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穎脈Imgtec

Imagination為圖形、視覺(jué)和AI處理授權(quán)市場(chǎng)領(lǐng)先的處理器解決方案,基于其 IP的產(chǎn)品被全球數(shù)十億人用于他們的手機(jī)、汽車(chē)、住宅和工作。

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動(dòng)態(tài)

  • 發(fā)布了文章 2024-02-19 13:27

    什么是HPC高性能計(jì)算

    高性能計(jì)算(HighPerformanceComputing,簡(jiǎn)稱(chēng)HPC),是指利用集群、網(wǎng)格、超算等計(jì)算機(jī)技術(shù),通過(guò)合理地組織計(jì)算機(jī)資源以及運(yùn)用適合的算法和程序,提高計(jì)算效率和處理能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)大量、復(fù)雜、高要求的科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理等任務(wù)的高效、精確地運(yùn)行。通俗地講,HPC就是用比普通計(jì)算機(jī)更強(qiáng)大的計(jì)算能力進(jìn)行科學(xué)計(jì)算,當(dāng)然HPC也稱(chēng)為超級(jí)計(jì)算,是一種強(qiáng)大的
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  • 發(fā)布了文章 2024-02-19 13:27

    3D HMI應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展趨勢(shì)

    隨著科技的飛速發(fā)展,人機(jī)交互(HMI)設(shè)計(jì)也在不斷演進(jìn)。傳統(tǒng)的HMI設(shè)計(jì)主要基于二維界面和傳統(tǒng)的輸入設(shè)備,如按鈕、旋鈕和觸摸屏等。然而,隨著3D技術(shù)的不斷成熟,3DHMI設(shè)計(jì)正在成為未來(lái)人機(jī)交互的革命性趨勢(shì)。本文將探討3DHMI設(shè)計(jì)的概念、優(yōu)勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。3DHMI設(shè)計(jì)的概念3DHMI設(shè)計(jì)是一種基于三維界面和人機(jī)交互的設(shè)計(jì)理念。它利用3D技術(shù)
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  • 發(fā)布了文章 2024-02-19 13:26

    制造半導(dǎo)體芯片的十個(gè)關(guān)鍵步驟

    半導(dǎo)體制造廠(chǎng),也稱(chēng)為晶圓廠(chǎng),是集成了高度復(fù)雜工藝流程與尖端技術(shù)之地。這些工藝步驟環(huán)環(huán)相扣,每一步都對(duì)最終產(chǎn)品的性能與可靠性起著關(guān)鍵作用。本文以互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)制程為例,對(duì)芯片制造過(guò)程進(jìn)行簡(jiǎn)要概述。CMOS技術(shù)廣泛應(yīng)用于微處理器等集成電路的生產(chǎn),是現(xiàn)代電子工業(yè)的核心工藝之一。1.設(shè)計(jì)和掩模制作:該過(guò)程從芯片設(shè)計(jì)開(kāi)始。工程師創(chuàng)建詳細(xì)的布局設(shè)計(jì),指
  • 發(fā)布了文章 2024-02-19 13:26

    邊緣計(jì)算與云計(jì)算:有什么區(qū)別?

    邊緣計(jì)算和云計(jì)算是兩種不同的計(jì)算范式,它們有不同的用途,但在某些場(chǎng)景下也可以相互補(bǔ)充。在當(dāng)今日益數(shù)字化的世界中,對(duì)計(jì)算資源的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。因此,有兩種范式正在積極處理需求:邊緣計(jì)算和云計(jì)算。STLPartners?預(yù)測(cè),邊緣市場(chǎng)將從2020年的90億美元增長(zhǎng)到2030年的4,450億美元,十年間復(fù)合年增長(zhǎng)率為48%。邊緣計(jì)算是一種分
  • 發(fā)布了文章 2024-02-19 13:26

    計(jì)算機(jī)視覺(jué)的十大算法

    隨著科技的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。本文將介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的十大算法,包括它們的基本原理、應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)。這些算法在圖像處理、目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用。一、圖像分割算法圖像分割算法是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法之一,它的主要任務(wù)是將圖像分割成不同的區(qū)域或?qū)ο?。常?jiàn)的圖像分割算法包括基
  • 發(fā)布了文章 2024-01-26 08:30

    為什么GPU比CPU更快?

    GPU比CPU更快的原因并行處理能力:GPU可以同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)和數(shù)據(jù),而CPU通常只能一次處理一項(xiàng)任務(wù)。這是因?yàn)镚PU的架構(gòu)使得它可以同時(shí)處理多個(gè)核心,從而實(shí)現(xiàn)高效的并行計(jì)算,這是GPU在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)比CPU更快的根本原因。內(nèi)存帶寬:GPU的內(nèi)存帶寬比CPU高得多。內(nèi)存帶寬是指數(shù)據(jù)在內(nèi)存之間傳輸?shù)乃俣?。GPU可以更快地將數(shù)據(jù)從內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)胶诵模⒏斓?
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  • 發(fā)布了文章 2024-01-26 08:29

    揭秘AI推理芯片的未來(lái)

    來(lái)源:內(nèi)容由半導(dǎo)體行業(yè)觀(guān)察(ID:icbank)編譯自design-reuse,謝謝。人工智能行業(yè)包含一個(gè)受技術(shù)進(jìn)步、社會(huì)需求和監(jiān)管考慮影響的動(dòng)態(tài)環(huán)境。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的技術(shù)進(jìn)步加速了人工智能的發(fā)展和采用。社會(huì)對(duì)醫(yī)療保健、金融和制造等各個(gè)領(lǐng)域的自動(dòng)化、個(gè)性化和效率的需求進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能技術(shù)的融合。此外,不斷變化的監(jiān)管環(huán)境強(qiáng)調(diào)了人工智
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  • 發(fā)布了文章 2024-01-26 08:29

    AI計(jì)算,為什么要用GPU?

    今天這篇文章,我們繼續(xù)來(lái)聊聊芯片。在之前的文章里,小棗君說(shuō)過(guò),行業(yè)里通常會(huì)把半導(dǎo)體芯片分為數(shù)字芯片和模擬芯片。其中,數(shù)字芯片的市場(chǎng)規(guī)模占比較大,達(dá)到70%左右。數(shù)字芯片,還可以進(jìn)一步細(xì)分,分為:邏輯芯片、存儲(chǔ)芯片以及微控制單元(MCU)。存儲(chǔ)芯片和MCU以后再介紹,今天小棗君重點(diǎn)講講邏輯芯片。邏輯芯片,其實(shí)說(shuō)白了就是計(jì)算芯片。它包含了各種邏輯門(mén)電路,可以實(shí)現(xiàn)
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  • 發(fā)布了文章 2024-01-19 08:27

    中國(guó)大模型落地應(yīng)用案例集

    近日,中國(guó)信通院聯(lián)合上海人工智能實(shí)驗(yàn)室成立的大模型測(cè)試驗(yàn)證與協(xié)同創(chuàng)新中心牽頭,首次面向全國(guó)范圍征集全行業(yè)優(yōu)秀應(yīng)用實(shí)踐,并形成《2023大模型落地應(yīng)用案例集》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“《案例集》”)。作為首部聚焦落地應(yīng)用的權(quán)威研究成果,《案例集》全面展示了大模型前沿技術(shù)和發(fā)展成果,推動(dòng)了大模型為代表的人工智能技術(shù)賦能社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)專(zhuān)家組的多輪評(píng)審,共52個(gè)各自領(lǐng)域的
  • 發(fā)布了文章 2024-01-18 08:27

    《RVfpga:理解計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)》3.0 版本更新上線(xiàn)

    《RVfpga:理解計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)》3.0版本更新上線(xiàn),掃碼進(jìn)入官網(wǎng)注冊(cè)申請(qǐng)獲取。《RVfpga:理解計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“《RVfpga》”)是Imagination推出的完整RISC-V計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)課程,該課程針對(duì)本科教學(xué)設(shè)計(jì),包含一整套豐富的教學(xué)資料和實(shí)踐練習(xí),可幫助學(xué)生了解處理器架構(gòu)中的關(guān)鍵要素,包括多個(gè)IP內(nèi)核,修改RISC-V內(nèi)核的方法,

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