心、汽車(chē)電子等應(yīng)用帶來(lái)極大助益的同時(shí)，也對(duì)芯片算力、能效、存儲(chǔ)和集成度等提出了新的挑戰(zhàn)。但也是這些挑戰(zhàn)，也刺激了半導(dǎo)體從材料、設(shè)計(jì)、制造到封裝技術(shù)本身的發(fā)展 -
發(fā)布了文章 2024-02-19 13:27
關(guān)于生成式人工智能你應(yīng)該知道的7件事
ChatGPT和類(lèi)似的人工智能工具可以生成包括文本、圖像和音頻在內(nèi)的內(nèi)容，讓高等教育領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者、教師、學(xué)生和其他人既興奮又擔(dān)憂(yōu)。我們應(yīng)將人工智能工具引入學(xué)習(xí)過(guò)程，避免圍繞這些新技術(shù)而產(chǎn)生的恐慌，并為不同類(lèi)型的學(xué)習(xí)提供機(jī)會(huì)。1、生成式人工智能是什么？長(zhǎng)期以來(lái)，人工智能一直在我們?nèi)粘Ｊ褂玫脑S多技術(shù)的幕后運(yùn)作，但隨著2022年11月ChatGPT的推出，生成式人工2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-02-19 13:27
人的大腦相當(dāng)于什么水平的 GPU 和 CPU ?
人腦的基本結(jié)構(gòu)和功能人類(lèi)的大腦是一個(gè)驚人的機(jī)器，能處理復(fù)雜的信息，使我們能理解和響應(yīng)周?chē)氖澜纭Ｋ纱蠹s860億個(gè)神經(jīng)元組成，每個(gè)神經(jīng)元可以與其他神經(jīng)元通過(guò)約1000個(gè)突觸進(jìn)行連接，形成一種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。大腦的這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)讓我們可以進(jìn)行多種多樣的認(rèn)知活動(dòng)，如感知、記憶、思考、語(yǔ)言等。這種網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)電信號(hào)進(jìn)行通信的，當(dāng)電信號(hào)通過(guò)神經(jīng)元時(shí)，它會(huì)在突觸處釋放化學(xué)
