統(tǒng)計分析的軟件和程序分析

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? ? ? ?能夠用來做統(tǒng)計分析的軟件和程序很多，目前應(yīng)用比較廣泛的包括：SPSS， SAS、R語言，Matlab，S-PLUS，S-Miner等。下面我們來看一下各應(yīng)用的特點：

SPSS： 最簡單的，都是菜單操作，不過不利于二次程序開發(fā)。

SAS： 需要購買，該軟件錄入語言要非常精確，不能出錯，難操作。

R語言：免費軟件，可以菜單操作，不過一般要編程的，二次程序開發(fā)。

Matlab：基本是程序操作，和R語言差不多，不過功能比較強大。

S-PLUS： 需要購買，基本也是菜單操作，和SPSS差不多。

r語言和spss哪個好學(xué)_R與SPSS、SAS相比較

R與SPSS、SAS相比較，擁有非常突出的優(yōu)勢：

1）產(chǎn)品線齊全。在功能與產(chǎn)品線齊全上已經(jīng)遠遠超出SPSS，而與SAS不相上下。有些R的包，比如基因分析常用的Bioconductor在在線基因數(shù)據(jù)庫連接等眾多功能上甚至已經(jīng)遠遠超出商業(yè)軟件。

2）免費。請注意，標記為TM或者?符號的軟件均需要在SPSS、SAS的基礎(chǔ)模塊基礎(chǔ)之上另行購買，費用往往在千元美元以上。而R的一切功能均是免費。

3）開放。由于R本身是一個統(tǒng)計語言環(huán)境，再新的統(tǒng)計模型也很快能實現(xiàn)，所以在結(jié)構(gòu)方程模型、項目反應(yīng)理論、認知診斷等眾多心理測量所使用的功能上，沒有現(xiàn)成的統(tǒng)計軟件包，使用R則完全可以自己編寫算法。同樣，由于R是完全開源，我們可以很快地基于研究者已經(jīng)開發(fā)出的算法編寫更適合自己情況的算法。

表：R與SAS、SPSS之比較

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Python 在數(shù)據(jù)分析工作中的地位與 R 語言、SAS、SPSS 比較如何？

spss對用戶的要求是只要會點擊菜單就可以了，有編程窗口但是一般沒人用，用戶多是收到過一些統(tǒng)計訓(xùn)練的，但不需要高深的分析能力，市場調(diào)研用的比較多，統(tǒng)計專業(yè)大二一般要求掌握。

sas內(nèi)裝許多寫好的procedure 而且都是經(jīng)過Fda認證的，有保障的東西，所以死貴好處是權(quán)威，壞處是不夠靈活，算法更新慢，語法奇怪。不是那種傳統(tǒng)意義上做編程的語言，所以循環(huán)啊什么的涉及算法的會不那么方便，也不是matlab這種數(shù)學(xué)語言，所以數(shù)學(xué)運算很麻煩，除非你買iml庫，但就是因為權(quán)威，所以藥廠要用，還有銀行的風(fēng)控也會用，sas還有個好處是大數(shù)據(jù)處理，內(nèi)裝的proc sql還不錯，但說實話大多數(shù)人更喜歡直接用mysql。

接下來是R 開源，所以更新很快，新的理論很快就可以用上，數(shù)據(jù)處理尤其方便 ，data frame list啥的。R的出現(xiàn)解決了許多非IT人需要面對大量編程的困擾，如果我們排序 難道要從bubble算法開始嗎？所以一開始被人們說R是matlab的精簡版 ，但是都用過之后才知道R更輕便好學(xué)， 而且開源啊，免費。 沒那么多跟linux 還是windows的兼容問題， R調(diào)用C可以極大提高loop的速度，monte carlo的時候簡直就是天使！總之，如果你是要做有自己想法的，也就是需要自己編程的，強推R 。所以別說金融不用 現(xiàn)在金融的最前端 R也是很流行的。

python最后說，不得不說pandas的數(shù)據(jù)處理便捷程度還是比不上R 但是習(xí)慣了就算了，python的好處在于可以做很多事情，不僅僅是統(tǒng)計，所以應(yīng)用面會更廣 。其他我不知道，數(shù)學(xué)建模上和matlab非常相似的語法win32 module里和office兼容很棒，既可以做stand-alone又可以做大型開發(fā)等。

另外，說到金融的應(yīng)用，很多（比R更多）quant的部門都會用python，而寫C++的人畢竟IT居多，那種數(shù)學(xué)系寫出來的算法他們做不來，而數(shù)學(xué)系的C++又沒那么好 所以python就有了用武之地。

總之R和Sas是專業(yè)性更強的統(tǒng)計軟件，統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生必備。

spss是更大眾化的統(tǒng)計軟件，完成一些諸如問卷分析，簡單回歸之類的小問題 ，python不是統(tǒng)計軟件 ，而是一種可以用來做各種事情的語言 ，stata介于spss和sas之間， 編程的難度特大。

另外，只有R和python是開源，開源不僅僅是免費， 更重要的， 它是由許多人在維護開發(fā)的 。所以對新的要求新的理論可以很快付出實踐 ，但風(fēng)險就是可能有錯（不過錯誤也會很快改正）。 所以你如果要絕對正確 ，用付費的，至少錯了還可以打官司 （順便提一下revolution R 是R的付費有擔(dān)保版本）。如果你喜歡更flexible的， 用開源 。（順便提一下octave，不過我還是不喜歡matlab系列的語法）如果你用很簡單的統(tǒng)計甚至不懂統(tǒng)計 ，用spss。

如果你只是統(tǒng)計 ，或者只是自己一個人干活 ，用R， 如果你是一個公司要做一個大家一起用的平臺并且工作內(nèi)容涉及到統(tǒng)計以外， 用python。

其實R也可以連sql c c++ 關(guān)鍵是精通一門 ，然后你會發(fā)現(xiàn)其他都是浮云。