基于OpenGL操作GPU來(lái)提升圖片模糊性能實(shí)現(xiàn)

作者：田勇?OpenHarmony知識(shí)體系工作組

現(xiàn)在市面上有很多APP，都或多或少對(duì)圖片有模糊上的設(shè)計(jì)，所以，圖片模糊效果到底怎么實(shí)現(xiàn)的呢？首先，我們來(lái)了解下模糊效果的對(duì)比 ? ? ? 從視覺(jué)上，兩張圖片，有一張是模糊的，那么，在實(shí)現(xiàn)圖片模糊效果之前，我們首先需要了解圖片模糊的本質(zhì)是什么？在此介紹模糊本質(zhì)之前，我們來(lái)了解下當(dāng)前主流的兩個(gè)移動(dòng)端平臺(tái)（Android與iOS）的實(shí)現(xiàn)。對(duì)Android開發(fā)者而言，比較熟悉且完善的圖片變換三方庫(kù)以glide-transformations(https://github.com/wasabeef/glide-transformations)為樣例，來(lái)看看它是基于什么實(shí)現(xiàn)的。 ? Android中有兩種實(shí)現(xiàn)： 1、FastBlur，根據(jù)stackBlur模糊算法來(lái)操作圖片的像素點(diǎn)實(shí)現(xiàn)效果，但效率低，已過(guò)時(shí)。 2、RenderScript，這個(gè)是Google官方提供的，用來(lái)在Android上編寫一套高性能代碼的語(yǔ)言，可以運(yùn)行在CPU及其GPU上，效率較高。而對(duì)iOS開發(fā)者而言，GPUImage(https://github.com/BradLarson/GPUImage/)比較主流。我們可以在其中看到高斯模糊過(guò)濾器(GPUImageGaussianBlurFilter)，它里面是根據(jù)OpenGL來(lái)實(shí)現(xiàn)，通過(guò)GLSL語(yǔ)言定義的著色器，操作GPU單元，達(dá)到模糊效果。所以，我們可以看出，操作GPU來(lái)達(dá)到我們所需要的效果效率更高。因此我們?cè)贠penHarmony上也能通過(guò)操作GPU，來(lái)實(shí)現(xiàn)我們想要的高性能模糊效果。回歸正題，先來(lái)了解下模糊的本質(zhì)是什么？ ?

本質(zhì)

模糊，可以理解為圖片中的每個(gè)像素點(diǎn)都取其周邊像素的平均值。 ?

上圖M點(diǎn)的像素點(diǎn)就是我們的焦點(diǎn)像素。周圍ABCDEFGH都是M點(diǎn)（焦點(diǎn)）周圍的像素點(diǎn)，那么根據(jù)模糊的概念： ? M(rgb)? =（A+B+C+D+E+F+G+H）/ 8 ? 我們根據(jù)像素點(diǎn)的r、g、b值，得到M點(diǎn)的像素點(diǎn)值，就這樣，一個(gè)一個(gè)像素點(diǎn)的操作，中間點(diǎn)相當(dāng)于失去視覺(jué)上的焦點(diǎn)，整個(gè)圖片就產(chǎn)生模糊的效果。但這樣一邊倒的方式，在模糊的效果上，達(dá)不到需求的，所以，我們就需要根據(jù)這個(gè)模糊的本質(zhì)概念，去想想，加一些東西或者更改取平均值的規(guī)則，完成我們想要的效果。故，高斯模糊，一個(gè)家喻戶曉的名字，就出現(xiàn)在我們面前。 ?

高斯模糊

高斯模糊，運(yùn)用了正態(tài)分布函數(shù)，進(jìn)行各個(gè)加權(quán)平均，正態(tài)分布函數(shù)如下： ?

其中參數(shù)：μ為期望值，σ為標(biāo)準(zhǔn)差，當(dāng)μ=0，σ=0的時(shí)候，為標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布，其形狀參考如下圖: ?

可以看出：其一，離中心點(diǎn)越近，分配的權(quán)重就越高。這樣我們?cè)谟?jì)算圖片的焦點(diǎn)像素值時(shí)，將該點(diǎn)當(dāng)作中心點(diǎn)，當(dāng)作1的權(quán)重，其他周圍的點(diǎn)，按照該正態(tài)分布的位置，去分配它的權(quán)重，這樣我們就可以根據(jù)該正態(tài)分布函數(shù)及其各個(gè)點(diǎn)的像素ARGB值，算出經(jīng)過(guò)正態(tài)分布之后的像素ARGB值。其二，離中心點(diǎn)越近，若是設(shè)置的模糊半徑很小，代表其模糊的焦點(diǎn)周圍的像素點(diǎn)離焦點(diǎn)的像素相差就不大，這樣模糊的效果就清晰。而模糊半徑越大，其周圍分布的像素色差就很大，這樣的模糊效果就越模糊。通過(guò)圖片的寬高拿到每個(gè)像素點(diǎn)的數(shù)據(jù)，再根據(jù)這個(gè)正態(tài)分布公式，得到我們想要的像素點(diǎn)的ARGB值，之后將處理過(guò)的像素點(diǎn)重新寫入到圖片中，就能實(shí)現(xiàn)我們想要的圖片模糊效果。 ?

流程

根據(jù)上面的闡述，就可以梳理出在OpenHarmony中的具體的實(shí)現(xiàn)流程： ●獲取整張圖片的像素點(diǎn)數(shù)據(jù) ●循環(huán)圖片的寬高，獲取每個(gè)像素點(diǎn)的焦點(diǎn) ●在上述循環(huán)里，根據(jù)焦點(diǎn)按照正態(tài)分布公式進(jìn)行加權(quán)平均，算出各個(gè)焦點(diǎn)周圍新的像素值 ●將各個(gè)像素點(diǎn)寫入圖片關(guān)鍵依賴OpenHarmony系統(tǒng)基礎(chǔ)能力如下：第一、獲取圖片的像素點(diǎn)，系統(tǒng)有提供一次性獲取整張圖片的像素點(diǎn)數(shù)據(jù)，其接口如下。

readPixelsToBuffer(dst: ArrayBuffer): Promise;
readPixelsToBuffer(dst:?ArrayBuffer,?callback:?AsyncCallback):?void;

可以看出，系統(tǒng)將獲取到像素點(diǎn)數(shù)據(jù)ARGB值，存儲(chǔ)到ArrayBuffer中去。 ? 第二、循環(huán)獲取每個(gè)像素點(diǎn)，將其x、y點(diǎn)的像素點(diǎn)當(dāng)作焦點(diǎn)。

for (y = 0; y < imageHeight; y++) {
  for (x = 0; x < imageWidth; x++) {
        //......   獲取當(dāng)前的像素焦點(diǎn)x、y
  }
}

? 第三、循環(huán)獲取焦點(diǎn)周圍的像素點(diǎn)（以焦點(diǎn)為原點(diǎn)，以設(shè)置的模糊半徑為半徑）。

for ( let m = centPointY-radius; m < centPointY+radius; m++) {
  for ( let n = centPointX-radius; n < centPointX+radius; n++) {
     //......
     this.calculatedByNormality(...); //正態(tài)分布公式化處理像素點(diǎn)
     //......
  }
}

? 第四、將各個(gè)圖片的像素?cái)?shù)據(jù)寫入圖片中。系統(tǒng)有提供一次性寫入像素點(diǎn)，其接口如下。

writeBufferToPixels(src: ArrayBuffer): Promise;


writeBufferToPixels(src:?ArrayBuffer,?callback:?AsyncCallback):?void;

通過(guò)上面的流程，我們可以在OpenHarmony系統(tǒng)下，獲取到經(jīng)過(guò)正態(tài)分布公式處理的像素點(diǎn)，至此圖片模糊效果已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。 ? 但是，經(jīng)過(guò)測(cè)試發(fā)現(xiàn)，這個(gè)方式實(shí)現(xiàn)模糊化的過(guò)程，很耗時(shí)，達(dá)不到我們的性能要求。若是一張很大的圖片，就單單寬高循環(huán)來(lái)看，比如1920*1080寬高的圖片就要循環(huán)2,073,600次，非常耗時(shí)且對(duì)設(shè)備的CPU也有非常大的消耗，因此我們還需要對(duì)其進(jìn)行性能優(yōu)化。 ?

模糊性能優(yōu)化思路

如上面所訴，考慮到OpenHarmony的環(huán)境的特點(diǎn)及其系統(tǒng)提供的能力，可以考慮如下幾個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化： ? 第一、參照社區(qū)已有成熟的圖片模糊算法處理，如（Android的FastBlur）。第二、C層性能要比JS層更好，將像素點(diǎn)的數(shù)據(jù)處理，通過(guò)NAPI機(jī)制，將其放入C層處理。如：將其循環(huán)獲取焦點(diǎn)及其通過(guò)正態(tài)分布公式處理的都放到C層中處理。第三、基于系統(tǒng)底層提供的OpenGL，操作頂點(diǎn)著色器及片元著色器操作GPU，得到我們要的模糊效果。 ? 首先，我們來(lái)根據(jù)Android中的FastBlur模糊化處理，參照其實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行在基于OpenHarmony系統(tǒng)下實(shí)現(xiàn)的代碼如下：

let imageInfo = await bitmap.getImageInfo();
let size = {
  width: imageInfo.size.width,
  height: imageInfo.size.height
}


if (!size) {
  func(new Error("fastBlur The image size does not exist."), null)
  return;
}


let w = size.width;
let h = size.height;
var pixEntry: Array = new Array()
var pix: Array = new Array()




let bufferData = new ArrayBuffer(bitmap.getPixelBytesNumber());
await bitmap.readPixelsToBuffer(bufferData);
let dataArray = new Uint8Array(bufferData);


for (let index = 0; index < dataArray.length; index+=4) {
  const r = dataArray[index];
  const g = dataArray[index+1];
  const b = dataArray[index+2];
  const f = dataArray[index+3];


  let entry = new PixelEntry();
  entry.a = 0;
  entry.b = b;
  entry.g = g;
  entry.r = r;
  entry.f = f;
  entry.pixel = ColorUtils.rgb(entry.r, entry.g, entry.b);
  pixEntry.push(entry);
  pix.push(ColorUtils.rgb(entry.r, entry.g, entry.b));
}


let wm = w - 1;
let hm = h - 1;
let wh = w * h;
let div = radius + radius + 1;


let r = CalculatePixelUtils.createIntArray(wh);
let g = CalculatePixelUtils.createIntArray(wh);
let b = CalculatePixelUtils.createIntArray(wh);


let rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw: number;
let vmin = CalculatePixelUtils.createIntArray(Math.max(w, h));


let divsum = (div + 1) >> 1;
divsum *= divsum;
let dv = CalculatePixelUtils.createIntArray(256 * divsum);
for (i = 0; i < 256 * divsum; i++) {
  dv[i] = (i / divsum);
}
yw = yi = 0;
let stack = CalculatePixelUtils.createInt2DArray(div, 3);
let stackpointer, stackstart, rbs, routsum, goutsum, boutsum, rinsum, ginsum, binsum: number;
let sir: Array;
let r1 = radius + 1;
for (y = 0; y < h; y++) {
  rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
  for (i = -radius; i <= radius; i++) {
    p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];
    sir = stack[i + radius];
    sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
    sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
    sir[2] = (p & 0x0000ff);
    rbs = r1 - Math.abs(i);
    rsum += sir[0] * rbs;
    gsum += sir[1] * rbs;
    bsum += sir[2] * rbs;
    if (i > 0) {
      rinsum += sir[0];
      ginsum += sir[1];
      binsum += sir[2];
    } else {
      routsum += sir[0];
      goutsum += sir[1];
      boutsum += sir[2];
    }
  }
  stackpointer = radius;


  for (x = 0; x < w; x++) {


    r[yi] = dv[rsum];
    g[yi] = dv[gsum];
    b[yi] = dv[bsum];


    rsum -= routsum;
    gsum -= goutsum;
    bsum -= boutsum;


    stackstart = stackpointer - radius + div;
    sir = stack[stackstart % div];


    routsum -= sir[0];
    goutsum -= sir[1];
    boutsum -= sir[2];


    if (y == 0) {
      vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);
    }
    p = pix[yw + vmin[x]];


    sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
    sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
    sir[2] = (p & 0x0000ff);


    rinsum += sir[0];
    ginsum += sir[1];
    binsum += sir[2];


    rsum += rinsum;
    gsum += ginsum;
    bsum += binsum;


    stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
    sir = stack[(stackpointer) % div];


    routsum += sir[0];
    goutsum += sir[1];
    boutsum += sir[2];


    rinsum -= sir[0];
    ginsum -= sir[1];
    binsum -= sir[2];


    yi++;
  }
  yw += w;
}
for (x = 0; x < w; x++) {
  rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
  yp = -radius * w;
  for (i = -radius; i <= radius; i++) {
    yi = Math.max(0, yp) + x;


    sir = stack[i + radius];


    sir[0] = r[yi];
    sir[1] = g[yi];
    sir[2] = b[yi];


    rbs = r1 - Math.abs(i);


    rsum += r[yi] * rbs;
    gsum += g[yi] * rbs;
    bsum += b[yi] * rbs;


    if (i > 0) {
      rinsum += sir[0];
      ginsum += sir[1];
      binsum += sir[2];
    } else {
      routsum += sir[0];
      goutsum += sir[1];
      boutsum += sir[2];
    }


    if (i < hm) {
      yp += w;
    }
  }
  yi = x;
  stackpointer = radius;
  for (y = 0; y < h; y++) {
    // Preserve alpha channel: ( 0xff000000 & pix[yi] )
    pix[yi] = (0xff000000 & pix[Math.round(yi)]) | (dv[Math.round(rsum)] << 16) | (dv[
    Math.round(gsum)] << 8) | dv[Math.round(bsum)];


    rsum -= routsum;
    gsum -= goutsum;
    bsum -= boutsum;


    stackstart = stackpointer - radius + div;
    sir = stack[stackstart % div];


    routsum -= sir[0];
    goutsum -= sir[1];
    boutsum -= sir[2];


    if (x == 0) {
      vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;
    }
    p = x + vmin[y];


    sir[0] = r[p];
    sir[1] = g[p];
    sir[2] = b[p];


    rinsum += sir[0];
    ginsum += sir[1];
    binsum += sir[2];


    rsum += rinsum;
    gsum += ginsum;
    bsum += binsum;


    stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
    sir = stack[stackpointer];


    routsum += sir[0];
    goutsum += sir[1];
    boutsum += sir[2];


    rinsum -= sir[0];
    ginsum -= sir[1];
    binsum -= sir[2];


    yi += w;
  }
}




let bufferNewData = new ArrayBuffer(bitmap.getPixelBytesNumber());
let dataNewArray = new Uint8Array(bufferNewData);
let index = 0;


for (let i = 0; i < dataNewArray.length; i += 4) {
  dataNewArray[i] = ColorUtils.red(pix[index]);
  dataNewArray[i+1] = ColorUtils.green(pix[index]);
  dataNewArray[i+2] = ColorUtils.blue(pix[index]);
  dataNewArray[i+3] = pixEntry[index].f;
  index++;
}
await bitmap.writeBufferToPixels(bufferNewData);
if (func) {
  func("success", bitmap);
}

從上面代碼，可以看出，按照FastBlur的邏輯，還是逃不開上層去處理單個(gè)像素點(diǎn)，逃不開圖片寬高的循環(huán)。經(jīng)過(guò)測(cè)試也發(fā)現(xiàn)，在一張400*300的圖片上，完成圖片的模糊需要十幾秒，所以第一個(gè)優(yōu)化方案，在js環(huán)境上是行不通的。其次，將其像素點(diǎn)處理，通過(guò)NAPI的機(jī)制，將像素點(diǎn)數(shù)據(jù)ArrayBuffer傳入到C層，由于在C層也需要循環(huán)去處理每個(gè)像素點(diǎn)，傳入大數(shù)據(jù)的ArrayBuffer時(shí)對(duì)系統(tǒng)的native的消耗嚴(yán)重。最后經(jīng)過(guò)測(cè)試也發(fā)現(xiàn)，模糊的過(guò)程也很緩慢，達(dá)不到性能要求。所以對(duì)比分析之后，最終的優(yōu)化方案是采取系統(tǒng)底層提供的OpenGL，通過(guò)GPU去操作系統(tǒng)的圖形處理器，解放出CPU的能力。 ?

基于OpenGL操作GPU來(lái)提升模糊性能

在進(jìn)行基于OpenGL進(jìn)行性能提升前，我們需要了解OpenGL中的頂點(diǎn)著色器（vertex shader）及其片元著色器（fragment shader）。著色器（shader）是運(yùn)行在GPU上的最小單元，功能是將輸入轉(zhuǎn)換輸出且各個(gè)shader之間是不能通信的，需要使用的開發(fā)語(yǔ)言GLSL。這里就不介紹GLSL的語(yǔ)言規(guī)則了。 ? 頂點(diǎn)著色器（vertex shader） 確定要畫圖片的各個(gè)頂點(diǎn)（如：三角形的角的頂點(diǎn)），注意：每個(gè)頂點(diǎn)運(yùn)行一次。一旦最終位置已知，OpenGL將獲取可見(jiàn)的頂點(diǎn)集，并將它們組裝成點(diǎn)、線和三角形。且以逆時(shí)針繪制的。 ? 片元著色器（fragment shader） 生成點(diǎn)、線或三角形的每個(gè)片元的最終顏色，并對(duì)每個(gè)fragment運(yùn)行一次。fragment是單一顏色的小矩形區(qū)域，類似于計(jì)算機(jī)屏幕上的像素，簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是將頂點(diǎn)著色器形成的點(diǎn)、線或者三角形區(qū)域，添加顏色。片元著色器的主要目的是告訴GPU每個(gè)片元的最終顏色應(yīng)該是什么。對(duì)于圖元（primitive）的每個(gè)fragment，片元著色器將被調(diào)用一次，因此如果一個(gè)三角形映射到10000個(gè)片元，那么片元著色器將被調(diào)用10000次。 ? OpenGL簡(jiǎn)單的繪制流程： 讀取頂點(diǎn)信息 ----------> 運(yùn)行頂點(diǎn)著色器 ----------> 圖元裝配----------> 運(yùn)行片元著色器----------> 往幀緩沖區(qū)寫入----------> 屏幕上最終效果簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是根據(jù)頂點(diǎn)著色器形成的點(diǎn)、線、三角形形成的區(qū)域，由片元著色器對(duì)其著色，之后就將這些數(shù)據(jù)寫入幀緩沖區(qū)（Frame Buffer）的內(nèi)存塊中，再由屏幕顯示這個(gè)緩沖區(qū)。 ? 那模糊的效果怎么來(lái)實(shí)現(xiàn)呢？首先我們來(lái)定義我們的頂點(diǎn)著色器及其片元著色器。如下代碼： ? 頂點(diǎn)著色器：

const char vShaderStr[] =
      "#version 300 es                            
"
      "layout(location = 0) in vec4 a_position;   
"
      "layout(location = 1) in vec2 a_texCoord;   
"
      "out vec2 v_texCoord;                       
"
      "void main()                                
"
      "{                                          
"
      "   gl_Position = a_position;               
"
      "   v_texCoord = a_texCoord;                
"
??????"}??????????????????????????????????????????
";

? 片元著色器：

const char fShaderStr0[] =
    "#version 300 es                                    
"
    "precision mediump float;                           
"
    "in vec2 v_texCoord;                                
"
    "layout(location = 0) out vec4 outColor;            
"
    "uniform sampler2D s_TextureMap;                    
"
    "void main()                                        
"
    "{                                                  
"
    "    outColor = texture(s_TextureMap, v_texCoord);  
"
????"}";

其中version代表OpenGL的版本，layout在GLSL中是用于著色器的輸入或者輸出，uniform為一致變量。在著色器執(zhí)行期間一致變量的值是不變的，只能在全局范圍進(jìn)行聲明，gl_Position是OpenGL內(nèi)置的變量（輸出屬性-變換后的頂點(diǎn)的位置，用于后面的固定的裁剪等操作。所有的頂點(diǎn)著色器都必須寫這個(gè)值），texture函數(shù)是openGL采用2D紋理繪制。然后，我們還需要定義好初始的頂點(diǎn)坐標(biāo)數(shù)據(jù)等；

//頂點(diǎn)坐標(biāo)
const GLfloat vVertices[] = {
      -1.0f, -1.0f, 0.0f, // bottom left
      1.0f, -1.0f, 0.0f, // bottom right
      -1.0f,  1.0f, 0.0f, // top left
      1.0f,  1.0f, 0.0f, // top right
};


//正常紋理坐標(biāo)
const GLfloat vTexCoors[] = {
      0.0f, 1.0f, // bottom left
      1.0f, 1.0f, // bottom right
      0.0f, 0.0f, // top left
      1.0f, 0.0f, // top right
};


//fbo 紋理坐標(biāo)與正常紋理方向不同(上下鏡像)
const GLfloat vFboTexCoors[] = {
      0.0f, 0.0f,  // bottom left
      1.0f, 0.0f,  // bottom right
      0.0f, 1.0f,  // top left
      1.0f, 1.0f,  // top right
};

下面就進(jìn)行OpenGL的初始化操作，獲取display，用來(lái)創(chuàng)建EGLSurface的

m_eglDisplay?=?eglGetDisplay(EGL_DEFAULT_DISPLAY);?

初始化 EGL 方法

eglInitialize(m_eglDisplay,?&eglMajVers,?&eglMinVers)

獲取 EGLConfig 對(duì)象，確定渲染表面的配置信息

eglChooseConfig(m_eglDisplay,?confAttr,?&m_eglConf,?1,?&numConfigs)

創(chuàng)建渲染表面 EGLSurface，使用 eglCreatePbufferSurface 創(chuàng)建屏幕外渲染區(qū)域

m_eglSurface?=?eglCreatePbufferSurface(m_eglDisplay,?m_eglConf,?surfaceAttr)

創(chuàng)建渲染上下文 EGLContext

m_eglCtx?=?eglCreateContext(m_eglDisplay,?m_eglConf,?EGL_NO_CONTEXT,?ctxAttr);

綁定上下文

eglMakeCurrent(m_eglDisplay,?m_eglSurface,?m_eglSurface,?m_eglCtx)

通過(guò)默認(rèn)的頂點(diǎn)著色器與片元著色器，加載到GPU中

GLuint GLUtils::LoadShader(GLenum shaderType, const char *pSource)
{
    GLuint shader = 0;
    shader = glCreateShader(shaderType);
    if(shader)
    {
         glShaderSource(shader, 1, &pSource, NULL);
         glCompileShader(shader);
         GLint compiled = 0;
         glGetShaderiv(shader, GL_COMPILE_STATUS, &compiled);
         if (!compiled){
            GLint infoLen = 0;
            glGetShaderiv(shader, GL_INFO_LOG_LENGTH, &infoLen);
           if (infoLen)
           {
               char* buf = (char*) malloc((size_t)infoLen);
               if (buf)
               {
                   glGetShaderInfoLog(shader, infoLen, NULL, buf);
                    LOGI("gl--> GLUtils::LoadShader Could not link shader:%{public}s", buf);
                   free(buf);
               }
               glDeleteShader(shader);
               shader = 0;
           }
         }
    }
   return shader;
}

創(chuàng)建一個(gè)空的著色器程序?qū)ο?

program?=?glCreateProgram();

將著色器對(duì)象附加到program對(duì)象

glAttachShader(program, vertexShaderHandle);
glAttachShader(program,?fragShaderHandle);

連接一個(gè)program對(duì)象

glLinkProgram(program);

創(chuàng)建并初始化緩沖區(qū)對(duì)象的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

glGenBuffers(3, m_VboIds);
glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, m_VboIds[0]);
glBufferData(GL_ARRAY_BUFFER, sizeof(vVertices), vVertices, GL_STATIC_DRAW);
     
glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, m_VboIds[1]);
glBufferData(GL_ARRAY_BUFFER, sizeof(vFboTexCoors), vTexCoors, GL_STATIC_DRAW);
     
glBindBuffer(GL_ELEMENT_ARRAY_BUFFER, m_VboIds[2]);
glBufferData(GL_ELEMENT_ARRAY_BUFFER, sizeof(indices), indices, GL_STATIC_DRAW);
     
glGenVertexArrays(1, m_VaoIds);
     
glBindVertexArray(m_VaoIds[0]);

到這，整個(gè)OpenGL的初始化操作，差不多完成了，接下來(lái)，我們就要去基于OpenGL去實(shí)現(xiàn)我們想要的模糊效果。考慮到模糊的效果，那么我們需要給開發(fā)者提供模糊半徑blurRadius、模糊偏移量blurOffset、模糊的權(quán)重sumWeight。所以我們需要在我們模糊的片元著色器上，定義開發(fā)者輸入，其模糊的片元著色器代碼如下：

const char blurShaderStr[] =
                     "#version 300 es
"
                     "precision highp float;
"
                        "uniform lowp sampler2D s_TextureMap;
" 
                     "in vec2 v_texCoord;
"
                     "layout(location = 0) out vec4 outColor;
"
                     
                        "uniform highp int blurRadius;
" 
                        "uniform highp vec2 blurOffset;
" 
                        "
" 
                        "uniform highp float sumWeight;
" 
                     "float PI = 3.1415926;
"
                        "float getWeight(int i)
"
                     "{
" 
                        "float sigma = float(blurRadius) / 3.0;
"    
                        "return (1.0 / sqrt(2.0 * PI * sigma * sigma)) * exp(-float(i * i) / (2.0 * sigma * sigma)) / sumWeight;
"
                     "}
" 
                      
                     "vec2 clampCoordinate(vec2 coordinate)
" 
                     "{
" 
                        " return vec2(clamp(coordinate.x, 0.0, 1.0), clamp(coordinate.y, 0.0, 1.0));
" 
                     "}
" 
                        "
" 
                        "void main()
" 
                        "{
" 
                        "vec4 sourceColor = texture(s_TextureMap, v_texCoord);
" 
                        "if (blurRadius <= 1)
" 
                        "{
" 
                           "outColor = sourceColor;
" 
                           "return;
" 
                        "}
" 
                        "float weight = getWeight(0);
" 
                        "vec3 finalColor = sourceColor.rgb * weight;
" 
                        "for (int i = 1; i < blurRadius; i++)
" 
                        "{
" 
                           "weight = getWeight(i);
" 
                           "finalColor += texture(s_TextureMap, clampCoordinate(v_texCoord - blurOffset * float(i))).rgb * weight;
" 
                           "finalColor += texture(s_TextureMap, clampCoordinate(v_texCoord + blurOffset * float(i))).rgb * weight;
" 
                        "}
" 
                        "outColor = vec4(finalColor, sourceColor.a);
" 
????????????????????????"}
";

里面的邏輯暫時(shí)就不介紹了，有興趣的朋友可以去研究研究。通過(guò)上述的LoadShader函數(shù)將其片元著色器加載到GPU的運(yùn)行單元中去。

m_ProgramObj = GLUtils::CreateProgram(vShaderStr, blurShaderStr, m_VertexShader,
                             m_FragmentShader);
if (!m_ProgramObj)
{
   GLUtils::CheckGLError("Create Program");
   LOGI("gl--> EGLRender::SetIntParams Could not create program.");
   return;
}


m_SamplerLoc = glGetUniformLocation(m_ProgramObj, "s_TextureMap");
m_TexSizeLoc?=?glGetUniformLocation(m_ProgramObj,?"u_texSize");

然后我們就需要將圖片的整個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)傳入；定義好ts層的方法：

setImageData(buf: ArrayBuffer, width: number, height: number) {
    if (!buf) {
        throw new Error("this pixelMap data is empty");
    }
    if (width <= 0 || height <= 0) {
        throw new Error("this pixelMap of width and height is invalidation");
    }
    this.width = width;
    this.height = height;
    this.ifNeedInit();
    this.onReadySize();
    this.setSurfaceFilterType();
    this.render.native_EglRenderSetImageData(buf, width, height);
};

將ArrayBuffer數(shù)據(jù)傳入NAPI層。通過(guò)napi_get_arraybuffer_info NAPI獲取ArrayBuffer數(shù)據(jù)。

napi_value EGLRender::RenderSetData(napi_env env, napi_callback_info info) {
      ....
      
      void* buffer;   
      size_t bufferLength;
      napi_status buffStatus=   napi_get_arraybuffer_info(env,args[0],&buffer,&bufferLength);
      if (buffStatus != napi_ok) {
          return nullptr;
      }
      
      ....
      
     EGLRender::GetInstance()->SetImageData(uint8_buf, width, height);
     return nullptr;
?}

將其數(shù)據(jù)綁定到OpenGL中的紋理中去

void EGLRender::SetImageData(uint8_t *pData, int width, int height){
    if (pData && m_IsGLContextReady)
    {
        ...
        
        m_RenderImage.width = width;
        m_RenderImage.height = height;
        m_RenderImage.format = IMAGE_FORMAT_RGBA;
        NativeImageUtil::AllocNativeImage(&m_RenderImage);
        memcpy(m_RenderImage.ppPlane[0], pData, width*height*4);
         
        glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, m_ImageTextureId);
        glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, GL_RGBA, m_RenderImage.width, m_RenderImage.height, 0, GL_RGBA, GL_UNSIGNED_BYTE, m_RenderImage.ppPlane[0]);
        glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, GL_NONE);
        
        ....
    }
}

然后就是讓開發(fā)者自己定義模糊半徑及其模糊偏移量，通過(guò)OpenGL提供的

glUniform1i(location,(int)value);   設(shè)置int 片元著色器blurRadius變量
glUniform2f(location,value[0],value[1]);??設(shè)置float數(shù)組??片元著色器blurOffset變量

將半徑及其偏移量設(shè)置到模糊的片元著色器上。之后，通過(guò)GPU將其渲染

napi_value EGLRender::Rendering(napi_env env, napi_callback_info info){
      // 渲染
      glDrawElements(GL_TRIANGLES, 6, GL_UNSIGNED_SHORT, (const void *)0);
      glBindVertexArray(GL_NONE);  
      glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, GL_NONE);
      return nullptr;
}

最后，就剩下獲取圖片像素的ArrayBuffer數(shù)據(jù)了，通過(guò)glReadPixels讀取到指定區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)了

glReadPixels(x,y,surfaceWidth,surfaceHeight,GL_RGBA,GL_UNSIGNED_BYTE,pixels);

但是，在這里，因?yàn)镺penGL里面的坐標(biāo)系，在2D的思維空間上，與我們通常認(rèn)知的是倒立的，所以需要對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行處理，得到我們想要的像素點(diǎn)集

 int totalLength= width * height * 4;
 int oneLineLength = width * 4;
 uint8_t* tmp = (uint8_t*)malloc(totalLength);
 memcpy(tmp, *buf, totalLength);
 memset(*buf,0,sizeof(uint8_t)*totalLength);
 for(int i = 0 ; i< height;i ++){
       memcpy(*buf+oneLineLength*i, tmp+totalLength-oneLineLength*(i+1), oneLineLength);
 }
?free(tmp);

最后在上層，通過(guò)系統(tǒng)提供的createPixelMap得到我們想要的圖片，也就是模糊的圖片。

getPixelMap(x: number, y: number, width: number, height: number): Promise{
    .....
    
    let that = this;
    return new Promise((resolve, rejects) => {
        that.onDraw();
        let buf = this.render.native_EglBitmapFromGLSurface(x, y, width, height);
        if (!buf) {
            rejects(new Error("get pixelMap fail"))
        } else {
            let initOptions = {
                size: {
                    width: width,
                    height: height
                },
                editable: true,
            }
            image.createPixelMap(buf, initOptions).then(p => {
                resolve(p);
            }).catch((e) => {
                rejects(e)
            })
        }
    })
}

綜上，本篇文章介紹了由單純的在JS中用正態(tài)分布公式操作像素點(diǎn)實(shí)現(xiàn)模糊效果，引出性能問(wèn)題，最后到基于OpenGL實(shí)現(xiàn)模糊效果的優(yōu)化，最后性能上也從模糊一張大圖片要十幾秒提升到100ms內(nèi)。 ?

編輯：黃飛

閱讀全文