經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)后ITU-R給出了，?，??，

主流的編解碼標(biāo)準(zhǔn)的壓縮對(duì)象都是YUV圖像

10.?YUV圖像分量采樣

YUV圖像可以根據(jù)HVS的特點(diǎn)，對(duì)色度分量下采樣，可以降低視頻數(shù)據(jù)量。

根據(jù)亮度和色度分量的采樣比率，YUV圖像通常有以下幾種格式：

11. 通用 的YUV圖像格式

根據(jù)YUV圖像的亮度分辨率定義圖像格式

12. 幀和場(chǎng)圖像

一幀圖像包括兩場(chǎng)——頂場(chǎng)，底場(chǎng)

13. 逐行與隔行圖像

逐行圖像：一幀圖像的兩場(chǎng)在同一時(shí)間得到，ttop=tbot。

隔行圖像：一幀圖像的兩場(chǎng)在不同時(shí)間得到，?ttop≠tbot。

14. 視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)

有損視頻壓縮使編解碼圖像不同，需要一種手段來(lái)評(píng)價(jià)解碼圖像的質(zhì)量。

質(zhì)量評(píng)價(jià)：

客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)

主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)

基于視覺的視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)

客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)：通過數(shù)學(xué)方法測(cè)量圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的方式。

優(yōu)點(diǎn)：

可量化

測(cè)量結(jié)果可重復(fù)

測(cè)量簡(jiǎn)單

缺點(diǎn)：

不完全符合人的主觀感知

15. 客觀評(píng)價(jià)的方法

常用的客觀評(píng)價(jià)方法：

16. 主觀評(píng)價(jià)方法

主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)：用人的主觀感知直接測(cè)量的方式。

優(yōu)點(diǎn)：

符合人的主觀感知

缺點(diǎn)：

不容易量化

受不確定因素影響，測(cè)量結(jié)果一般不可重復(fù)

測(cè)量代價(jià)高

常用主觀評(píng)價(jià)方法

17.?基于視覺的視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法

基于視覺的視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)：將人的視覺特性用數(shù)學(xué)方法描述并用于視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)的方式。

結(jié)合了主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)和客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)兩方面優(yōu)點(diǎn)。

常用方法：結(jié)構(gòu)相似度（Structural SIMilarity，SSIM）方法。

將HVS的特征用數(shù)學(xué)模型表達(dá)出來(lái)。

未來(lái)重要的研究方向

?

第3章 信息論基礎(chǔ)

1. 通信系統(tǒng)的組成

信源：產(chǎn)生消息

信道：傳輸消息

信宿：接收消息

2. 基本概念

通信中對(duì)信息的表達(dá)分為三個(gè)層次：信號(hào)，消息，信息。

信號(hào)：是信息的物理層表達(dá)，可測(cè)量，可描述，可顯示。如電信號(hào)，光信號(hào)。

消息：是信息的載體，以文字，語(yǔ)言，圖像等人類可以認(rèn)知的形式表示。

信息：不確定的內(nèi)容。

3. 信息熵

信息的特點(diǎn)

信息的測(cè)量

自信息量

條件信息量

4. 信息熵

5. 條件熵和聯(lián)合熵

6. 熵的性質(zhì)

非負(fù)性：信源熵是非負(fù)值，即 H(X) >=0;

擴(kuò)展性：信源熵X有M個(gè)符號(hào)，如果其中一個(gè)符號(hào)出現(xiàn)的概率趨于零，信源熵就等于剩余M-1個(gè)符號(hào)的信源熵；