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穎脈Imgtec

Imagination為圖形、視覺和AI處理授權(quán)市場(chǎng)領(lǐng)先的處理器解決方案,基于其 IP的產(chǎn)品被全球數(shù)十億人用于他們的手機(jī)、汽車、住宅和工作。

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動(dòng)態(tài)

  • 發(fā)布了文章 2023-12-30 08:27

    Kaggle知識(shí)點(diǎn):訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的7個(gè)技巧

    科學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型使用隨機(jī)梯度下降進(jìn)行訓(xùn)練,模型權(quán)重使用反向傳播算法進(jìn)行更新。通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解決的優(yōu)化問題非常具有挑戰(zhàn)性,盡管這些算法在實(shí)踐中表現(xiàn)出色,但不能保證它們會(huì)及時(shí)收斂到一個(gè)良好的模型。訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的新示例之間取得平衡。七個(gè)具體的技巧,可幫助您更快地訓(xùn)練出更好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。學(xué)習(xí)和泛化使用反向傳播設(shè)計(jì)和訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)需要做出許多看似任
  • 發(fā)布了文章 2023-12-28 08:27

    Imagination劉國(guó)軍:緊抓異構(gòu)計(jì)算機(jī)遇,推進(jìn)各類生態(tài)建設(shè)

    作為當(dāng)前最受關(guān)注的芯片類型之一,GPU市場(chǎng)有多類角色正參與競(jìng)跑。雖然英偉達(dá)的地位目前不可撼動(dòng),但也有諸多新興GPU公司在積極追趕。對(duì)于新創(chuàng)公司來說,成功設(shè)計(jì)一款GPU芯片,除了自身設(shè)計(jì)能力,最為關(guān)鍵的就是IP核、EDA工具等。目前全球市場(chǎng)中,如需GPUIP就繞不開具有領(lǐng)先地位的Imagination公司。這是一家總部位于英國(guó),于2017年被凱橋資本收購(gòu)的企業(yè)
  • 發(fā)布了文章 2023-12-27 08:27

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)的?

    作為一名程序員,我們習(xí)慣于去了解所使用工具、中間件的底層原理,本文則旨在幫助大家了解AI模型的底層機(jī)制,讓大家在學(xué)習(xí)或應(yīng)用各種大模型時(shí)更加得心應(yīng)手,更加適合沒有AI基礎(chǔ)的小伙伴們。GPT與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系GPT想必大家已經(jīng)耳熟能詳,當(dāng)我們與它進(jìn)行對(duì)話時(shí),通常只需關(guān)注自己?jiǎn)柍龅膯栴}(輸入)以及GPT給出的答案(輸出),對(duì)于輸出內(nèi)容是如何產(chǎn)生的,我們一無所知,它就
  • 發(fā)布了文章 2023-12-26 08:27

    揭秘:實(shí)時(shí)渲染、離線渲染、云渲染和混合渲染的區(qū)別

    渲染,就是將3D模型轉(zhuǎn)換成2D圖像,并最終呈現(xiàn)在屏幕上的過程。常見的渲染類型有以下幾種:實(shí)時(shí)渲染離線渲染云渲染混合渲染它們中間有重疊交叉,也有技術(shù)區(qū)別。本文嘗試用淺顯易懂的方式來進(jìn)行解釋,希望大家遇到這些概念,或者一些3D渲染引擎產(chǎn)品的時(shí)候,可以按照這些渲染分類,去快速的進(jìn)行定位和分析,更好的幫助我們理解和學(xué)習(xí)。一、實(shí)時(shí)渲染實(shí)時(shí)渲染(Real-timeRen
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  • 發(fā)布了文章 2023-12-22 08:27

    一文讀懂:什么是“算力”?

    算力的定義算力即計(jì)算能力(ComputingPower)?!吨袊?guó)算力白皮書(2022年)》將其定義為:算力是數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后實(shí)現(xiàn)結(jié)果輸出的一種能力。算力概念的起源可以追溯到計(jì)算機(jī)發(fā)明之初,最初的計(jì)算機(jī)是由機(jī)械裝置完成計(jì)算任務(wù),而算力指的是機(jī)械裝置的計(jì)算能力。20世紀(jì)40年代,在技術(shù)的不斷積累下,電子計(jì)算機(jī)誕生,信息技術(shù)革命正式開啟。195
  • 發(fā)布了文章 2023-12-21 08:28

    揭秘GPU: 高端GPU架構(gòu)設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn)

    在計(jì)算領(lǐng)域,GPU(圖形處理單元)一直是性能飛躍的代表。眾所周知,高端GPU的設(shè)計(jì)充滿了挑戰(zhàn)。GPU的架構(gòu)創(chuàng)新,為軟件承接大模型訓(xùn)練和推理場(chǎng)景的人工智能計(jì)算提供了持續(xù)提升的硬件基礎(chǔ)。GPU架構(gòu)設(shè)計(jì)具體難在哪里?這包括許多方面的因素。1、能力均衡性的挑戰(zhàn)在架構(gòu)設(shè)計(jì)中,通用性要求GPU能夠適應(yīng)各種場(chǎng)景,易用性關(guān)乎客戶和開發(fā)者的體驗(yàn),而高性能是硬件的靈魂。如何均衡
  • 發(fā)布了文章 2023-12-20 08:28

    后摩爾時(shí)代的Imagination公司,發(fā)展現(xiàn)狀與規(guī)劃談

    來源:電子工程專輯去年我們采訪Imagination中國(guó)區(qū)高管時(shí)了解到,在被凱橋資本收購(gòu)以后的幾年內(nèi)Imagination年度營(yíng)收復(fù)合增長(zhǎng)達(dá)到了33%;另外還提到諸如在汽車GPUIP市場(chǎng)保持領(lǐng)跑等相關(guān)數(shù)據(jù)。其實(shí)近幾年Imagination在產(chǎn)品宣傳上反倒是相對(duì)低調(diào)的——從媒體和終端用戶的角度來看,我們不是特別清楚Imagination公布的這些營(yíng)收、市場(chǎng)份額
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  • 發(fā)布了文章 2023-12-16 08:28

    一文讀懂SOC芯片

    一、SOC芯片是什么?SOC的定義多種多樣,由于其內(nèi)涵豐富、應(yīng)用范圍廣,很難給出準(zhǔn)確定義。一般說來,SOC系統(tǒng)級(jí)芯片,也有稱片上系統(tǒng),意指它是一個(gè)產(chǎn)品,是一個(gè)有專用目標(biāo)的集成電路,其中包含完整系統(tǒng)并有嵌入軟件的全部?jī)?nèi)容。同時(shí)它又是一種技術(shù),用以實(shí)現(xiàn)從確定系統(tǒng)功能開始,到軟/硬件劃分,并完成設(shè)計(jì)的整個(gè)過程。從狹義角度講,它是信息系統(tǒng)核心的芯片集成,是將系統(tǒng)關(guān)鍵
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  • 發(fā)布了文章 2023-12-15 08:28

    精選 25 個(gè) RNN 問題

    本文來源:MomodelAI循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中節(jié)點(diǎn)之間的連接可以創(chuàng)建一個(gè)循環(huán),允許某些節(jié)點(diǎn)的輸出影響對(duì)相同節(jié)點(diǎn)的后續(xù)輸入。涉及序列的任務(wù),如自然語言處理、語音識(shí)別和時(shí)間序列分析,非常適合RNN。與其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同,RNN具有內(nèi)部存儲(chǔ)器,允許它們保留來自先前輸入的信息,并根據(jù)整個(gè)序列的上下文做出預(yù)測(cè)或決策。在本文中,我們將探討RNN的架構(gòu)、它
  • 發(fā)布了文章 2023-12-14 08:28

    CPU和GPU之間的主要區(qū)別

    以下是以表格形式提供的CPU和GPU之間的一些區(qū)別:中央處理器圖形處理器CPU代表中央處理器。GPU代表圖形處理單元。CPU是通用處理器。GPU是專用處理器。CPU更靈活,指令集更大,可以執(zhí)行廣泛的任務(wù)。GPU的指令有限,只能執(zhí)行與圖形相關(guān)的任務(wù)。它通??梢詧?zhí)行任何類型的任務(wù),包括圖形,但不是以非常優(yōu)化的方式。雖然GPU的唯一目的是比CPU更快地處理圖像和3

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