隨著Transformer在視覺中的崛起，Transformer在多模態(tài)中應(yīng)用也是合情合理的事情，甚....

證明了通過精心設(shè)計的Transformer-based的網(wǎng)絡(luò)(T2T module and effi....

在上篇文章介紹過了，因為Transformer本身是用于NLP領(lǐng)域的，輸入應(yīng)該是一個序列，因此這篇的....

函數(shù)用來減少向心偏移的數(shù)值范圍，讓訓(xùn)練更容易。在訓(xùn)練時，由于非GT角點需要結(jié)合角點偏移計算向心偏移，....

谷歌 AI 最近一項研究表明，利用機器學習和硬件加速器能夠改進流體模擬，且不損害準確率或泛化性能。 ....

內(nèi)容提要：一直以來，超神經(jīng)都在密切關(guān)注并報道 AI 界的各項大事件。過去一年，有哪些 AI 大事件令....

? 這是一篇來自谷歌大腦的paper。這篇paper的主要成果是用Transformer[1]取代C....

最近在做一個文本檢測的項目，在訓(xùn)練的過程中遇到了很嚴重的梯度爆炸情況，今天就來談?wù)勌荻缺ㄔ趺唇鉀Q。

顧名思義，這個算法就是只看一遍圖片就能把所有的物體都識別出來，這個算法能夠做到實時的物體檢測，大約能....

攝像機獲得的視頻圖像，由于受到周圍環(huán)境的影響，存在著很多無用信息和各種各樣的噪聲干擾。為了準確的檢測....